Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO) à Lille

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

🧪 Testeur QA Expert – Automatisation (Playwright / Typescript) – Lille (3j sur site) 📍 Localisation : Lille – Hybride (3j sur site) 📅 Démarrage : ASAP | ⏳ Durée : Long terme 💼 Secteur : Retail / Digital Services 🗣️ Langue : Anglais professionnel (contexte international) 🎯 Contexte : Projet dynamique et en constante évolution – forte autonomie attendue 🎯 Objectif de la mission Intégré(e) au stream SP de la plateforme digitale, vous accompagnez transversalement les équipes produits (Front & Back) pour garantir la qualité des livrables via des tests manuels et automatisés. Votre rôle est clé pour assurer la conformité des solutions aux besoins métiers et techniques sur les systèmes existants, les nouvelles fonctionnalités ou les corrections d’incidents. ✅ Responsabilités principales Organisation & coordination des tests Planification des campagnes de tests (ressources, environnement, livrables) Coordination transverse avec les QA, PO, chefs de projet Conception & exécution Rédaction des plans de qualification Création des cas de tests sous XRay/Gherkin Exécution des tests manuels et automatisés Suivi des anomalies dans Jira Automatisation Participation à l’automatisation avec Playwright en Typescript Proposition des scénarios à automatiser Suivi des résultats et maintenance des scripts Reporting & documentation Mise à jour du référentiel de tests Rédaction des PV de recette, fiches de qualification Suivi des KPIs (respect planning, charge, taux d’incidents prod) 🛠️ Environnement technique Tests / QA : XRay, Gherkin (++), Jira (++), SQL (++) Automatisation : Playwright (++), Typescript (++) Versioning / Dev : GitHub (+), API (++) Méthodologie : Agile / Scrum 👤 Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience réussie dans les tests logiciels (manuels & automatisés) Excellente maîtrise de Playwright, Typescript, XRay/Gherkin Capacité à évoluer dans un environnement agile, complexe et mouvant Sens de l’autonomie, rigueur, esprit d’analyse Force de proposition et culture de l'amélioration continue À l’aise en anglais professionnel (environnement international) Capacité à travailler sur plusieurs sujets simultanément, avec sens des priorités Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🎯 Contexte de la mission Mission à dimension internationale au sein de la Supply Chain Digital Platform, visant à accompagner la mise en œuvre, le déploiement et le run de la solution OTM (Oracle Transportation Management) dans le cadre du produit Optimus . Optimus est une solution SaaS hautement configurable dédiée à la planification et à l'exécution du transport B2B entre fournisseurs, entrepôts et magasins. L’équipe Transport B2B accompagne les entités du groupe (LMFR, LMES, LMIT, Weldom…) dans l’implémentation, l’évolution et l’optimisation continue de ce produit stratégique. 🛠️ Missions principales Paramétrage de la solution SaaS OTM pour organiser et optimiser les flux de transport Analyse et spécification des besoins pour les intégrations API / Kafka / ESB avec les solutions de l’écosystème (WMS, DESADV, Finance, etc.) Accompagnement du Product Owner et challenge des besoins métiers Mise en œuvre des améliorations fonctionnelles (features, écrans, algorithmes, gestes métiers) Participation active au run de la solution et à sa maintenance évolutive Formation des utilisateurs et rédaction de la documentation fonctionnelle

Contexte du projet : Mission stratégique dans un environnement international, avec une forte dimension transverse. Objectifs et livrables attendus : Assurer la cohérence globale de la solution Oracle ERP Cloud à travers les différents domaines fonctionnels Participer à la conception de la solution (solution design) Contribuer à la stratégie de test et au pilotage des phases de validation Optimiser et faire évoluer le core model Analyser les impacts fonctionnels transverses liés au paramétrage Activités principales : Prise en charge des sujets fonctionnels transverses (SaaS) Garantie de la transversalité de la solution sur l’ensemble des entités concernées Animation des échanges avec les équipes métiers et IT dans un contexte multi-pays

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la conception et de l’optimisation de l’expérience utilisateur pour les services digitaux destinés aux collaborateurs internes et aux clients finaux, une équipe pluridisciplinaire recherche un UX/UI Designer Expert . L’objectif : offrir une expérience fluide, cohérente et innovante, alignée avec les besoins métiers et utilisateurs, tout en respectant les standards du Design System. 🛠️ Missions principales Collaborer étroitement avec le Product Manager et les responsables Business du stream Business Development. Analyser et comprendre en profondeur les besoins et comportements des utilisateurs cibles. Concevoir des wireframes, prototypes interactifs et maquettes haute fidélité pour divers dispositifs et points de contact. Organiser et conduire des tests utilisateurs pour recueillir des feedbacks et itérer sur les designs. Travailler en collaboration avec les développeurs, chefs de produit et autres parties prenantes pour assurer la mise en œuvre réussie des designs. Veiller à la conformité des créations avec le Design System et les meilleures pratiques UX/UI. Rester informé des dernières tendances UX/UI et intégrer ces connaissances dans le travail quotidien.

NIVEAU Expert Sa mission consiste à protéger les données et la fiabilité du système informatique d'une entreprise. SES REALISATIONS : - apporter et maintenir les différentes solutions de protection pour sécuriser les informations et les données d'une entreprise . - mettre en place les différents processus de sécurité . - garantir la pérennité des systèmes de sécurité . - réaliser un diagnostic du système d'information d'une entreprise dans le but de déceler les éventuels points faibles . - actualiser les systèmes de sécurité en fonction des nouvelles menaces et des dernières technologies.

Release Train Engineer (SAFe) - LilleContexte de la mission Nous recherchons un Release Train Engineer (RTE) qui sera le leader agile d'un train SAFe pour un périmètre dans le domaine de la Protection Sociale. Il facilitera les événements et processus de l'ART, soutiendra les équipes dans la livraison de valeur, et gèrera les obstacles et risques. Il favorisera l'amélioration continue et la communication avec les parties prenantes pour assurer le succès de l'ART. Il adoptera une approche pragmatisque, en privilégiant des solutions concrètes, efficaces et adaptées aux réalités du terrain. Le périmètre à gérer est assez étendu, une 1ere expérience en tant que RTE d'un train SAFe est souhaitée. Objectifs et livrables Assurer la coordination efficace des équipes et des projets dans un cadre SAFe. Optimiser les processus agiles pour répondre aux besoins spécifiques du client. Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour garantir le succès du projet. Proposer des solutions innovantes pour naviguer dans un environnement complexe. Compétences demandées Amélioration Continue Confirmé LEADERSHIP Confirmé jira agile Avancé SAFe Expert Coordination d'équipe Confirmé Langues Niveau de langue Français Bilingue

CDI/ Freelance/ Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par la gestion, l’intégration et la qualité des données dans un environnement exigeant comme la banque ? Vous aimez structurer, cartographier et rendre les données fiables et exploitables pour les équipes métiers et Data ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la mise à disposition qualitative et sécurisée des données aux équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers - Participer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans un contexte bancaire (sécurité, conformité, traçabilité) - Superviser et intégrer les données issues de multiples systèmes bancaires et réglementaires , et contrôler leur qualité avant leur intégration dans le Data Lake - Développer, structurer, cartographier et nettoyer les données tout en respectant les exigences réglementaires (ex : BCBS239, GDPR, RGPD bancaire) - Produire les livrables : flux d’intégration sous Stambia, Data Lake partagé, cartographie des données, documentation technique et reporting

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous souhaitez contribuer à la valorisation de la donnée dans un environnement Retail en pleine transformation digitale ? Vous aimez concevoir des pipelines robustes, fiabiliser les flux et exploiter la puissance du cloud GCP ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists - Définir et mettre en place la gouvernance de la donnée et son cycle de vie dans un contexte Retail (gestion de la donnée client, transactionnelle et produit) - Intégrer et superviser les données issues de multiples sources (e-commerce, magasins, CRM, etc.) dans le Data Lake GCP - Développer, nettoyer et structurer les pipelines de données en assurant leur qualité, sécurité et conformité réglementaire (RGPD) - Produire et maintenir les livrables : Data Lake partagé, cartographie des données, code, reporting et documentation technique

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation  Contrainte forte du projet -  Les livrables sont Dataset Client Rewards Dataset Cart valorization Compétences techniques BigQuery - Expert - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. 🌟 ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. 🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot 🌟 SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.