Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering à Paris

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Rôle Le Growth Hacker Technologique est responsable de l’évaluation de la faisabilité des technologies modernes et des idées, ainsi que de la conduite de projets de preuve de concept (PoC) dans les phases préliminaires de développement pour différents cas d’usage métier. Ce rôle s’appuie sur une expertise technique et une forte créativité afin de développer des solutions innovantes qui renforcent la croissance et la compétitivité de l’organisation. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes métiers, les clients ainsi que l’écosystème FinTech afin d’identifier et d’explorer des technologies émergentes et des idées innovantes susceptibles de générer de la valeur business. Vous serez responsable de la conception et de l’exécution de projets PoC pour valider ces idées, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Votre mission impliquera également la collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, définir les solutions et réaliser de petits développements afin d’aboutir à des résultats concrets. Vous serez également en charge d’assurer une veille du marché pour identifier des opportunités en dehors de l’organisation. Responsabilités principales Rechercher et évaluer les technologies modernes et les idées innovantes Agir en tant que partenaire technologique pour les métiers dans l’exploration de nouvelles opportunités business Piloter les opportunités sous un angle technique, depuis l’idéation jusqu’au PoC et au support de la livraison produit Démontrer une bonne compréhension de l’environnement réglementaire actuel, notamment en Europe Promouvoir et présenter les opportunités offertes par les technologies à adopter, tout en identifiant et expliquant les risques associés, notamment en termes de concurrence Identifier et lever les obstacles, et toujours trouver des solutions dans des situations complexes Évoluer efficacement dans des environnements ambigus Collaborer et communiquer avec les parties prenantes concernées Suivre l’avancement des projets et partager les résultats Profil requis (Must Have) Architecture & Cloud Expérience approfondie dans la conception de solutions cloud native (Azure de préférence), incluant des architectures scalables, sécurisées et optimisées en coûts Maîtrise des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, AKS, OpenShift) et des architectures microservices Capacité à définir des landing zones cloud, modèles d’identité, architectures réseau et périmètres de sécurité Intégration & Data Expertise des modèles d’intégration modernes : APIs, architectures événementielles, streaming, batch et échanges basés sur des fichiers Capacité à concevoir des écosystèmes API robustes (contrats, versioning, gouvernance) Expérience en intégration hybride (cloud, on-premise, SaaS) via des patterns standardisés Bonne compréhension des plateformes data, des pratiques de data engineering et du cycle de vie des données Capacité à concevoir des flux de données sécurisés et à gouverner la qualité, les accès et les domaines de données Sécurité & Conformité Maîtrise des principes de “security by design” (identité, chiffrement, segmentation réseau, modélisation des menaces) Capacité à intégrer conformité, auditabilité et résilience opérationnelle dans les choix d’architecture Architecture & Delivery Expérience démontrée en architecture de solutions de bout en bout Capacité à équilibrer exigences fonctionnelles et non fonctionnelles Compétences en leadership pour piloter des équipes transverses et aligner les parties prenantes Capacité à produire des documents d’architecture (roadmaps, patterns, décisions techniques) Engineering & Méthodologies Bonne connaissance des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés) Capacité à guider les équipes vers des pratiques modernes, scalables et maintenables Expérience en modernisation, migration et refactoring de systèmes legacy vers des architectures cloud Soft Skills & Business Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des équipes métiers et des dirigeants Aisance dans l’animation d’ateliers techniques et de sessions de discovery Solides capacités de prise de décision avec une approche pragmatique orientée valeur Expérience des environnements Agile Connaissance des technologies émergentes (DLT, IA, quantum computing, etc.) Expérience des projets d’innovation, d’incubation et de PoC