Mission freelance Data Engineering DBT / SQL / Looker / GCP Sénior

Nous recherchons un profil Data Engineering DBT / SQL / Looker / GCP Sénior afin d'intervenir au sein de la Digital Factory Marchandise & Links, plus particulièrement au sein de l'équipe Links International.

Description and Location

La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de Carrefour. Elle simplifie et automatise les processus autour de l'assortiment, des promotions, du pricing et du marketing afin de générer des insights à forte valeur ajoutée.

Dans le cadre des activités de l'équipe Links International, la mission consiste à concevoir, déployer et maintenir une architecture Data moderne, robuste et scalable sur Google Cloud Platform afin de soutenir les besoins analytiques et décisionnels des équipes métier.

Les principales activités seront les suivantes :

• Concevoir et maintenir une architecture Data sécurisée, performante et optimisée en termes de coûts sur GCP.

• Construire et automatiser les pipelines ELT pour l'ingestion de données provenant de multiples sources.

• Modéliser les couches de transformation dans BigQuery via DBT.

• Développer et maintenir les modèles LookML afin de fournir une couche sémantique cohérente et optimisée.

• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Product Managers et équipes métier afin de transformer les besoins analytiques en solutions techniques pérennes.

• Garantir les standards de qualité, de performance et de gouvernance des données.

Livrables attendus

• Architecture Data évolutive et industrialisée sur Google Cloud Platform.

• Pipelines ELT automatisés et documentés.

• Modèles DBT optimisés pour la transformation des données.

• Couches sémantiques LookML maintenues et enrichies.

• Documentation technique et bonnes pratiques de développement.

• Optimisation continue des performances et des coûts de la plateforme.

Compétences requises

Must Have

• Expertise avancée en SQL sur de gros volumes de données.

• Forte expérience sur BigQuery et l'écosystème Google Cloud Platform.

• Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données.

• Expérience significative dans la modélisation de données.

• Expertise Looker / LookML et mise en œuvre de couches sémantiques.

• Solides compétences en architecture Data et industrialisation.

Nice to Have

• Expérience des environnements Agile / Scrum.

• Très bonnes capacités de communication avec les équipes métier.

• Sens de l'analyse et capacité à proposer des améliorations.

• Forte culture de la qualité et de l'amélioration continue.

• Capacité à partager les connaissances et à accompagner les équipes.