Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DBT

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public

Nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (incidents, post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe Apporter votre expertise Snowflake / dbt Définir les standards, assurer les revues de code et la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance (RLS) Assurer l'industrialisation et le run (incidents, post-mortems) Contribuer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller, développer et mentorer l'équipe

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3. Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données. Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer. Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme. Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows. Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt. Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.

Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Contexte de la mission : Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data: développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l'équipe. · Expertise Snowflake/dbt · Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Objectifs et livrables : · Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). · Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées · Dbt : Confirmé · Communication : Confirmé · Data Modeling : Expert · SNOWFLAKE : Expert Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son patrimoine Data, notre agence du Mans recherche un Expert Data Informatica / DBT H/F. Vous intervenez comme référent technique, architecte de solutions Data et véritable chef d'orchestre des travaux de transformation, dans des environnements Data complexes et en évolution vers de nouvelles architectures technologiques. Vous serez notamment amené(e) à : Être le référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation des plateformes et flux Data Réaliser les études techniques et concevoir les architectures cibles Participer aux choix d'architecture et définir les trajectoires de transformation Concevoir et mettre en œuvre des chaînes de traitement ETL/ELT Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Préparer et présenter les dossiers auprès des instances de gouvernance et comités d'architecture Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement, industrialisation et exploitation Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Animer des ateliers et groupes de travail pluridisciplinaires Produire les dossiers d'architecture et la documentation technique

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Un Consultant Data Analyst Senior pour les équipes Transformation. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances. Compétences recherchées : • 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI. • Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation). • Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt…) et les plateformes BI (Power BI, SAS • VA, Apache Superset). • Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh. • Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques. • Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership. • Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle. • Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect. • Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout. • Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout. • Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.

Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

DESCRIPTION DE LA MISSION. La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Au sein de la Data Platform, l'équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP. Notre ambition est de faire de ce socle une usine d'agents IA. Notre roadmap : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback. En parallèle, nous poursuivons la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. Vous rejoindrez l'équipe pour construire ces agents. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Avoir un solide bagage d'ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP (CI/CD, tests, observabilité), avec une pratique du batch (dbt/BigQuery) ou du streaming (Kafka). ● Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes. Nice to Have ● Avoir écrit des serveurs MCP ou travaillé avec des frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK…). ● Avoir de l'expérience en équipe plateforme ou "developer experience" : outillage interne utilisé par d'autres équipes. ● Avoir déjà mis en place des evals sur des agents ou des systèmes LLM. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage MATÉRIEL & APPLICATIONS. Le poste de travail fourni au/à la consultant(e) doit être un équipement professionnel dédié, régulièrement mis à jour, conforme aux exigences de sécurité (notamment équipé d'un logiciel de protection type EDR ou antivirus), respectant les standards techniques nécessaires à la mission, et permettant au/à la consultant(e) de disposer des accès et droits nécessaires pour installer, configurer et maintenir les outils et paramétrages requis. Spécifications minimales : ● Système : MacOS, Linux ● Processeur : Intel i7 / AMD Ryzen 7 / M1 ● RAM : 16 Go ● Stockage : SSD 256 Go Utilisation d'outils d'intelligence artificielle : On met à disposition des solutions d'IA sécurisées pour accompagner le/la consultant(e) dans ses missions. Par conséquent, l'utilisation d'outils d'IA externes non fournis par le client, susceptibles de réutiliser ou de stocker les données partagées, n'est pas autorisée. Le/la consultant(e) bénéficie de formations et de sensibilisations régulières aux outils d'IA et aux bonnes pratiques associées, lui permettant d'en comprendre le fonctionnement et de les utiliser de manière sûre et efficace.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte de la mission : L'équipe Médiation Batch recherche un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques. Présence hebdomadaire sur site client ( Présentiel 3j/sem ) Détails de la prestation : Compétences attendues : - Architecture applicative et architecture de données. - Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT. - Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming). - Pilotage et coordination de projets techniques. - Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires. -Production de dossiers d'architecture et de documentation technique. - Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD. - Maîtrise des environnements Unix/Linux. - Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données. - Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.