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Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Expert API Management / Marketplace Expert API Management / API Platform Architect / Senior API Engineer Expérience professionnelle : 7 à 12 ans d’expérience dans le développement, la gestion et l’industrialisation des API. Expérience sur des API publiques et partenaires , idéalement dans le cadre de marketplaces ou d’ écosystèmes ouverts . Participation à des projets d’ ouverture de services via API sécurisées et industrialisées. Compétences techniques : Plateformes API : Apigee, Mulesoft, Axway, Kong, WSO2, ou équivalent. Protocoles et standards : REST, SOAP, OAuth2, JWT, OpenID Connect. Architecture : Microservices, API-first design, architectures cloud (Azure, AWS, GCP). Outils DevOps : Git, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes. Sécurité & conformité : maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité et des normes internes. Compétences comportementales : Esprit analytique et critique , capable de challenger les workflows existants. Autonome , rigoureux et orienté résultats. Capacité à communiquer clairement avec des équipes techniques et non techniques. Sens de la collaboration avec architectes et responsables techniques pour concevoir l’architecture cible. Livrables attendus : Consolidation des études et benchmarks existants. Validation et optimisation des workflows fonctionnels de la marketplace. Analyse de faisabilité technique et conformité. Co-conception de l’architecture cible de la place de marché API, sécurisée et évolutive.

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Contexte La Direction Stratégie & Architecture d’Entreprise assure le lien entre la stratégie du groupe et les feuilles de route IT. Elle définit les normes, standards et patterns à privilégier, garantit la cohérence globale de l’architecture et veille à ce que l’entreprise investisse au bon moment dans les bons systèmes et services. L’équipe accompagne également les Directions Métiers dans la transformation stratégique du SI et intervient sur trois axes principaux : Proximité avec les Directions Métiers : soutien à la construction de la vision cible des SI métier. Accompagnement des projets de transformation SI : alignement avec le plan stratégique et cohérence avec le cadre de référence. Diffusion et valorisation du patrimoine informatique : mise à disposition de référentiels capacitaires et partage de la connaissance. Missions principales Réaliser des études de transformation cible du SI, avec un niveau de restitution adapté aux instances managériales, dans une démarche d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence des solutions avec le cadre de référence et les exigences non fonctionnelles. Instruire avec le métier, les experts techniques et les architectes les scénarios d’architecture, les estimations de coûts ("T-Shirt Sizing") et les différentes trajectoires pour atteindre la cible. Faire valider les solutions cibles auprès de la direction informatique. Accompagner les Directions SI et Métiers dans la construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et de la feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d’architecture.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Fiche de poste – Intégrateur Plateforme d’Échanges / API Manager Intitulé du poste Intégrateur API / API Manager (intégration inter-applicative) Niveau : Confirmé + Équipe Produit : Middleware / Plateforme d’échanges Méthodologie : Agile / SAFe (sprints de 2 semaines, PI de 3 mois) Environnement hybride : On Premises / Cloud AWS Contexte de la mission Nous recherchons un profil d’ Intégrateur Plateforme d’échanges / API Manager pour renforcer une équipe produit en charge du middleware et des solutions d’intégration inter-applicatives. L’équipe développe et maintient une offre de type PaaS interne , permettant aux équipes de développement d’utiliser en autonomie : une plateforme d’échanges basée sur WSO2 API Manager 4.2, Boomi et RabbitMQ ; des solutions de monitoring et d’observabilité telles que Logstash, OpenSearch, Prometheus et Grafana. Les outils sont déployés en environnement hybride et doivent être utilisables en self-service par les équipes produit. Missions principales : Participer activement aux cérémonies agiles (daily, sprint review, PI planning) et contribuer à l’instruction des features et user stories liées à la plateforme d’échanges. Participer aux évolutions de la plateforme : intégration de nouveaux outils, ajout de fonctionnalités ou optimisation des composants existants. Maintenir et diffuser les bonnes pratiques et patterns d’intégration inter-applicative. Accompagner les équipes produit dans la prise en main et l’utilisation en autonomie de la plateforme d’échanges. Assister les équipes dans l’instruction et la réalisation des processus d’échanges (Boomi, API WSO2, files RabbitMQ). Accompagner la conception et le prototypage d’API REST, en conformité avec le standard OpenAPI 3.0. Traiter les demandes récurrentes liées à la plateforme (droits d’accès, ouvertures de flux, paramétrages techniques, etc.). Participer au support sur incident, à l’analyse et à la résolution de bugs sur la plateforme et les échanges inter-applicatifs. Contribuer à la mise à jour et à l’amélioration continue de la documentation technique et fonctionnelle. Assurer une veille technologique sur les sujets d’intégration, d’API management et de monitoring.

Nous recherchons un Product Designer expert en ergonomie mobile et responsive pour améliorer les parcours clés du tunnel d’achat (connexion, livraison, paiement) sur notre plateforme responsive. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes produit, tech et data pour concevoir, tester et faire évoluer les expériences stratégiques du site, avec un focus sur la conversion et l’expérience utilisateur . Responsabilités : Améliorer l’ergonomie et l’expérience utilisateur sur mobile et desktop responsive. Optimiser les parcours du tunnel d’achat pour maximiser la conversion. Concevoir et tester des interfaces centrées utilisateur via des prototypes et tests A/B. Analyser les données utilisateurs (ContentSquare, analytics) pour orienter les décisions de design. Garantir la conformité aux standards d’accessibilité (RGAA). Collaborer étroitement avec les équipes produit, tech et data.

Au sein de la DSI, vous rejoignez la Direction de l’Architecture et de l’Urbanisme pour accompagner la transformation du système d’information et garantir sa cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie d’entreprise. Vous interviendrez sur des projets structurants, de l’urbanisation du SI à la conception de solutions cibles en passant par la gouvernance des architectures. ⚙️ Missions principales 1. Gouvernance et urbanisation du SI Définir et maintenir la cartographie du système d’information (métier, applicative, données, technique). Assurer la cohérence et la rationalisation du portefeuille applicatif . Identifier les axes de simplification, de mutualisation et de modernisation du SI. Contribuer à la feuille de route d’évolution de l’architecture d’entreprise . 2. Architecture d’entreprise et de solutions Concevoir des architectures cibles alignées avec les besoins métiers et les standards techniques. Rédiger les documents d’architecture (Dossier d’Architecture, Dossier d’Urbanisation, DAT, DEX, etc.) . Participer à la conception fonctionnelle et technique des solutions (intégration, données, sécurité, performance). Accompagner les équipes projets dans le choix des solutions et des trajectoires d’évolution . 3. Conseil et accompagnement Conseiller les directions métiers et les chefs de projets sur les orientations technologiques et d’urbanisation . Animer les comités d’architecture , les ateliers de conception et de cadrage. Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et contribuer à la montée en compétence des équipes. 4. Pilotage et innovation Identifier les technologies émergentes et en évaluer la pertinence pour l’entreprise. Contribuer aux schémas directeurs , à la stratégie cloud, data et API . Participer aux études d’impacts et d’opportunités pour de nouveaux projets SI. 🧠 Compétences techniques et fonctionnelles Architecture / Urbanisation TOGAF, ArchiMate, Zachman ou équivalents Outils de modélisation : MEGA HOPEX, ARIS, Enterprise Architect, etc. Maîtrise des architectures orientées services, API, microservices, data-centric Bonne compréhension des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) Gouvernance des données, interopérabilité, sécurité SI Environnements techniques Connaissances générales en infrastructure (réseaux, middleware, cloud, sécurité) Bonne maîtrise des Systèmes d’Information complexes et intégrés (ERP, CRM, SIG, GED, etc.) Compétences fonctionnelles Capacité à dialoguer avec les métiers : finance, RH, logistique, production, relation client, etc. Capacité d’analyse et de synthèse, esprit de gouvernance et d’alignement stratégique

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Contexte de la mission L’entreprise a pour but de créer un écosystème interopérable afin de connecter de nombreux acteur·trices et services tiers, de manière sûre et performante. Nous sommes des acteurs de la French Tech avec des valeurs fortes et un collectif engagé. Les services digitaux sont organisés en domaines pour servir au mieux les différentes compétences métiers. L’offre concerne le domaine sport products. Les produits informatiques que nous produisons servent les coéquipiers qui créent les produits de demain (chefs de produits, ingénieurs produit, designers…). Les produits informatiques du domaine offrent des services aux équipes de nos marques de sports et à nos process industriels. L'ensemble des solutions et données de ces équipes fait partie d'une plateforme desservant des clients (internes et externes) situés en France et à l'étranger, s'appuyant sur un environnement multi-cloud. Nos équipes digitales basées à Lille, Paris, Amsterdam (et bien d’autres…) regroupant plus de 2500 collaborateurs sont unies pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir un meilleur service à nos utilisateurs. Nos engagements : L’entreprise est engagée dans l'inclusion et la non-discrimination, et agit ainsi quotidiennement en faveur du handicap, des séniors, de la mixité sociale et de l'égalité entre les femmes et les hommes. Nous recrutons avant tout des personnalités et la diversité au sein de nos équipes est un enjeu majeur car elle est source d’innovation et de performance. En tant que sportives et sportifs, le monde est notre terrain de jeu. Nous avons conscience que la production, le transport, l'utilisation et la distribution de nos produits ont un impact sur la planète. C’est pourquoi il est de notre responsabilité d’agir, et d’agir vite. TON ÉQUIPE Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la FinOps, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITÉS Assurer la bonne santé des infrastructures techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagner la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique : Java – Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP – API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux, Kafka Outils collaboratifs : Confluence, Jira Ce que nous offrons : Utilisation de technologies de référence (Java 17, Spring, Kubernetes, Kafka…) Montée en compétence (diversité de projets, langages et technologies, certifications, événements, mentorat) Une équipe dynamique, en évolution, dans laquelle chacun est acteur Profil : BAC +5, profil sénior avec une forte expérience et une forte autonomie. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS / GCP Terraform Git, GitHub, GitHub Actions Solutions de monitoring (Datadog, OpenTelemetry, Prometheus…) Python, Bash, K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Capacité à challenger le statu quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe Rejoindre une entreprise qui rend accessible au plus grand nombre le plaisir et les bienfaits du sport fait sens pour toi et tu as envie de partager tes passions en équipe !