Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Concepteur·rice et analyste de base de données à Paris

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation de la chaîne de valeur crédit corporate , une grande institution financière internationale mène une industrialisation complète de ses processus Front‑to‑Back . Les objectifs du programme : Standardiser et optimiser les processus crédit à l’échelle cross‑régionale Moderniser l’architecture digitale Répondre aux exigences réglementaires accrues Renforcer l’excellence opérationnelle et la stratégie data Au cœur de cette transformation se trouve une plateforme digitale stratégique couvrant l’ensemble du Corporate Credit Process , de l’origination au suivi post‑crédit. 🔹 19 modules actuellement en production 🔹 Forte intégration avec le core banking, les outils risques, data‑warehouse et reporting 🔹 Application critique pour la conformité réglementaire et la maîtrise des risques En tant que Business Analyst Corporate Credit , vous interviendrez sur une application cœur de métier dans un environnement fortement réglementé afin de : Garantir la stabilité et la continuité opérationnelle de la plateforme Intégrer rapidement les évolutions réglementaires et fonctionnelles Traduire les besoins métiers en livrables de bout en bout : besoins métiers spécifications fonctionnelles cas de tests plan de déploiement accompagnement au changement et support post‑mise en production Vos responsabilités🔹 Pilotage de programme de transformation Structurer le programme et définir les streams / initiatives Animer la gouvernance projet et programme Mettre à jour les KPIs d’avancement et assurer la communication aux parties prenantes Suivre les aspects budgétaires liés à l’implémentation 🔹 Analyse & étude fonctionnelle Identifier les besoins métiers intégrés au périmètre du programme Analyser l’existant et définir l’architecture cible Valider les concepts avec les utilisateurs et la gouvernance 🔹 Formalisation des besoins métiers Recueillir et documenter les Business Requirements Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles Assurer la validation avec les parties prenantes métiers et IT 🔹 Spécifications fonctionnelles Rédiger les spécifications pour : interfaces utilisateur (UI) règles de gestion des données règles métier Documenter les cas d’usage et flux fonctionnels Garantir l’alignement avec les contraintes réglementaires 🔹 Tests & déploiement Concevoir les cas de test fonctionnels Définir scénarios, données de test et critères d’acceptation Coordonner les UAT , campagnes de recette et mises en production Assurer le support post‑déploiement (after‑care) 🔹 Conduite du changement Communication projet et accompagnement des utilisateurs Formation Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur

Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (H/F) Localisation : Paris Type de mission : Freelance Démarrage : ASAP Durée : Long terme Secteur : Banque Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir sur des problématiques liées aux flux transactionnels bancaires et aux données clients , dans un environnement à forts enjeux opérationnels. Missions principales Analyse des flux transactionnels bancaires (bout-en-bout) Suivi des délais de traitement et indicateurs de performance (SLA, T+X) Rédaction des spécifications fonctionnelles data Mapping et analyse des données clients et flux de données Participation aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Analyse et résolution des anomalies en production (RUN) Coordination avec les équipes métiers, IT et data Profil recherché Expérience confirmée en tant que Business Analyst Data en environnement bancaire Expérience sur des flux transactionnels (paiements, cash management, virements, etc.) Bonne maîtrise de SQL (analyses et contrôles de données) Bonne compréhension des problématiques de qualité des données Expérience en environnement DataLake (vision fonctionnelle attendue) Capacité à intervenir en BUILD et RUN 👉 Anglais conversationnel professionnel indispensable Compétences appréciées (fortement valorisées) Reverse engineering Data protection Data governance / data management Connaissance d'un core banking (type SAB ) Maîtrise des concepts : Conceptual Data Model Logical Data Model Physical Data Model Compétences requises Analyse fonctionnelle Data mapping / data quality SQL UAT / Recette Analyse d'incidents Flux transactionnels bancaires Non retenu pour ce poste Profils orientés crédit / risque / réglementaire Profils BI / reporting uniquement Profils data engineer / architecte Informations complémentaires Environnement exigeant avec forte volumétrie de données Interaction transverse métiers / IT / Data Mission avec impact direct sur les opérations bancaires

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA , une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire. Le périmètre couvre : Une plateforme Data Science basée sur Dataiku L’accès aux données du SI Des briques MLOps pour industrialiser les modèles Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques. Missions 1. Conception fonctionnelle du Studio IA Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques 2. Recueil des besoins & cadrage Animer les ateliers avec les métiers Formaliser les besoins en user stories détaillées Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business 3. Pilotage fonctionnel & Agile Gérer le backlog produit dans Jira Suivre l’avancement des développements Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet Participer aux rituels Agile 4. Collaboration avec les équipes techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées 5. Tests & validation Définir les stratégies de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Exécuter les tests et valider les fonctionnalités Suivre les anomalies 6. Conduite du changement & accompagnement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA Produire les supports de formation et documentation Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement 7. Gestion des risques & conformité Réaliser les analyses de risques métiers Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique Appliquer les exigences réglementaires : RGPD Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA 8. Amélioration continue Collecter les retours utilisateurs Analyser les usages de la plateforme Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités Environnement technique Data Science : Dataiku, Python IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage) Data : SQL / HQL MLOps : concepts d’industrialisation des modèles Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, Data & IA Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production) Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

e cherche pour un de mes clients un Data Modelisation Description du besoin : OBJET DE LA PRESTATION : DATA MODELER - PROGRAMME DE TRANSFORMATION DATA B2B NOM DU PROJET : TRANSFORMATION DATA B2B Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Cadre et environnement (Contexte général du projet) Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Agite Data), le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir, en mode agile, le socle technique et les données de référence (RCU, Pivots) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs cas d'usages Définition de la prestation (Objet & Périmètre de la prestation) Le Prestataire agira en tant que Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée. Il fera le lien entre les Experts Métiers et le Lead data engineer agile. 1) Conception du "Core Model" : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) en cible sur BigQuery (Modèles en étoile / Data Vault). 2) Règles de Gestion RCU : Définir et prototyper (en SQL) les règles de rapprochement (Matching/Merging) permettant de lier les données techniques (ex: ND) aux données légales (SIREN/SIRET). 3) Archéologie de la Donnée : Analyser les sources Legacy (Oracle) pour identifier les règles implicites et cartographier les écarts avec la cible. 4) Gouvernance & Dictionnaire : Rédiger les définitions fonctionnelles directement dans le Data Catalog d'AIDA (Métadonnées BigQuery) et le Data Catalog Métier (ODG = Open Data Guide) pour garantir l'autonomie des futures Squads. 5) Support aux Squads : Préparer des "Data Sets" certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Analystes des Squads Métiers. Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Modélisation Cible Modèles Logiques de Données (MLD) validés par le Tech Lead. Mapping Source-to-Target détaillé. Itératif : 1er Draft RCU mi-Mars 2026 Définition du RCU (Vision 360) Spécification SQL des règles d'unicité client (Clés de réconciliation). Matrice de gestion des cas particuliers (Multi-comptes, Flottes). MVP RCU : Fin Mars 2026 Gouvernance des Données Dictionnaire de données (Business Glossary) intégré dans AIDA et ODG Règles de Qualité (DQ Rules) définies pour chaque objet métier Continu Exploration & Prototypage Requêtes SQL d'analyse d'impact. Datasets de test pour validation métier. A la demande Domaines de compétences et savoir faire de la société prestataire, nécessaires à la bonne réalisation de la prestation : Indispensable : Modélisation de Données Expert : Maîtrise des concepts théoriques (Merise, 3NF) et dimensionnels (Star Schema, Kimball). Capacité à simplifier des modèles complexes. SQL Avancé : Capacité à manipuler la donnée (Requetage complexe, Window Functions) pour valider ses propres modèles (pas de spécifications "papier" uniquement). Analyse Fonctionnelle : Capacité à dialoguer avec le Métier (Marketing, Finance) pour extraire les règles de gestion. Expérience avérée dans un cadre de travail Agile / Scrum. Connaissance su secteur B2B/ TELECOM : Compréhension des notions de Hiérarchie de comptes, Parcellaire, SIRET/SIREN. Connaissance de l’environnement BIGQUERY Savoir-être : Esprit de synthèse. Force de proposition (ne pas attendre que le métier dicte le modèle). Pragmatisme (livrer de la valeur incrémentale).