Mission freelance Data Scientist Confirmé H/F
Paris
LeHibou
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Contexte et objectif de la mission
Dans le cadre du renforcement d’un Centre d’Expertise Data, la mission vise à intervenir sur des projets à forte valeur métier autour de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle et de l’analytique avancée. Le consultant participera à l’identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d’usage data au service de différentes entités du groupe.
Missions principales / responsabilités
• Identifier, qualifier et prioriser des cas d’usage Data Science à forte valeur métier
• Réaliser les projets de Data Science en respectant le modèle de delivery du Centre d’Expertise Data
• Développer des analyses, modèles prédictifs et algorithmes répondant aux besoins métiers
• Orienter les travaux vers la création de valeur et la prise de décision opérationnelle
• Assurer l’interface avec les équipes métiers et techniques
• Participer aux instances projets : kick-off, sprint review, COPIL, ateliers
• Accompagner le déploiement des modèles en production et leur intégration dans les processus métier
• Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et communications internes
Profil recherché
Le profil recherché doit être capable d’intervenir à la fois sur des problématiques de Data Science et de Data Analyse. Il doit combiner expertise analytique, maîtrise des modèles IA, compréhension des enjeux métiers et capacité à accompagner des interlocuteurs variés.
Compétences et expérience requises
• Au moins 3 ans d’expérience en Data Science
• Expertise avancée en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle
• Expérience confirmée dans le recueil, le traitement et l’analyse de données
• Expérience dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel
• Maîtrise de Python
• Maîtrise de Git
• Expérience acquise au sein de grands groupes
• Capacité à comprendre les enjeux métier, identifier les besoins et évaluer la valeur créée par les solutions déployées
• Compétences attendues : Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, mathématiques appliquées, statistiques, analyse de données, Data Analyse, développement de modèles prédictifs, déploiement de modèles en production, cadrage de cas d’usage Data, communication avec les métiers, delivery de projets Data Science
Compétences appréciées
• Computer Vision
• Recherche opérationnelle
• SQL
• Databricks
• PySpark
• Expérience dans le secteur des transports
• Expériences multi-métiers
• Industrialisation de modèles IA
• Animation de démonstrations et présentations Data
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