Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse autre langage (R, Cobol, Perl, VBA, Ruby, Shell...) à Paris

En tant que Développeur Senior C# / Python (H/F) , vous intégrez l'équipe IT en charge des applications internes couvrant l'ensemble de la chaîne d'investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) et contribuez activement à la modernisation et à l'évolution des outils technologiques. Vous intervenez sur des applications critiques couvrant toute la chaîne d’investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) : Développement & maintenance Faire évoluer et maintenir des applications métiers stratégiques Garantir performance, fiabilité et robustesse des systèmes Conception & innovation Recueillir et analyser les besoins des équipes métier Concevoir des solutions techniques performantes et adaptées aux enjeux de marché Développement quantitatif Développer des outils d’analyse de risque et de performance Participer à la valorisation d’instruments financiers (options, obligations, convertibles) Architecture & data Contribuer à l’évolution du modèle de données Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques

Gestion de projet : · Définir le périmètre, les objectifs et le planning des projets du SI Finance. · Assurer le suivi budgétaire et le respect des délais. · Animer les comités projets et rédiger les comptes rendus. Analyse et conception : · Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance et Comptabilité. · Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. · Proposer des solutions adaptées (ERP, BI, automatisation, etc.). Coordination des acteurs : · Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, le développeur de l’équipe, et les fournisseurs. · Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire. Tests et déploiement : · Etablir les cahiers de tests · Organiser et superviser les phases de recette. · Assurer la mise en production et le support post-déploiement. Maintenance et exploitation : · Assurer le suivi des incidents et des évolutions Amélioration continue : · Identifier les axes d’optimisation et d’industrialisation des processus. · Veiller à la sécurité et à la performance des systèmes. · Assurer la documentation des processus et la mise à jour régulière de cette dernière Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou ingénierie Expérience : de 2 à 5 ans minimum en gestion de projets. Une expérience dans le secteur de la finance est un plus. · Français : langue maternelle/ courant · Anglais : bon niveau opérationnel - Maîtrise des méthodes de gestion de projet Agile et cycle en V - Connaissance des outils : Jira, Clarity, Qlik est un plus. - Capacité à lire et analyser un code informatique (JAVA, SQL, QlikSense/Talend, Python, Shell unix, MONGODB, Talend) - Capacité à lire et à produire des documents techniques. - Rigueur, sens de l’organisation et autonomie - Capacité d’analyse, d’investigation de problèmes pour ensuite proposer et implémenter les solutions adéquates - Adaptabilité dans un environnement dynamique et exigeant - Gestion des priorités

Nous recherchons un expert Mainframe et gestionnaire de peuplement de données pour garantir les activités de déploiement et de peuplement en environnement Mainframe sur les environnements hors production. -Garantir les déploiements Mainframe -Gérer le calendrier de déploiement Mainframe selon le Planning -Réaliser les déploiements planifiés et hors cycles selon les exigences des équipes de qualité logicielle -Préparer et accompagner les mises en production cycles courts et Versions Majeures -Diagnostiquer et résoudre des incidents de niveau 1 et 2 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives -Proposer des optimisations et des évolutions pour améliorer le maintien en condition opérationnelle de l'ensemble des solutions techniques, réduire les incidents, et rendre autonome les développeurs -Prendre en charge les peuplements de données en environnement hors production -Participer aux campagnes de réinitialisation de données en environnement -Réaliser les imports de données à la demande dans le respect des principes de cohérence -Participer à l’évolution des chaînes de peuplement -Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI et de l’infrastructure Mainframe -Garantir la transmission du savoir sur son domaine technique dans le cadre de la synergie Mainframe au sein du groupe - Réaliser le suivi statistique et la refacturation projet de ces activités

Vous intervenez au sein d’un système d’information central reposant historiquement sur des technologies Mainframe, garantissant la fiabilité, la performance et la sécurité de traitements à forte volumétrie. Dans un contexte de modernisation progressive du SI et d’optimisation des applications existantes, l’organisation renforce son expertise interne afin de sécuriser les évolutions techniques, accompagner les projets de migration et assurer la pérennité des composants stratégiques. Missions principales : Participer au développement et à la maintenance des applications Mainframe Assurer le diagnostic, l’analyse et la résolution de dysfonctionnements applicatifs Contribuer à des projets de migration ou d’évolution technique, incluant transfert de code, adaptation des flux et optimisation des performances Travailler en collaboration avec les équipes techniques, les architectes et les acteurs métier pour garantir la qualité des solutions Garantir la conformité aux standards, aux bonnes pratiques de développement et aux contraintes de production Documenter les travaux, les choix techniques et les procédures associées Participer à l’intégration et aux tests des composants développés ou migrés

L’Expert Middleware assure la conception, la mise en œuvre, l’exploitation et l’optimisation des plateformes middleware critiques de l’entreprise. Il garantit la disponibilité, la performance, la sécurité et la continuité de service des briques d’intégration. Il intervient en expertise transverse auprès des équipes projets et sécurise les engagements de service (SLA, support N3, astreintes). Responsabilités principales Architecture et conception Participer à la définition des architectures middleware (ESB, API Management, brokers, serveurs d’applications, ETL). Contribuer au choix des solutions techniques en fonction des besoins métier et des contraintes SI. Définir les standards d’architecture et les bonnes pratiques d’intégration. Accompagner les projets dans les phases de cadrage technique. Implémentation et configuration Installer, configurer et administrer les solutions middleware (IBM MQ, Kafka, WebLogic, JBoss, Tomcat, WebSphere…). Mettre en place les flux d’intégration applicative et les services Web (REST / SOAP). Déployer et sécuriser les API via des API Gateway (ex : Kong). Implémenter les mécanismes de sécurité (authentification, chiffrement, gestion des accès). Exploitation et maintenance (MCO) Assurer la supervision des plateformes middleware (performance, disponibilité, capacité). Intervenir en support N3 sur les incidents critiques en lien avec les équipes d’exploitation. Gérer les changements complexes et les évolutions techniques. Réaliser les montées de version et l’application des correctifs. Garantir la documentation des architectures, procédures et configurations. Optimisation et amélioration continue Identifier et mettre en œuvre des optimisations de performance et de scalabilité. Automatiser les tâches d’administration et de déploiement (scripts, pipelines CI/CD). Participer à l’amélioration des pratiques DevOps et à l’industrialisation des environnements. Support et expertise transverse Apporter un support technique aux équipes de développement et d’intégration. Former les équipes aux bonnes pratiques middleware. Participer aux cellules de crise et aux astreintes si nécessaire. Compétences techniques requises Concepts et architecture Intégration applicative : EAI, SOA, Microservices, API Management Architecture distribuée et systèmes orientés événements Middleware Serveurs d’applications : JBoss EAP, Apache Tomcat, WebSphere, Oracle WebLogic Brokers de messages / streaming : IBM MQ, Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ Transfert de fichiers : XFB Gateway, GoAnywhere MFT Protocoles : FTP, SFTP, FTPS, PeSIT API Gateway : REST, SOAP, Kong Langages et automatisation Scripting : Shell, Python, Perl, Ansible Développement : Java, Go Systèmes et outils OS : Linux, Windows Server Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nagios CI/CD et pratiques DevOps Qualités attendues Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Rigueur, autonomie et sens des responsabilités Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Gestion des priorités et résistance à la pression Curiosité technique et veille technologique active Profil recherché (indicatif) Bac +5 informatique ou équivalent Expérience significative (5 à 10+ ans) sur des environnements middleware critiques Expérience en production / exploitation fortement appréciée Anglais technique

- Périmètre technique attendu : VMware vSphere / ESXi / vCenter / NSX-T (micro-segmentation, DFW, overlay), Veeam Backup & Replication (sauvegarde, réplication, PRA), stockage SAN/NAS (iSCSI, Fibre Channel), Windows Server / Linux, scripting PowerShell/Bash. - Missions clés : architecture et optimisation des infrastructures virtualisées, MCO des plateformes vSphere et NSX-T, gestion des incidents N3, conception et test des PRA, sécurité Zero Trust via NSX-T, montée en compétences des équipes juniors. - Certifications appréciées : VCP / VCAP (idéalement VCP-NV pour NSX-T), VMCE Veeam.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

En tant que Développeur CRM Dynamics, vous rejoindrez l'équipe fusionnée pour assurer le développement, la maintenance et l'évolution de notre écosystème CRM, en faisant le lien entre le Cloud et le On-premise. Missions principales 1. Développement et Intégration : Conception et développement technique sur Dynamics 365 Online (Plugins, Workflows, JavaScript, Web Resources). Paramétrage et personnalisation des modules Sales et Customer Service. Gestion des interfaces et flux de données entre le CRM Online et le Back Office On-premise. Développement de composants Azure si nécessaire (Azure Functions, Logic Apps) pour l'hybridation. 2. Qualité et Maintenance : Assurer la qualité du code (Best practices Microsoft) et la performance de la solution. Collaboration avec l'équipe QA pour la résolution des anomalies (dans la continuité des processus existants ). Maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. 3. Collaboration Agile : Participation aux cérémonies agiles de l'équipe unifiée (CRM + Back Office). Accompagnement technique du Product Owner dans le chiffrage et la faisabilité des User Stories. VOTRE PROFIL Expérience et Compétences Techniques Expertise Dynamics 365 : Maîtrise des environnements Online et On-premise. Modules : Forte connaissance fonctionnelle et technique des modules Sales et Customer Service. Architecture : Compréhension des enjeux d'architectures hybrides (Cloud/On-prem). Niveau attendu : Profil Senior capable d'autonomie et de leadership technique.

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

Les applications sont toutes « home made » et réalisées en C#, .Net, MVC, React en appliquant Design Patterns, Refactoring et approche Test First. De nouveaux modules sont réalisés en CQRS via Event Store, et utilisent les briques Elastic Search. En tant que développeur .NET Agile React.JS/C# : - Assurer la relation Client --> Recueillir les besoins utilisateur --> Les traduire sous forme de User Stories et Defects --> Assurer le support des fonctionnalités maîtrisées - Participer à la conception et aux développements --> Développements de requêtes et vues SQL (Transac SQL), DTSX --> Développements de composants en C# .net core --> Développements d'IHM en React.js --> Approche TDD et tests fonctionnels automatisés --> Utilisation des Design Patterns - Participer à la maintenance et à l'évolution de l'usine logicielle (TFS 2017 avec template Agile customisé), et code sous GIT --> Suivi de l'activité du service, ie Projets, User Stories, Defects, Tasks, Releases, etc... --> Burnups, projections basées sur la vélocité, etc... - Participer à l'amélioration des pratiques et process --> Automatisation du processus de packaging et release (passage progressif au continuous delivery) --> Détection et résolution des problèmes du service

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Assurer la gestion et l’administration de Commvault Concevoir et gérer les workflows Commvault, automatiser les processus Assurer l’administration, la sécurisation et l’automatisation des serveurs Windows Server (versions 2012R2 à 2025) Gérer les rôles et fonctionnalités : Active Directory Domain Services (ADDS), DNS, DHCP, Group Policy Object (GPO) Administrer les comptes utilisateurs, groupes et unités d’organisation (OU) Mettre en œuvre les politiques de sécurité via GPO et gérer les permissions NTFS et partages réseau Effectuer le patch management avec WSUS Automatiser les tâches via PowerShell et Ansible (création/modification/suppression d’objets AD, gestion des serveurs, déploiement automatisé)

Je suis à la recherche d'analystes IBM mainframe avec une expérience sur des projets de migration de données. - Développement COBOL - Debug - Suivre les certifications - Correction des anomalies - Livraison des programmes et des chaines Pour l’ensemble du projet de migration, voici les livrables nécessaires au cours de la migration: Livrables standards projets (specs fonctionnelles et techniques) Production de compteurs massiques qui valideront la qualité de la migration Respect du rétroplanning de livraison

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Data : Dans ce cadre, la nouvelle squad data aura la charge de : • La migration et le déploiement en production de traitements de données sur GCP (workflows) • La copie d’historique de données depuis le data warehouse on-prem vers GCP BigQuery • La mise en place d’un orchestrateur pour les traitements de données sur GCP • La mise en place d’une solution de data lineage au niveau colonne de données. • L’automisation de processus de data engineering par l’IA ou une plateforme d’automatisation (e.g. n8n). La composante développement sera importante, jusqu’à 80% du temps et dépendra de la taille de la squad et de la charge de développement. Description de la prestation Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab •Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité

Contexte du poste Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du système d’information data, nous recherchons un Développeur Talend afin de concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données (ETL/ELT). Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data/BI dans un environnement agile. Missions principales Concevoir et développer des flux ETL/ELT sous Talend Assurer l’intégration de données issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases de données) Modéliser et alimenter des Data Warehouse / Data Marts Optimiser les traitements et les performances des flux existants Mettre en place des règles de Data Quality et de contrôle des données Gérer les déploiements et versions via Git / CI-CD Participer à la mise en production et au suivi des traitements Documenter les flux et assurer la maintenabilité des solutions Collaborer avec les équipes BI, Data Engineering et métiers Compétences techniques requises Maîtrise de Talend (DI / Cloud / ESB selon contexte) Bonne maîtrise du SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…) Expérience en modélisation de données (DWH, DataMart, ODS) Connaissance des API REST / JSON / XML Git (versioning) et notions CI/CD Connaissance d’un cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée Connaissance d’outils BI (Power BI, Tableau) est un plus Compétences appréciées (bonus) Snowflake / BigQuery / Databricks Kafka / streaming de données ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Java (routines Talend) Méthodologie Agile / Scrum Industrialisation de plateformes data