Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering à Paris

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recherchons un(e) Architecte Databricks pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, évolutives et sécurisées basées sur l'écosystème Databricks et les principaux fournisseurs cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la réussite des projets de transformation data et analytique. Vos missions Concevoir des architectures Data Lakehouse robustes et évolutives sur la plateforme Databricks. Définir les standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité des données. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des solutions techniques. Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques des plateformes data. Mettre en place des pipelines de données performants et industrialisés. Optimiser les performances, les coûts et l'exploitation des environnements Databricks. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers. Participer aux avant-ventes, ateliers clients et réponses aux appels d'offres. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data & IA.

Hoxton Partners recherche un Consultant senior Power BI / BigQuery afin d’intervenir dans le cadre d’un projet data stratégique au sein d’un environnement international du secteur retail / luxe. La mission s’adresse à un expert Power BI capable d’intervenir comme référent technique auprès des équipes BI, Data Engineering et Cloud. Le consultant aura pour objectif d’analyser les problématiques de performance existantes, de définir des recommandations d’architecture et de mettre en œuvre les optimisations nécessaires sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle, depuis la source BigQuery jusqu’aux rapports Power BI. Les principales responsabilités seront les suivantes : Auditer les rapports, datasets et modèles Power BI existants afin d’identifier les causes de lenteur, les requêtes coûteuses et les problèmes de consommation de capacité. Optimiser les modèles sémantiques : modélisation en étoile, relations, cardinalité, agrégations, partitionnement et réduction du volume de données. Concevoir et optimiser des architectures DirectQuery, Import et Composite Models avec BigQuery comme source principale. Améliorer le query folding, le pushdown des requêtes et l’utilisation du connecteur BigQuery. Réécrire et optimiser les mesures DAX complexes en tenant compte des moteurs Formula Engine et Storage Engine. Refactoriser les requêtes Power Query et le code M afin de préserver le query folding. Optimiser les traitements côté BigQuery : partitionnement, clustering, vues matérialisées, BI Engine, SQL et maîtrise des coûts. Mettre en place une démarche structurée d’analyse de performance à l’aide de Performance Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor et VertiPaq Analyzer. Définir des standards de développement, des règles de gouvernance et un framework de revue de code. Accompagner les équipes internes par des sessions de coaching, des revues techniques et la production de documentation. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Cloud afin d’améliorer les performances de bout en bout.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake . Solide expérience sur Apache Airflow . Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool) . Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Missions Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure . Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients nous recherchons un(e) Expert(e) Data / BI afin de concevoir et déployer une solution décisionnelle autour du calcul, du forecasting et de la simulation de redevances liées à des actifs commerciaux. Le projet s’appuie sur l’écosystème Microsoft Fabric et vise à construire une plateforme Data moderne, évolutive et orientée optimisation. Une première phase portera sur la fiabilisation des données, le forecasting et les simulations “What-If”, avant une seconde phase dédiée à l’optimisation avancée et à l’intégration de capacités IA. Vos missions Cadrage & analyse métier Formaliser les règles métier avec les équipes Finance et Marketing Cartographier les différentes sources de données (ERP, BI, Excel, facturation, etc.) Participer à la définition des indicateurs de pilotage et des besoins de simulation Data Engineering & Architecture Concevoir et développer les pipelines Data sur Microsoft Fabric Mettre en place une architecture de données de type Medallion Garantir la qualité, l’historisation et la fiabilité des données Industrialiser les traitements et les règles métier Modélisation & Business Intelligence Construire un modèle sémantique évolutif et documenté Développer des dashboards Power BI avancés Concevoir des scénarios de simulation “What-If” Participer à la mise en place de modèles de forecast et d’analyse prédictive Gouvernance & documentation Documenter les flux, modèles et règles de gestion Assurer la traçabilité des traitements et contrôles qualité Participer à la structuration des bonnes pratiques Data & BI Livrables attendus Cartographie des flux et dictionnaire de données Pipelines automatisés Microsoft Fabric Modèle sémantique documenté Dashboards Power BI et simulateur What-If Documentation technique et fonctionnelle Reporting et indicateurs de forecast Profil recherché 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / BI Solide expérience sur des projets Finance / contrôle de gestion / forecasting Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory Lakehouse Semantic Models DirectLake Très bonne maîtrise de SQL, DAX et Power BI avancé Bonne compréhension des modèles de calcul complexes et des problématiques financières Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Autonomie, rigueur et forte sensibilité à la qualité des données Expérience autour des modèles de forecast et de simulation Connaissance de Fabric IQ Plan Sensibilité aux sujets IA appliqués à la Data / BI

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Vous serez en charge du pilotage de projets Data, avec un accent particulier sur l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing…) est géré sur la plateforme GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller et les orienter vers les solutions de mises à disposition des données Animer la qualité des données mises à disposition en coordination avec les data stewards et les business owners Communiquer et promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes filiales Favoriser l’identification de cas d’usage de la Data Platform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business Assurer la cohérence des projets Data Platform, leur alignement avec la stratégie et leur conformité (protection des données, gouvernance, sécurité, etc.) Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Platform et formuler des propositions adaptées (mutualisation, report, priorisation, etc.) Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, produire la documentation nécessaire pour les décisions Go/No Go, la priorisation et le développement Piloter et suivre les projets data selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), de la phase de cadrage jusqu’au Go Live, en méthodologie Agile Garantir la conformité méthodologique et l’auditabilité des projets data ainsi que la livraison de la documentation projet Assurer, tout au long des projets, la coordination des actions entre les différentes parties prenantes, dans les filiales : Business Owner, Data Governance, Data Privacy, Data Factory (Data Engineering, Data Science, IT & Data Architecture) ainsi que les métiers concernés (marketing, digital, réglementaire, finance & contrôle, etc.) Définir et suivre les KPI QCD, et rendre compte de l’avancement des projets dont il/elle a la responsabilité Garantir la validation métier des produits livrés Assurer la formation et l’adoption opérationnelle des produits livrés Garantir la continuité des produits, depuis leur mise en production jusqu’à leur gestion

Contexte Dans le cadre de l'accélération de la transformation Data et de l'industrialisation des usages analytiques, nous recherchons un Product Owner Data Alteryx pour accompagner la mise en œuvre de la roadmap de la plateforme Alteryx et piloter le développement des cas d'usage métiers autour de l'automatisation et de la valorisation des données. Le Product Owner interviendra à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques afin de garantir l'adéquation des solutions développées avec les besoins des utilisateurs et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Missions : Pilotage de la roadmap Alteryx Participer à la définition, à la priorisation et au suivi de la roadmap de la solution Alteryx. Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers liés aux usages Data et analytiques. Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus grâce à Alteryx. Assurer l'alignement entre les priorités métiers et les capacités de la plateforme. Gestion du backlog produit Construire et maintenir le backlog produit. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Prioriser les demandes en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, démonstrations, rétrospectives). Coordination des équipes Coordonner les échanges entre les équipes métiers, Data Engineering, BI et IT. Suivre l'avancement des développements et lever les éventuels points de blocage. Organiser les phases de recette fonctionnelle et accompagner la mise en production des workflows. Gouvernance et adoption Participer à la définition des standards de développement et des bonnes pratiques Alteryx. Contribuer à la gouvernance de la plateforme et à la gestion des droits d'accès. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation.

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur Python H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement de solutions data à grande échelle et les environnements Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Python , vous êtes responsable du développement et de la maintenance de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des applications et pipelines de traitement de données en Python et PySpark Développer des traitements distribués performants sur des environnements Spark Participer à la conception technique et à l’évolution des architectures Data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) Participer aux revues de code et aux choix techniques de l’équipe Contribuer à l’automatisation des processus de déploiement et d’intégration continue Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et métiers dans un contexte Agile Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements de données Analyser et résoudre les incidents de production Optimiser les performances des jobs Spark et des applications Python Superviser les flux de données et garantir leur fiabilité Participer aux actions d’amélioration continue et à la réduction de la dette technique Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projet C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience . Vous aimez relever des défis techniques autour de la performance, de la scalabilité et de la qualité logicielle, sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Python, PySpark, Apache Spark, SQL Environnements Linux, Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Méthodologies Agile / Scrum Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Excellentes capacités de communication et de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Curiosité technique et force de proposition Capacité d’adaptation dans des environnements en constante évolution C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Engineering / Développement Python / Big Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)