Offre d'emploi Analytics Engineer

Conduite du projet sur le terrain, industrialisation et collaboration :

•          Applique les standards du développement logiciel (versioning via Git, intégration continue) à la construction des pipelines de données amont avec Dataform et Composer.

•          Met en œuvre la stratégie globale Data & BI définie au sein du département aux côtés des Product Owner, du Tech Lead et de la cellule Architecture.

•          Échange au quotidien avec les directions métiers pour comprendre, challenger et démystifier leurs exigences afin de concevoir le reporting le plus adapté à leurs besoins opérationnels.

•          Collabore étroitement avec les autres Analytics Engineer pour structurer des tables prêtes pour l'analyse.

•          Co-construit le modèle Silver centralisé et consolidé pour le domaine métier concerné en collaboration avec la cellule Architecture

Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai :

•          Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies.

•          Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery).

Activités spécifiques

●         Définition des normes de restitution : Établit la charte graphique, les templates de rapports, et les bonnes pratiques de développement Power BI du département (Performance, Maintenabilité, Sécurité).

●         Veille technologique : Assure une veille active sur les évolutions constantes de Power BI (mises à jour mensuelles) et de l'écosystème analytique GCP.

●         Gouvernance et Documentation : Documente le catalogue de données et le dictionnaire des indicateurs (KPIs) pour garantir une "source unique de vérité" partagée entre la technique et le métier.

Conditions particulières d’exercice

●         Curiosité technique indispensable pour maintenir une double compétence pointue (Data Engineering moderne + Business Intelligence).

●         Excellentes qualités relationnelles et pédagogiques pour faire le pont entre des profils très techniques (DSI/Infrastructures) et des directions métiers exigeantes.

Compétences

Hard Skills & Outils clés :

•          Bonnes connaissances générales de l’écosystème GCP

•          Dataform & BigQuery : Expérience dans la création de pipelines de transformation de données au sein du Data Warehouse de GCP.

•          Power BI (Expertise) : Maîtrise avancée de la modélisation, du langage DAX, de Power Query (M), du Service Power BI, de la sécurité (RLS) et des passerelles.

•          Langage SQL : Solides connaissances (requêtes complexes, fenêtrages, optimisations) nécessaires à la préparation des données en amont.

•          Git : Maîtrise indispensable pour le versioning du code de transformation et des modèles.

•          Cloud Composer : la connaissance pratique de l'orchestration et de l'intégration des flux est un plus.

Compétences Fonctionnelles & Transverses :

•          Compétence hybride (Data Engineer / Data Analyst) : Capacité à comprendre le lignage de la donnée de bout  en bout (de la source brute au graphique final).

•          Appétence Fonctionnelle : Sensibilité business pour appréhender rapidement les processus métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement, ...).

Parcours professionnel

Profil senior ayant une expérience significative (par exemple en tant que consultant BI, Data Analyst Senior ou Analytics Engineer) démontrant une double compétence réussie : une solide maîtrise technique des bases de données/cloud, alliée à une expertise pointue et reconnue sur la suite Power BI.

Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?