Offre d'emploi Lead Architect Production Cloud & DevOps

Dans un environnement IBM DMZR, vous garantissez la stabilité et la performance des services de production.

Vous définissez la vision Cloud Native, mettez en place la gouvernance Infrastructure as Code, pilotez la transformation vers une production plus résiliente, observable et automatisée, et accompagnez la montée en compétences des équipes.

Votre rôle

Architecture de production et standards techniques

·       Définir la vision Cloud Native (microservices, architecture orientée événements) ainsi que les standards d'exploitabilité

·       Piloter les revues techniques des nouvelles solutions et challenger les choix d'architecture sous l'angle de l'exploitation et du support

·       Mettre en place la gouvernance Infrastructure as Code (revues de Pull Requests Terraform/Helm, politiques de sécurité)

Transformation des plateformes de production

·       Contribuer à la feuille de route Cloud / DevOps / SRE en priorisant les sujets de modernisation et de réduction de la dette technique

·       Piloter les initiatives de containerisation (Kubernetes/OpenShift) et les projets « Everything as Code »

·       Identifier et mettre en œuvre les opportunités d'automatisation (pipelines CI/CD, scripts Python, Ansible, ArgoCD)

·       Identifier des cas d'usage IA à forte valeur pour la production (détection prédictive d'anomalies, prévision de capacité, diagnostic automatisé des causes racines) et réaliser des prototypes

Observabilité et fiabilité des services

·       Définir les standards minimum de supervision (Dynatrace, Sysdig, Cloud Logs) et d’observabilité des plateformes

·       Développer les pratiques de monitoring autour des métriques, traces et logs

·       Garantir que les nouveaux services répondent aux exigences de supervision et d'exploitabilité

Leadership technique

·       Assurer le rôle de référent technique du domaine et accompagner les équipes sur les sujets complexes

·       Aligner les décisions techniques avec les Product Owners afin d'équilibrer les besoins métier et les contraintes techniques

·       Définir et piloter un plan de montée en compétences (IBM Cloud, OpenShift, Terraform, Ansible, Python)

·       Animer des communautés de pratique (IaC, Cloud Native, AI/ML Ops)