Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Kubernetes Service (AKS) à Paris

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux confirmé F/H en freelance pour renforcer une équipe infrastructure au sein d’un environnement technique exigeant et en pleine évolution. Le consultant interviendra sur la gestion et l’optimisation des plateformes Linux et Kubernetes, ainsi que sur l’automatisation et la fiabilité des services. 👇Vos missions Administration avancée des environnements Linux (RHEL, Debian, Ubuntu…). Gestion, optimisation et sécurisation des clusters Kubernetes . Support de niveau expert, troubleshooting et amélioration continue des infrastructures. 💡Compétences requises Solide expertise en administration Linux . Maîtrise confirmée de Kubernetes (Helm, operators, monitoring, networking…). Capacité à intervenir rapidement et de manière autonome dans un contexte exigeant.

Nous recherchons pour notre client grand compte un ingénieur azure kubernetes. Votre mission : Rejoindre l'équipe K8SaaS responsable de la conception et du déploiement de clusters AKS managés, incluant extensions Kubernetes préconfigurées, sécurisation avancée Azure et mise à disposition d'API. 💼 Missions principalesDéveloppement et automatisation Développer et maintenir des chartes Helm et scripts Terraform/Terragrunt pour automatiser le déploiement d'applications conteneurisées sur AKS Configurer et gérer les ressources cloud Azure (Virtual Networks, Private Endpoints, DNS, Load Balancers) Sécurité Assurer la sécurité des configurations des clusters Kubernetes via Azure Active Directory Integration, Microsoft Defender, Network Security Groups et Azure Conditional Access Observabilité Travailler sur l'observabilité des applications et clusters Kubernetes avec Datadog, Prometheus, Fluentbit et Log Analytics Support et collaboration Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 liés aux services déployés sur les Landing Zones Azure Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser le déploiement et la gestion des clusters AKS Participer activement aux cérémonies agiles en tant que membre clé de l'équipe Rédiger et maintenir une documentation technique complète

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur Front end H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Developpeur Front end H/F : Les technologies utilisées sont : TypeScript, NestJS, MongoDB, Angular, Kafka, Lambda, Glue, Jenkins, Git. Missions Principales : Developement : Développer des services applicatifs en respectant les normes mise en place sur le projet. Base de Données : Gestion et optimisation des bases de données MongoDB, y compris l'écriture et l’optimisation de pipeline mongodb. Performance & Sécurité : Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des services développées. Profil : Développeur senior avec minimum 5 ans d’experience Compétences Techniques demandées : Excellente maîtrise de TypeScript, NestJS . Solides compétences en MongoDB : optimisation, requêtes complexes, indexation, etc. Expérience avérée en développement frontend avec Angular . Familiarité avec les architectures microservices et l’utilisation de Kafka pour le traitement des flux de données. Connaissance des outils et pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. Cadre de travail : Présentiel 3 Jr/ Semaine à Saint Denis. Télétravail 2 jrs / semaine

Nous collaborons avec une organisation majeure sur deux opportunités passionnantes pour des ingénieurs expérimentés. Ces postes offrent la possibilité de travailler sur des projets innovants impliquant l’architecture cloud hybride, l’automatisation et des initiatives basées sur l’IA. Les deux missions sont des contrats de 12 mois, débutant en janvier ou dès que possible, avec un mode de travail hybride en France.1. Ingénieur Système Senior Contrat : 12 mois | Début : Janvier ou ASAP | Langues : Anglais & Français | Mode de travail : Hybride Pourquoi ce poste ? Rejoignez une équipe dynamique travaillant sur des projets d’infrastructure à grande échelle. Vous serez responsable de la gestion des systèmes Linux, de l’optimisation des environnements VMware et de la mise en place d’automatisations via Ansible et Terraform. Ce rôle inclut également la conteneurisation (Docker/Kubernetes), la supervision avec Prometheus et Grafana, ainsi que la collaboration sur des initiatives liées à l’IA. Compétences & Technologies clés : Administration des systèmes Linux VMware, vSphere Automatisation : Ansible, Terraform ServiceNow & processus ITIL Azure & Cloud privé Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Prometheus, Grafana Gestion de versions : GitLab/GitHub Scripting : Shell, PowerShell, Bash

Cherry Pick est à la recherche d'un "Scrum Master / SRE & Cloud" pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez l’équipe SRE composée d’une vingtaine d’experts spécialisés en architecture et automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes). L’équipe est responsable du provisionnement et de la supervision des environnements hors-production et production. Mission En tant que Scrum Master Senior , vous interviendrez sur la coordination de 30 à 35 personnes , réparties en plusieurs squads. Votre rôle sera d’assurer la bonne application des méthodologies agiles, de fluidifier le delivery et de soutenir l’amélioration continue de l’organisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le management SRE, les développeurs et l’ensemble des parties prenantes. Responsabilités Animation Agile & Cadence Équipe Mise en place, animation et optimisation des cérémonies agiles (Scrum, Scrumban…). Coaching des équipes dans l’adoption des pratiques agiles adaptées au contexte SRE/Cloud. Facilitation & Coordination Faciliter les travaux quotidiens et lever les obstacles. Gestion de la coordination entre plusieurs squads (30–35 collaborateurs). Assurer la communication fluide entre équipes techniques et parties prenantes. Suivi & Pilotage Définition et mise en place d’indicateurs, dashboards et outils de suivi. Prévision des activités et planification réaliste à 2–3 mois. Contribution à l’amélioration continue des processus internes. Amélioration Continue Promouvoir les bonnes pratiques d’organisation. Accompagner la montée en compétence des équipes. Identifier les leviers d’optimisation (flux, priorisation, communication…). Profil Recherché Compétences fonctionnelles Solide expérience en tant que Scrum Master (idéalement en environnement cloud ou SRE). Capacité à coordonner plusieurs squads. Excellentes compétences en communication, écoute et gestion de conflits. Forte autonomie, sens de l’organisation, capacité à prioriser. Expérience confirmée avec des équipes de développement logiciel ou produit. Certification Scrum Master (CSM, PSM, ou équivalent) appréciée. Compétences techniques (atouts majeurs) Compréhension des environnements SRE et des principes de fiabilité. Connaissances des technologies : Terraform Helm Kubernetes OpenShift Familiarité avec les pratiques d’automatisation et d’Infrastructure as Code. Informations Pratiques Début : ASAP Lieu : Bercy Village (Paris, ligne 14) Type de mission : Freelance longue durée

Le Lab Data connaît une forte accélération et un passage à l’échelle. Les équipes construisent et opèrent un Data Mesh , un Datalake , ainsi qu’une plateforme complète permettant de rendre accessibles les données, les analytics et les produits IA. Le périmètre inclut : Conception du magasin Workspace pour accès aux données Connectivité avancée du Data Lab Mise en production de nombreux agents et modèles (≈60) Montée en puissance sur l’ observabilité , le Go-to-Market , l’orchestration, et l’optimisation de la vitesse de livraison L’objectif : accélérer , scaler , et professionnaliser la chaîne de valeur Data & IA pour soutenir une croissance forte du nombre d’utilisateurs. Mission principale Rejoindre le Lab Data pour : Accélérer l’évolution du Data Mesh et du Datalake Renforcer l’observabilité, la qualité, et la fiabilité des pipelines Structurer et opérer la plateforme agentique (LLM, agents, graph, orchestration) Améliorer la vitesse et la maturité en production (MLOps & LLMOps) Accompagner l’onboarding rapide des nouveaux utilisateurs et experts Contribuer au Go-to-Market et à la montée en maturité du produit Participer au développement interne des outils d’automatisation et d’orchestration Responsabilités clésData Engineering & Analytics Développer et opérer des pipelines Spark / SQL performants Contribuer au Data Mesh, Datalake, et aux connecteurs Workspace Gestion de la consommation via API, Spark, Elastic Search Déploiement et optimisation Power BI & DataViz avancée Participer à la construction du catalogue de données / agents Orchestration & Infrastructure Concevoir et opérer les workflows sur Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform – un plus) Observabilité appliquée au Data & IA (logs, metrics, traces) Contribution à la refonte de n8n interne Gestion DAG & orchestrateurs internes / agentiques ML Ops & LLM Ops Gestion du cycle de vie ML & LLM Mise en production d’agents LLM (60+ agents en prod) Context engineering : gestion dynamique du contexte partagé, hiérarchie, rationalisation Deep Search, Knowledge Graph, Neo Forging Monitoring, optimisation et sécurité des modèles Plateforme agentique : supervision, versioning, fiabilité Développement Applicatif API robustes (Python / FastAPI) Application front (React – un plus, avec sensibilité design) Automatisation et intégration dans la plateforme

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats