Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure à Paris

En tant que Architecte Data (Snowflake / Azure) H/F, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions data basées sur les technologies Snowflake et Azure. Vous serez directement intégré(e) au sein du département des services informatiques. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et déployer des architectures data performantes et scalables sur Snowflake et Azure. • Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour assurer l'intégration des solutions. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. • Participer à l'évolution des bonnes pratiques et standards techniques. • Assurer la documentation technique et les formations internes. • Suivre les innovations technologiques et proposer des améliorations continues.

Contexte : Notre client, un acteur majeur du secteur énergie, renforce son pôle Data Platform dans le cadre de la modernisation de ses pipelines de données sur Azure. Missions : · Développer et maintenir des pipelines de données sur Azure Data Factory et Databricks · Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux · Participer à la migration vers une architecture Cloud · Collaborer avec les équipes DataOps et Data Science Stack technique : · Azure Data Factory, Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Git, CI/CD · Environnement Agile / DevOps Profil recherché : · 4+ ans d’expérience en Data Engineering · Bonne maîtrise des environnements Azure / Databricks · Esprit analytique, autonome et orienté delivery

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients : Expert Sécurité IAM Cloud Public GCP & Azure & AWS (H/F) - PARIS Télétravail hybride : 2 à 3 jours sur site obligatoire. Votre mission: Audit, Identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles, Intervenir dans la stratégie IAM, Accompagnement des équipes sur les outils en place : AWS SCP, GCP. Documentation? Environnement : IAM GCP / AWS / Terraform, Python. Maitrise de l'automatisation, de Terraform et des CI/CD

En tant que Data Analyst Azure, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Vous aurez l’occasion d’intégrer une de nos squad dont la principale mission est de développer des cas d’usage BI, Analytics et Data Science déployés sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure. Pour cela, vous serez amené(e) à : Participer au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédiger des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle Modéliser des données Analyser des données à travers Databricks (langage SQL, SCALA) Accompagner des Data Engineers Créer et suivre des tickets JIRA Documenter de notre outil de Gouvernance de données DATA GALAXY Analyser des incidents Une 1ere expérience dans le secteur du retail / bricolage serait appréciée.

CONTEXTE : Contrainte forte du projet : Expert Sécurité IAM Cloud Public GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'automatisation, de Terraform et des CI/CD MISSIONS : Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un consultant Sécurité spécialisé en Identity and Access Management (IAM) sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et mission : Audit de l'existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Conception de la stratégie IAM : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. Formation et sensibilisation : Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documentation : Fournir une documentation complète des processus, configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM AWS : Confirmé - Impératif Dev. Terraform, Python : Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Mission Freelance – Tech Lead Data Client : secteur Minéraux / Industrie Localisation : Paris 16ᵉ Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Équipe : environ 10 collaborateurs Durée : 6 mois minimum Contexte et enjeux Le client engage une transformation data ambitieuse avec la mise en place d’une Data Factory moderne et scalable basée sur Microsoft Fabric . Le dispositif repose sur trois volets complémentaires : Program Management – pilotage global et coordination. Tech Enablers – construction des fondations techniques de la plateforme. Data Use Cases – livraison de cas d’usage métiers à fort impact (supply chain, finance, production, etc.). L’objectif est double : livrer rapidement 2 à 3 cas d’usage prioritaires et structurer une organisation agile et durable , intégrée à l’écosystème Azure. Rôle : Tech Lead Data En tant que référent technique , vous jouerez un rôle clé dans la conception, la structuration et la mise en œuvre de la Data Factory. Vous serez le garant de la cohérence technique et du bon niveau d’exécution des équipes. Missions principales : Piloter la mise en œuvre technique des cas d’usage et assurer leur intégration dans la plateforme cible. Encadrer et accompagner une équipe de 2 Data Engineers et 1 Analytical Engineer. Définir les standards d’architecture, bonnes pratiques et guidelines techniques. Garantir la qualité du code, des pipelines et des livrables. Participer activement aux décisions d’architecture et aux revues techniques. Contribuer à la mise en place d’une gouvernance agile structurée (PI Planning, rituels d’équipe). Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Fabric, Azure Traitement & Intégration : Spark, Data Factory, Synapse Langages : Python, SQL, Scala CI/CD & Infrastructure as Code : Git, Terraform Méthodologie : Agile SAFe / Scrum Profil recherché Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Architecte Data (5+ ans) , idéalement dans un environnement Microsoft. Maîtrise des architectures cloud Azure et des pipelines de données (ETL/ELT). Leadership technique, sens du collectif et goût du mentoring. Bonne compréhension des enjeux d’intégration et de gouvernance data. Anglais courant, environnement international. Atouts de la mission Projet stratégique et structurant : construction d’une Data Factory from scratch. Rôle clé dans la définition de l’architecture et des standards techniques. Environnement de travail moderne et exigeant, favorisant l’excellence technique.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

Nous recrutons pour notre client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles.

L'un de nos clients dans le secteur de la Finance et basé à Paris proche Saint Lazare recherche pour une mission de 3 mois minimum pour un renfort d'équipe un(e) Technicien Helpdesk Anglais Vos missions : hotline niveau 0 , niveau 1 pour traiter les demandes, les incidents, les problèmes sur les environnements O365, AD, itunes, exchange, azure Du helpdesk et de la proximité Environnement international donc très bon niveau d'anglais demandé Contexte international donc très bon niveau d'anglais demandé

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

Nous somme à la recherche pour un client grand compte, un expert Active directory, azure 365, microsoft Onprime. Le consultant interviendra pour migrer des infrastructures, dont des identités. Nous recherchons une personne structuré et autonome à l'aise en environnement agile. Une personne qui s'adapte rapidement avec de belles qualités humaines. Un profil Senior technique, qui a une démarche orienté projet... La mission peut démarrer rapidement en fonction de la disponibilité du consultant..... Anglais

🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Senior BI / Data pour renforcer l’équipe Support Fund Management. Vous serez intégré(e) à l’équipe support et travaillerez en étroite collaboration avec les Business Analysts. 🔎 Missions Intégré(e) à l’équipe projet, vous serez en charge de : Participer au cadrage des solutions à implémenter. Développer les User Stories (US). Contribuer à la recette, l’UAT et la mise en production. Assurer la maintenance des applications. Rédiger la documentation technique. Améliorer en continu le modèle de développement. 🛠 Compétences recherchée Maîtrise des outils Microsoft BI (SQL Server 2019/2022, SSIS, SSRS). Maîtrise des bases de données relationnelles et SQL. Expérience avec Azure BI Data Factory. Compétences en Python, librairie Pandas appréciée. Bon niveau sur Azure DevOps. Expérience en Asset Management / finance de marché souhaitée. 📍 Localisation & Conditions Basé à Paris Démarrage : dès que possible

Mission Data Engineer Client: Secteur Minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Démarrage : Dès que possible Équipe à taille humaine Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation data, notre client – un acteur international du secteur des minéraux – déploie une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination du programme, Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme, Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets à forte valeur ajoutée. L’objectif est double : Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires , Implémenter une plateforme data moderne , basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure , tout en instaurant une gouvernance agile (Scrum, PI Planning). Rôle : Data Engineer Vous interviendrez au sein de l’équipe Data pour : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise en qualité des données , Gérer les flux de données batch et streaming , Optimiser les performances et la robustesse des traitements, Collaborer avec les équipes architecture , delivery et use cases pour assurer la cohérence de bout en bout, Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps / DataOps dans un environnement agile. Compétences recherchées Techniques : Développement de pipelines de données (batch & streaming), Formats : Parquet, JSON, Delta, Maîtrise de l’écosystème Azure / Microsoft Fabric , Bon niveau en SQL et Python , Outils : Spark , Databricks , Azure Data Factory , Git , Docker , Airflow , Méthodologiques : Environnement Agile / Scrum , avec participation aux cérémonies PI Planning , Connaissance des pratiques DevOps / DataOps , Langues : Anglais courant obligatoire (environnement international). Profil recherché Data Engineer confirmé , avec 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements cloud et data modernes, Esprit d’équipe, sens de l’organisation, autonomie et rigueur.

Lieu : Paris Type de contrat : CDI Démarrage : Dès que possible À propos du poste Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé Azure pour renforcer notre équipe technique. Vous serez au cœur de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation de nos plateformes cloud. Votre mission sera de garantir la disponibilité et la résilience des services tout en apportant une expertise DevOps et une culture forte de l’observabilité. Responsabilités principales Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements Azure. Mettre en œuvre et maintenir des infrastructures as code avec Terraform. Définir, suivre et améliorer les SLA, SLO et SLI pour garantir la qualité de service. Déployer et optimiser des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Mettre en place et maintenir des solutions d’observabilité et monitoring (Grafana, Prometheus, alerting). Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la résilience et l’efficacité des applications. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue des processus d’exploitation.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte Data / BI. 🎯 But du projet Mettre en place une donnée fiable, robuste et gouvernée , permettant de soutenir la croissance client et de disposer d’une BI performante, maintenable et alignée avec les enjeux métiers . L’objectif global est de : Réaliser un état des lieux complet de l’environnement Data (technique, organisationnel et fonctionnel), Identifier les points de faiblesse et les opportunités d’amélioration , Définir une vision cible à 3–5 ans (schéma directeur Data), Recommander les bonnes pratiques et les outils adaptés , en tenant compte à la fois de l’écosystème Microsoft (Power BI, SQL Server, Azure) et Open Source , Aligner la stratégie Data sur la croissance business et les besoins des métiers (Marketing, Facturation, Supply, Procurement). 🔍 État actuel et contexte technique Architecture et sources : 3 principales sources de données : Open Bravo (ERP / gestion opérationnelle) Magento (e-commerce) SAP BI Design (reporting financier) Environ 30 tables , avec 500 000 lignes / an chacune (volumétrie modérée mais non négligeable). Pas de datamart complet et enrichi , architecture fragmentée. Stack BI : Power BI pour le reporting, mais performances dégradées et pas de mise à jour temps réel sur certains indicateurs clés (notamment CA e-commerce ). Problématiques techniques : Flux SQL complexes et peu optimisés , générant des lenteurs et un risque d’erreur. Manque de gouvernance de la donnée (règles de gestion hétérogènes, absence de traçabilité claire du cycle de vie des données). Pas d’unicité de la donnée → incohérences possibles entre sources. Dépendance forte aux sources brutes , sans couche d’intégration stable (Data Warehouse/Data Lake structuré manquant). ⚠️ Points critiques identifiés Manque de vision globale de l’écosystème Data : absence de cartographie claire des flux, processus, et responsabilités. Architecture sous-optimale : pas de modèle de données central (datamart/warehouse) consolidant les flux multi-sources. Performance Power BI insuffisante : SQL non optimisés, données non préparées, calculs coûteux. Gouvernance et qualité de données à structurer : pas de cadre formalisé de validation, de définition des KPIs ni de dictionnaire de données. Dépendance aux équipes techniques pour chaque évolution de reporting. Pas de benchmark / comparaison sectorielle pour ajuster la stratégie Data à la croissance du groupe. Rapport d’audit Data (état des lieux complet, points critiques, volumétrie, architecture actuelle) Schéma directeur Data cible à 3–5 ans Recommandations techniques (Microsoft & Open Source) Feuille de route priorisée (actions court, moyen, long terme) Benchmark sectoriel (KPI, modèles de gouvernance, architecture comparée)