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Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Lead .net La mission consiste principalement à : · Intervenir dans la conception et développement d’une migration en C# de batchs existants., dans une architecture de microservices en conteneurisation. · Contribuer à l'architecture technique · Collaborer avec d'autres parties prenantes (Architectes, PO, DevOps, BPO…) pour s'assurer que les objectifs du projet sont atteints. · Partager avec l’équipe son expertise C# et être garant des bonnes pratiques de développement (gitflow, implémentation et couverture de tests) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Votre rôle est un mélange de conseil, d'architecture et de gestion de projet : Conception et Architecture de Plateformes : Aider les autres équipes à la conception et à la mise en place de leurs applications et outillages. Concevoir des architectures robustes et sécurisées pour les nouvelles plateformes systèmes. Travailler sur une variété d'OS ( Linux RHEL, SLES, Ubuntu, Windows Servers ) et de technologies web (Apache, Nginx, IIS, Tomcat, PHP, MySQL). DevOps et Industrialisation : Mettre en place et automatiser ces plateformes en utilisant Gitflow , les pipelines GitLab et Ansible . Veiller à l'industrialisation des processus de déploiement et de configuration. Conseil, Sécurité et Transfert de Compétences : Participer aux comités pour les livraisons ( delivery ) et apporter un accompagnement systèmes fort. Avoir un recul sécurité constant sur les demandes (ouvertures de flux, droits, sécurisation des données) et conseiller les équipes. Former et déléguer la gestion du run de ces plateformes aux équipes destinataires. Créer la documentation complète (clientes et d'administration). Gestion de Projet : Assurer le suivi des projets de l'équipe (jalons, ressources). Fournir un Reporting clair et régulier (PowerPoint) sur l'avancement.

🧠 Vos missions Concevoir, construire et maintenir l’infrastructure AWS dédiée aux traitements Data & IA. Développer des pipelines de données robustes et scalables, orientés médias. Industrialiser les cas d’usage métiers en lien étroit avec les équipes Data Science. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Contribuer à la documentation technique et au suivi de l’activité. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des améliorations. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra as Code : AWS (IAM, S3, Lambda, Secret Manager, VPC), Terraform, Ansible, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Langage principal : Python (POO, design patterns, tests). CI/CD : GitFlow, pipelines de déploiement. Bases de données : SQL et Graph. Outils projet : JIRA, méthodes Agile.

Le Contexte et l'Équipe Rejoignez l'équipe Hébergement de notre client, composée de 5 experts , où vous serez l'un des deux référents dédiés à l'infrastructure web. Vous gérerez un parc critique de plus de 600 sites et 2000 domaines , majoritairement basés sur des environnements mutualisés (Linux, Nginx, PHP, MySQL, WordPress). L'objectif : garantir la performance , la sécurité et la stabilité des services. Vos Missions Principales En tant qu'Ingénieur Hébergement, vos responsabilités s'articuleront autour de trois axes : Administration et Optimisation (Run & Build) : Assurer la maintenance, l'upgrade et l'optimisation des services web (Nginx, Apache, PHP-FPM, MySQL) sous Linux . Gérer les aspects réseau cruciaux : DNS , Load Balancer et Healthcheck . Mettre en œuvre des solutions d'amélioration continue et d'automatisation des tâches répétitives. Sécurité et Industrialisation (DevOps) : Déployer et maintenir les solutions de sécurité web, notamment le WAF (type Nginx App Protect ), et la gestion des certificats SSL ( Let's Encrypt ). Intégrer et optimiser les outils DevOps : utilisation de Gitflow , mise en place et gestion des pipelines GitLab et des playbooks Ansible pour le déploiement et la configuration. Support, Documentation et Projet : Participer à la chefferie de projet pour la communication des évolutions et le suivi de tâches. Assurer le suivi des tâches et le Reporting régulier (PowerPoint) de l'activité. Créer et mettre à jour la documentation technique et les supports d'aide/formation pour les équipes et les clients.

HN Services recrute un.e Scrum Master pour intervenir sur un projet d’accompagnement DevOps pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence . Contexte : Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée dédiée à l’industrialisation et à l’accompagnement DevOps. Votre rôle consistera à : Piloter et animer l’équipe des accompagnateurs DevOps et experts industrialisation. Répondre aux demandes des équipes projets : analyse des besoins, cadrage, staffing, suivi dans Jira jusqu’à la mise en production. Produire et faire produire la documentation Confluence. Assurer le reporting hebdomadaire et piloter les indicateurs de maturité DevOps. Animer les rituels Agile (Scrum Ban, points de synchronisation). Gérer les budgets et la capacité d’affectation de l’équipe. Contribuer à l’amélioration continue des processus d’accompagnement DevOps et du fonctionnement de l’équipe. Environnement technique : Java, Angular Outils DevOps : CI/CD, automatisation, gitflow, qualimétrie Outils collaboratifs : Confluence, Microsoft Teams Méthodologies : Agile Scrum, Kanban, Jira

Missions principales Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés pour les applications web et mobiles. Définir et mettre en place la stratégie d’automatisation des tests (Web, Mobile, API). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour l’exécution des tests automatisés. Exécuter et analyser les tests automatisés sur BrowserStack (web & mobile). Assurer l’intégration des tests dans le workflow de développement (GitFlow). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Développement et QA pour garantir la couverture des tests et la qualité des livrables. Participer à l’amélioration continue des pratiques QA et à la montée en compétences de l’équipe.

Définition de la prestation Expertise Cloud Platforms Maîtrise approfondie de Google Cloud Platform : Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, VPC, IAM, Security Command Center, etc. Solide expérience en conception de stratégies Cloud, élaboration de roadmaps techniques et production de documentation d’architecture. Expérience confirmée dans la réalisation de PoC et l’évaluation critique de nouvelles technologies Cloud. Capacité à piloter la gouvernance Cloud (policies, sécurité, FinOps, gestion des identités et des accès, tagging). DevOps et Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise des outils Terraform, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, GIT/GITFLOW. Connaissances solides des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Git) Scripting Bash/Python pour l’automatisation et la création d’outils internes

Almatek recherche pour un de ses clients ; un développeur Full Stack à dominante Back Java, NodeJS/NestJS et Front ReactJS. sur Issy les Moulineaux enjeux : • Connexion et sécurité • Expérience Client au niveau du marché • Confidentialité, confiance numérique, • Simplicité d’usage interne Les principales technologies utilisées sur Mon Compte sont NodeJS et ReactJS et pour la gestion d’identité et d’accès, Mon Compte a fait le choix d’utiliser le logiciel KeyCloak avec Java. B – DESCRIPTION DE LA PRESTATION Le projet « Mon Compte » est constitué de plusieurs Features Teams, composées chacune d’un Scrum Master, Product Owner, plusieurs développeurs et en transverse des Architectes et un Tech Lead. Nous avons déployé la méthode AGILE Scrum avec des sprints de 2 semaines et avons basculé sur le framework SAFe récemment. Dans ce cadre, Mon Compte recherche un développeur Full Stack à dominante Back Java, NodeJS/NestJS et Front ReactJS. Principales activités - Analyser, concevoir et développer les parties de son périmètre. - Participer à la mise en place des bonnes pratiques, à la définition du cadre et des règles de développement avec l’équipe. Prestation : Développeur Full Stack- React - S’assurer de la qualité de son code grâce à des outils d’analyse de code automatique - S’assurer de la bonne application des règles dans GIT et Gitflow - Partie prenante dans la mise en place des différents tests liés à la technologie (unitaires, techniques, fonctionnels, performance, sécurité) - Maintien de la documentation - Interagir avec les PO/Scrum/Lead Dev/Tech Lead/Architecte pour comprendre et apporter des solutions - Assurer la maintenance des produits livrés (demandes d’évolution, anomalies) - Veille technologique - Utilisation des outils du projet (Jira, Teams, Confluence…)

Bonjour, Nous recherchons un data engineer pyspark / Palantir pour le compte de notre client. L’organisation Tech & Data est une organisation matricielle Agile reposant sur 4 piliers : Data and System Engineering, composée des équipes suivantes : Data Center of Excellence, Products and Systems Engineering et Enterprise Architecture La société est composée des équipes supportant les Crews et les domaines fonctionnels transverses : Gouvernance, Mise en œuvre du modèle opérationnel T&D, Sécurité & Conformité, Contrôle financier, Sourcing & Vendor Management, Gouvernance et Processus. Technical, composée des équipes dédiées aux IT Operations, Réseau, Cloud, Services Workplace & Cloud Productivity Crews et domaines fonctionnels transverses Contrainte forte du projet : Palantir Foundry Livrable : Data Pipeline Risk Compétences techniques : Palantir Foundry – Confirmé – Impératif Python / Pyspark – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques : Français courant (impératif) Anglais courant (impératif) Description détaillée : Nous recherchons un Data Engineer pour développer des pipelines de données pour nos fondations Risk dans Palantir Foundry. Le Data Engineer devra construire, livrer, maintenir et documenter les pipelines de données dans le périmètre des fondations Risk. Il devra notamment livrer les données dans notre Risk Analytical Data Model (représentation medallion de nos données Risk) selon une approche moderne et performante. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risk, livrés dans les délais Code documenté et testé unitairement Contrôles qualité et santé des données implémentés Expérience et compétences attendues : +5 ans en tant que Data Engineer Expérience solide sur Palantir Foundry, principalement sur les modules orientés Data Engineer (code repository, ontologie…) Maîtrise de Python et Pyspark Bonnes pratiques de développement (gitflow, tests unitaires, documentation) Bonne compréhension de l’architecture data mesh et medallion architecture Expérience sur Databricks un atout Expérience en (ré)assurance ou dans le domaine du risque financier un atout Esprit d’équipe Curiosité et goût du challenge Capacité à communiquer avec différents interlocuteurs Rigueur et sens analytique Définition du profil : Le Data Engineer assure la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement des données, ainsi que sur les plateformes Big Data, IoT, etc. Il assure la supervision et l’intégration des données provenant de sources multiples et vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette des données, suppression des doublons, etc.).