Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse autre langage (R, Cobol, Perl, VBA, Ruby, Shell...) à Nantes

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Freelance ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public , chargé de la gestion des retraites en France, engagé dans une modernisation stratégique de son infrastructure Active Directory. L’environnement compte près de 20 000 utilisateurs et évolue vers une architecture rationalisée (réduction des domaines, sécurisation avancée). Dans ce cadre, en tant que Consultant Active Directory & Sécurité , tu accompagnes le refactoring AD , la mise en œuvre du tiering et la mise en conformité ANSSI , en apportant ton expertise et tes retours d’expérience. Tu auras pour missions de : Définir et mettre en œuvre les règles de sécurisation Active Directory Accompagner le refactoring du domaine de ressources Apporter ton expertise sur le tiering et les bonnes pratiques ANSSI Collaborer avec les équipes internes pour garantir la conformité et la robustesse des architectures Produire les livrables (rapports mensuels, recommandations techniques) Conseiller sur l’évolution des processus et des standards de sécurité Stack technique : Active Directory, GPO, PowerShell, ANSSI, Tiering, Sécurité Windows, Refactoring AD

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Pour un grand compte du secteur public , nous recherchons un Ingénieur ou Technicien de Production orienté Systèmes . Vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation du cloud interministériel ainsi que des plateformes mutualisées (stockage, virtualisation, serveurs applicatifs). La mission nécessite une prise en main sur site les premières semaines/mois avant passage en rythme mixte. Environnement techniqueSystèmes Linux (administration avancée) Automatisation / scripting Shell Python Ansible, Puppet, Cobbler Cloud / Virtualisation OpenNebula OpenStack Réseau (connaissances requises) Routage Firewalling Load-balancing Concepts d'architecture réseau

Profil demandé : Ingénieur/administrateur système .... .... ..... . .... ... ... .... Lieu : NANTES .... ..... ..... ..... ...... ... .. .......... .. .... .. ..... .... .. .. .... .. . Expérience : > 3 ans comme administrateur système ...... ..... ...... .... .... ... .. .. ..... . .. ..... . . ... .. .. .. ...... . .. . ... . . ..... .. .. .. . .. Expertise sur Linux, développement Shell, Ansible, Bash, Puppet, Cobbler .... .... . .... . .... ... ..... ... ..... .... .... .. ...... . ... .. ... .. .

Ingénieur de production DevOps H/F - Nantes Dans ce cadre, Experis recherche un Ingénieur de production DevOps (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Nantes. Ses missions : Projets d'ampleurs diverses sur des applications développées In-House et par des éditeurs externes. Préparation des socles techniques (commande des VMs, ouverture de flux réseaux), installation des prérequis (JDK, client Oracle, certificats SSL) Configuration de Reverse Proxies sous Apache Déploiements des applications en environnement Hors Production et Production via XLRelease / XLDeploy Mise en place des chaînes de déploiement continu XLRelease / XLDeploy. Configuration des éléments d'infrastructure et d'environnement dans XLDeploy. Mise en place et gestion des chaînes d'ordonnancements techniques et métiers VTOM et ControlM. Écriture de scripts d'exploitation en shell. Les scripts sont stockés dans un dépôt Bitbucket. Une partie a été déployée par Ansible ou via Ansible Tower. Mise en place de sonde de supervision métier dans Zabbix. Suivi des applications dans leur cycle de vie (upgrade, évolutions, traitement de l'obsolescence). Gestion des incidents de niveau 3 applicatifs. Documentation et passage de connaissances aux membres de l'équipe.

Contexte client Scale-up fintech bretonne spécialisée dans l'open banking et les connecteurs DSP2, intervenant auprès de banques régionales et d'assureurs mutuels. Produit en forte croissance, roadmap ambitieuse, équipe technique de 15 à 40 devs organisée en feature teams. Environnement technique React TypeScript Java 17+ Spring Boot Kafka PostgreSQL Docker GitLab CI/CD Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience sur une stack Fullstack React / Java ou équivalente. Maîtrise des patterns d'architecture (microservices, REST, event-driven). À l'aise en environnement Agile Scrum. Sensibilité aux problématiques d'intégration bancaire est un plus. Missions Développer des fonctionnalités bout-en-bout sur la plateforme (frontend React + backend Java Spring Boot) Concevoir et maintenir des APIs REST consommées par des clients banques et assurances Piloter des intégrations tierces : connecteurs open banking, DSP2, partenaires fintech Réaliser des revues de code et accompagner les profils juniors de l'équipe

Intégré chez l'un de nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement Windev : En tant que Développeur Windev (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et développer des applications robustes et performantes en WINDEV, dans le respect des spécifications fonctionnelles. - Participer à la phase de conception en collaboration avec les équipes afin de définir les besoins utilisateurs, proposer des solutions techniques pertinentes et anticiper les contraintes de réalisation. - Rédiger une documentation technique claire et précise pour faciliter la compréhension et la maintenance des projets. - Améliorer les applications existantes en étant à l'écoute des utilisateurs et en proposant des évolutions adaptées. - Contribuer à l'innovation en participant à la création de nouveaux outils et en accompagnant le service Delivery lors du déploiement des évolutions et applications. - Participer aux rituels agiles. (Daily, Sprint Review, Rétro, Planning Poker) La stack technique : - WINDEV, SQL - Outils : Jira, Confluence

Fournir une assistance technique pour le développement et la maintenance des applications du système d'information d'un groupement médical Assurer le maintien en conditions opérationnelles et en charge également du build des applications Nous recherchons un developpeur Java 8, VueJS Il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. A ce titre il : • Contribue à la définition des spécifications générales ; • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée ; • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) ; • Réalise le prototypage ; • Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration ; • Effectue les tests unitaires ; • Identifie et traite les dysfonctionnements ; • Réalise les modules (objets et composants logiciels) ; • Assemble les composants ; • Rédige les documentations ; • A en charge la maintenance corrective et évolutive ; • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

Nous vous soumettons une prestation de Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission est à Nantes et autorise 2 jours de télétravail. 🚩Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Contexte client Éditeur SaaS B2B à forte croissance intervenant dans la gestion de paiements et le rapprochement bancaire automatisé. Produit utilisé par plusieurs centaines de PME françaises. Contexte exigeant en termes de disponibilité, sécurité et performance. CTO technique impliqué dans les décisions d'architecture. Environnement technique React TypeScript Python FastAPI PostgreSQL Kafka AWS Kubernetes Terraform Profil recherché 7 ans+ d'expérience, dont au moins 2 ans en contexte SaaS B2B ou fintech. Maîtrise confirmée Python et/ou Java avec React en frontend. Expérience sur des architectures cloud (AWS ou GCP) et conteneurisées. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes et à accompagner une équipe de 5 à 10 développeurs. Missions Piloter l'architecture technique de la plateforme : choix de stack, scalabilité, patterns de conception Développer les modules critiques : moteur de rapprochement, connecteurs bancaires, dashboards financiers temps réel Définir et faire appliquer les standards qualité (tests, CI/CD, documentation, sécurité) Collaborer étroitement avec le CTO et les Product Managers sur la roadmap technique Contribuer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux développeurs

Éditeur SaaS du secteur fintech, spécialisé dans la gestion de trésorerie et la facturation électronique pour PME et ETI. Équipe produit de 10 à 30 personnes, fonctionnement Agile Scrum, culture de qualité logicielle (code review, TDD). Missions Développer des composants React dans une application de gestion financière (tableaux de bord, transactions, reporting) Contribuer aux APIs REST en Node.js sous la supervision d'un développeur confirmé Rédiger des tests unitaires et participer aux revues de code Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétro) Profil recherché Bac+3 à Bac+5 en développement web (école, université ou bootcamp reconnu). Une première expérience significative sur React est requise (stage, alternance ou projet personnel). Curiosité pour les sujets fintech et bonnes bases algorithmiques appréciées.

Tu veux mettre ton expertise Mainframe au service d’un grand compte bancaire en pleine transformation ? 💡 On cherche un(e) Analyste programmeur COBOL prêt(e) à évoluer dans un environnement exigeant et à contribuer à la modernisation d’un SI central et stratégique. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien : Développement et maintenance corrective/évolutive des applications Mainframe au cœur du SI. Participation aux projets structurants, notamment la migration de bases IDMS vers DB2 . Support technique et fonctionnel auprès des métiers et des équipes de la DSI. Suivi des phases de production et d’homologation , avec un haut niveau de qualité et de disponibilité. Optimisation et adaptation des JCL et des procédures associées. Analyse et résolution des incidents détectés en test ou en production. Contribution à la définition de l’architecture technique sur ton périmètre, et accompagnement des développeurs dans sa mise en œuvre. 🔍 Stack technique : Langages & environnements : COBOL, CICS, LCM, JCL Bases de données : DB2, IDMS (relationnelle & SQL) Stockage & ressources : VSAM Interopérabilité : API / Webservices Environnement : Mainframe IBM

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 Tu interviendras sur des activités de support, maintenance applicative et projets dans un contexte métier Logistique . 📍Lieu : Nantes 🏠Télétravail : 1-2 jours après période d'intégration Tu auras pour missions de : Prendre en charge les incidents applicatifs : échanges avec les utilisateurs, recherche de la cause, analyse d’impact, proposition de solutions, corrections et mises en production Gérer des problèmes et petites évolutions : spécifications, développements, tests et mises en production Participer aux développements projets en lien avec les équipes métier Comprendre et analyser des chaînes de traitement complexes à partir des besoins utilisateurs Travailler en collaboration étroite avec les équipes , dans une logique de partage de connaissances et d’amélioration continue

Dans le cadre d’un projet structurant, nous recherchons un Développeur Java expérimenté avec une forte expertise Spring Batch . La mission principale consiste à reprendre et réécrire une cinquantaine de batchs existants , dans un contexte exigeant avec des contraintes réglementaires. 💻 Environnement technique Java 17 / 21 Spring Boot Spring Batch Vue.js Cloud Nubo ⚙️ Vos missions Réécrire et optimiser une cinquantaine de batchs existants Participer aux évolutions réglementaires et à leur mise en œuvre Assurer la fiabilité et la performance des traitements batch Intervenir sur le développement backend en Java / Spring Collaborer avec les équipes techniques sur les évolutions applicatives