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Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Renfort de l'équipe SI Finance d'un groupe industriel, sur site à Limay (78), au sein de sa direction des systèmes d'information. Le poste s'ouvre dans le cadre du départ du prestataire en place. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles du SI Finance et à prendre part aux projets du domaine. Vos missions Reprise et transfert de connaissances. Récupérer les connaissances techniques et fonctionnelles du prestataire sortant, comprendre l'architecture applicative du périmètre, vous approprier les processus de support aux utilisateurs. Maintien en conditions opérationnelles. Prendre en charge les incidents et répondre aux sollicitations des utilisateurs de la filière comptable et financière, traiter les demandes d'évolution, garantir le bon fonctionnement quotidien des applications. Projets. Dans le cadre de la mise en place de la facturation électronique, prendre en charge des lots de mise en conformité de l'ERP comptable SAGE FRP 1000. Sur les autres chantiers du périmètre, prendre en charge des lots et des sous-lots selon les calendriers des projets. Environnement technique : ERP SAGE FRP 1000, Esker, restitution de données via BigQuery et Looker Studio. Modalités : mission sur site à Limay (78), avec au moins deux jours de télétravail par semaine. Démarrage prévu en octobre. Durée initiale de six mois, avec possibilité de prolongation selon l'évolution des besoins.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste Power BI / Big Query : gestion de projet et collecte de données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DA/5549 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Notre client, un grand compte, recherche un consultant pour renforcer sa direction Data, au sein du pôle Data Intelligence. Définition du besoin La prestation vise à exploiter et valoriser les données de l'organisation, au service des équipes métiers, en s'appuyant sur les outils de dataviz et de traitement de données du client. Activités principales attendues Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et visualisations de données sous Power BI Assurer la gestion de projet data : cadrage, recueil des besoins auprès des métiers, priorisation Piloter la collecte et la structuration des données, notamment sur Big Query Transformer les données en recommandations concrètes et opérationnelles pour les équipes métiers Assurer un rôle de communication et de pédagogie auprès d'interlocuteurs non techniques

Nous recherchons un profil Data Engineering Python Senior (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur les sujets stratégiques de prévision de la demande et d'optimisation de la Supply Chain. Description and Location Rattachée directement au COMEX, l'Analytics Factory Carrefour France est le pilier de la transformation Data du groupe. Au sein de l'équipe AI Supply Chain, le consultant interviendra sur l'industrialisation et l'optimisation des flux de données alimentant les moteurs de prévision utilisés pour les ventes magasins, les stocks, l'optimisation des approvisionnements et le lissage des charges logistiques. Le prestataire rejoindra une équipe agile composée de Data Scientists, Data Translators et Data Engineers. Livrables attendus Conception, développement et maintenance de pipelines d'ingestion et de transformation de données à forte volumétrie. Mise en place de pipelines robustes pour les données de ventes, stocks, promotions et données logistiques. Industrialisation des modèles de prévision et intégration dans des chaînes de production automatisées. Structuration des environnements MLOps et optimisation des performances. Mise en œuvre des mécanismes d'observabilité, de monitoring et de contrôle qualité des données. Contribution à la gouvernance Data Engineering et aux standards de la Factory. Documentation, automatisation des tests et amélioration continue des pratiques de développement. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de Python orienté Data Engineering. SQL avancé sur de très gros volumes de données. Expertise Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Composer / Airflow et Cloud Storage. Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : Git, tests automatisés, conteneurisation et qualité de code. Nice to Have Développement Python avancé (FastAPI, Flask, Django, Pandas, NumPy, Requests). Architecture microservices et applications event-driven. Bases de données relationnelles et documentaires. DevOps et pipelines CI/CD. Git et bonnes pratiques de versionning. Craftsmanship, SOLID, YAGNI et qualité logicielle. Observabilité et monitoring applicatif. Leadership technique, mentorat et accompagnement des équipes. Participation aux choix d'architecture et d'orientation technique. Méthodologies Agile / Scrum.

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Nous recherchons un profil Data Engineering DBT / SQL / Looker / GCP Sénior afin d'intervenir au sein de la Digital Factory Marchandise & Links, plus particulièrement au sein de l'équipe Links International. Description and Location La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de Carrefour. Elle simplifie et automatise les processus autour de l'assortiment, des promotions, du pricing et du marketing afin de générer des insights à forte valeur ajoutée. Dans le cadre des activités de l'équipe Links International, la mission consiste à concevoir, déployer et maintenir une architecture Data moderne, robuste et scalable sur Google Cloud Platform afin de soutenir les besoins analytiques et décisionnels des équipes métier. Les principales activités seront les suivantes : Concevoir et maintenir une architecture Data sécurisée, performante et optimisée en termes de coûts sur GCP. Construire et automatiser les pipelines ELT pour l'ingestion de données provenant de multiples sources. Modéliser les couches de transformation dans BigQuery via DBT. Développer et maintenir les modèles LookML afin de fournir une couche sémantique cohérente et optimisée. Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Product Managers et équipes métier afin de transformer les besoins analytiques en solutions techniques pérennes. Garantir les standards de qualité, de performance et de gouvernance des données. Livrables attendus Architecture Data évolutive et industrialisée sur Google Cloud Platform. Pipelines ELT automatisés et documentés. Modèles DBT optimisés pour la transformation des données. Couches sémantiques LookML maintenues et enrichies. Documentation technique et bonnes pratiques de développement. Optimisation continue des performances et des coûts de la plateforme. Compétences requises Must Have Expertise avancée en SQL sur de gros volumes de données. Forte expérience sur BigQuery et l'écosystème Google Cloud Platform. Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données. Expérience significative dans la modélisation de données. Expertise Looker / LookML et mise en œuvre de couches sémantiques. Solides compétences en architecture Data et industrialisation. Nice to Have Expérience des environnements Agile / Scrum. Très bonnes capacités de communication avec les équipes métier. Sens de l'analyse et capacité à proposer des améliorations. Forte culture de la qualité et de l'amélioration continue. Capacité à partager les connaissances et à accompagner les équipes.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data. Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision. La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique. Les principales activités seront : Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique. Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels. Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service. Documentation technique et suivi des métadonnées. Livrables attendus Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données. Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés. Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD). Documentation technique et fonctionnelle. Support et maintien en condition opérationnelle des usages. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé. Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data. Solide expérience sur les architectures Cloud GCP. Modélisation de données et optimisation de Datamarts. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. GitLab CI/CD, Docker Compose. Pub/Sub et flux temps réel. Git. Méthodologie Agile / Scrum.

Nous migreons notre système d'identité de Google vers Microsoft Entra. Ce projet nécessite une expertise approfondie dans l'administration de Google Workspace ainsi que dans Microsoft Entra. Nous avons besoin de compétences pour concevoir et implémenter des workflows efficaces, en utilisant des outils tels que Graph API et PowerBI. Une connaissance de Bigquery serait un atout supplémentaire. De plus, la maîtrise des principes de Zero Trust en matière d'identité est essentielle pour garantir la sécurité et l'intégrité de notre système. Nous cherchons à optimiser notre infrastructure tout en assurant une transition fluide et sécurisée. Objectifs et livrables : - Configuration des workflows et automatisation des processus - Utilisation de Graph API et PowerBI pour l'analyse et le reporting - Assurer la sécurité avec les principes de Zero Trust - Formation et documentation pour l'équipe interne