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🚨 Opportunité Freelance – Senior Platform / Kubernetes Engineer (Bare Metal → GCP) 🚨 Je recherche actuellement un Senior Platform / Kubernetes Engineer pour intervenir chez l’un de mes clients dans un contexte de plateforme Kubernetes déjà en production sur infrastructure Bare Metal, avec une trajectoire de modernisation et d’évolution vers GCP. Le rôle est fortement orienté Platform Engineering, automatisation, fiabilisation et amélioration continue de l’expérience développeur sur des environnements cloud-native à forte criticité. ⚠️ Anglais professionnel obligatoire (échanges réguliers dans un contexte international). 🎯 Vos missions : • Faire évoluer et industrialiser une plateforme Kubernetes existante • Administrer et optimiser des infrastructures Bare Metal / Edge • Automatiser les déploiements et l’infrastructure via l’Infrastructure as Code • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD • Déployer et maintenir les solutions d’observabilité, monitoring et logging • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Platform Engineering • Accompagner la transition progressive vers des environnements GCP • Contribuer à la fiabilité, la performance et la résilience de la plateforme 🛠 Environnement technique : • Kubernetes • Helm • GitOps • Terraform • GitLab CI / GitHub Actions • Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki • Langages : Go, Python • Infrastructure Bare Metal / On-Premise / Edge Computing • Linux • GCP (trajectoire de migration) 📍 Localisation : France 🏠 Mode de travail : Full Remote 🗣 Langue : Anglais professionnel impératif 📩 Contact :

Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering 1. Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack , de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production. L'environnement de travail place l' AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation. Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur : l'architecture de la plateforme cloud ; la stratégie d'automatisation ; l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ; l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques. 2. Mission Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible . Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD). Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul : serveurs bare-metal ; firmware et BIOS ; provisioning matériel ; hyperviseurs ; nœuds de calcul virtualisés. Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance. Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme. Mettre en œuvre des pratiques d' AI-assisted engineering pour accélérer : le développement ; la génération de tests ; la documentation ; la gestion des incidents ; les workflows d'ingénierie. Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA. Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité. Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision. Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.