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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Senior Data Eng : Developpeur DBT/Snowflake Roubaix ou Massy Techniques / Outils : Snowflake / DBT / Git / Airflow SQL (voire Python) Développement, modélisation, gestion de projet, documentation Fonctionnel : développement de campagnes commerciales B2C (via DBT) Gestion de projet : Aide aux bonnes pratiques d’organisation, documentation Agilité : connaissances des bonnes pratiques et aide à la diffusion Bonnes pratiques d’architecture / organisation en mode projet, aide à la documentation sous Confluence, Collibra Rapidement opérationnel Logistique : Travail en Français En régie, 3j/ semaine sur site : idéalement à Roubaix, sinon Massy Durée : 4 mois mini, préférence 6 mois Début mission : ASAP Objectifs et livrables Développer des campagnes triggers et parcours sous forme de pipelines dans DBT pour développer nos usages de l’application et de l’utilisation des données digitales Modélisation de données et créations de datamarts Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Base DE données Snowflake Confirmé dbt Expert

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d’expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de structuration et d’optimisation de la couche analytique. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dans un environnement moderne centré sur Snowflake et dbt , avec pour objectif principal d’améliorer la couche sémantique et les vues analytics afin de faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers et BI. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation et d’amélioration continue des usages Data. Missions principales Améliorer et structurer la couche sémantique . Concevoir et optimiser des vues analytics . Travailler sur la modélisation et la qualité des données. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour améliorer les usages analytiques. Participer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Exploiter les outils IA disponibles pour accélérer la productivité et les développements.

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié au client. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Dans le cadre du développement de ses usages data, le client cherche à industrialiser ses campagnes marketing B2C via des pipelines de données structurés sous DBT. Il s'agit de modéliser les données, construire des datamarts et mettre en place les meilleures pratiques d'organisation et de documentation dans un environnement Snowflake. Mission : -Développer des pipelines DBT pour des campagnes triggers et parcours B2C -Modéliser les données et créer des datamarts dans Snowflake -Documenter les travaux sous Confluence et Collibra -Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques agiles et d'architecture -Assurer la gestion de version et l'organisation du projet via Git Profil attendu : -Maîtrise avancée de l'écosystème DBT / Snowflake / Airflow -Solide culture SQL, Python apprécié -Expérience en modélisation de données et conception de datamarts -Autonome, opérationnel rapidement, bon communicant en français -À l'aise dans un contexte agile avec enjeux de documentation

L’équipe BCC (Base Connaissance Clients) de la MACIF est en charge de la maintenance et du développement de la base client transverse du groupe. Cette base a pour objectif de centraliser la connaissance client afin de personnaliser la relation et d’améliorer la performance commerciale. Dans un contexte de forte volumétrie de données et de multiplicité des sources, l’équipe fait face à des enjeux importants de fiabilisation, de performance et de réduction de dette technique. L’équipe est actuellement en montée en compétences sur DBT et évolue progressivement vers un mode de travail Agile Scrum. Le besoin s’inscrit dans ce contexte de renfort technique afin d’accompagner la structuration, le développement et l’optimisation des traitements data. Missions : -Développer et maintenir des transformations de données avec DBT -Concevoir et optimiser des requêtes SQL sur des environnements BigQuery -Participer à la structuration et à l’amélioration de la base de données clients -Traiter la dette technique existante sur les pipelines de données -Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données -Participer aux évolutions fonctionnelles de la plateforme data -Collaborer avec les équipes dans un contexte Agile Scrum -Versionner et gérer le code via GitLab -Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement data Profil attendu : Nous recherchons un développeur DBT confirmé disposant d’une solide expérience en SQL et en environnements BigQuery. Le candidat doit être capable d’évoluer dans des environnements data complexes, avec de fortes contraintes de volumétrie et de qualité de données. Une bonne capacité d’analyse et de structuration est attendue. Une expérience en environnement cloud (idéalement GCP) ainsi qu’une pratique de GitLab est nécessaire. La connaissance des méthodes Agile Scrum est un plus. Le poste nécessite une présence sur site à Niort (actuellement 2 jours par semaine, pouvant évoluer vers 3 jours selon les règles internes du client).

Besoin : Développeur Data Talend / dbt – Snowflake Dans le cadre du développement de nos activités Data & BI, nous recherchons un Développeur Data pour renforcer l’équipe en charge de l’intégration, de la transformation et de la mise à disposition des données Missions Le candidat interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des flux d’intégration de données sous Talend Concevoir et gérer des transformations de données avec dbt sur Snowflake Participer à la modélisation et à l’alimentation du datawarehouse Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer au support et à la résolution des incidents en production Optimiser les traitements existants et améliorer les performances Collaborer avec les équipes BI et métiers pour répondre aux besoins de Bonne maîtrise de Talend Expérience sur dbt Connaissance de Snowflake Bonne maîtrise du SQL Compréhension des environnements Data Warehouse / BI Expérience en gestion d’incidents et support applicatif Talend dbt Snowflake SQL Outils BI (Power BI ou équivalent)

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data

Contexte de la mission : Au sein d’une équipe chez notre client, le consultant interviendra sur des sujets de Data Build Tools. Tâches à réaliser : Assurer la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données efficaces et conformes aux standards du projet. Compétences recherchées : Obligatoires : Fortes compétences en ingénierie des données, avec maîtrise approfondie de DBT Capacité à analyser les besoins métier et à concevoir des solutions techniques adaptées Compétences en modélisation de données, transformation et orchestration de pipelines Bonne connaissance des bonnes pratiques en matière de gestion de données Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Expérience nécessaire : 4 ans minimum sur la fonction, dont un an sur DBT Méthodologie : Agile Langues : Français

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.