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Nous recherchons un administrateur réseaux et sécurité pour une mission auprès d'un client industriel à Bernin, dans un environnement de production critique. Vous intervenez principalement sur le support et l'exploitation de niveau L1/L2, avec une contribution possible à des sujets plus complexes de niveau L3, dans un cadre ITIL. Modalités Lieu : Bernin, Isère (38) Présence : sur site Rythme : temps plein Démarrage souhaité : novembre 2026, date à convenir Durée prévisionnelle : plusieurs mois, échéance à préciser Vos missions Prendre en charge les incidents et contribuer à la gestion des problèmes. Exploiter et configurer les équipements réseau et sécurité. Analyser les logs de sécurité et participer à la réponse aux incidents cyber. Préparer, tester et suivre les changements. Mettre à jour la documentation technique et la CMDB. Profil recherché Vous disposez d'une expérience confirmée en réseau et sécurité, idéalement de 3 à 5 ans, et savez intervenir avec méthode dans un environnement de production exigeant. Vous êtes à l'aise avec le diagnostic d'incidents, le respect des procédures et la communication avec les équipes techniques. Un anglais oral permettant des échanges professionnels est attendu. Environnement technique du besoin Réseaux : LAN/WAN/WLAN, BGP, VLAN, STP, Cisco. Sécurité : Palo Alto, Check Point, VPN IPsec/SSL, WAF, proxy, EDR, antivirus. Outils et méthodes : ServiceNow, ITIL, monitoring, tableaux de bord, OpenSearch et automatisation.

Nous recherchons un administrateur systèmes et réseaux pour assurer le fonctionnement quotidien d'un système d'information, accompagner les utilisateurs et contribuer à l'évolution des infrastructures. Vos missions Administrer et maintenir les serveurs et les postes de travail Windows, Linux et macOS. Exploiter les environnements virtualisés VMware. Gérer les équipements réseau et appliquer les règles de sécurité. Assurer le support utilisateurs de niveaux 1, 2 et 3 et organiser l'escalade des incidents si nécessaire. Maintenir le parc matériel et logiciel et déployer de nouvelles solutions. Proposer des améliorations pour renforcer la disponibilité, la sécurité et les performances des infrastructures. Rédiger et mettre à jour la documentation technique et les procédures. Conseiller et accompagner les utilisateurs. Votre profil De formation informatique bac+2 ou disposant d'une expérience équivalente, vous avez une expérience concrète en administration systèmes et réseaux et savez intervenir avec autonomie. Vous disposez de compétences en Windows, Linux, VMware, réseaux et pare-feu, ainsi que d'une bonne connaissance des environnements macOS. Des connaissances en Python, PHP, SQL et des bonnes pratiques ITIL seront appréciées. La connaissance des clusters de calcul HPC constitue un plus. Organisé et réactif, vous savez prioriser les demandes et communiquer avec des interlocuteurs variés. Vous faites preuve de pédagogie, de discrétion et d'un bon sens du service. Un anglais technique et général de niveau B1 est attendu. Poste basé à Gradignan (33).

Nous recherchons un Chef de projet Middle / Back Office pour accompagner un acteur de l'Asset Management dans les projets d'évolution et d'intégration de son PMS de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vous assurerez le lien entre les équipes métiers et IT, avec une forte dimension fonctionnelle et de pilotage de projet. Missions - Piloter les projets d'évolution et d'intégration autour du PMS. - Conduire les projets de convergence et d'optimisation des processus. - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. - Coordonner les équipes métiers, IT, support et les éditeurs. - Assurer le support fonctionnel et analyser les incidents de production. - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications. - Organiser les phases de recette, les tests, la documentation et les déploiements. - Animer les comités projet et les ateliers avec les différents interlocuteurs.

Nous recherchons un Senior Product Owner Data & IA pour accompagner un grand groupe international dans l'évolution de sa plateforme Data et la modernisation de son système décisionnel. Vous piloterez la roadmap Data et les livraisons, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur la migration des outils BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Missions - Définir et piloter la roadmap Data. - Prioriser les besoins, gérer le backlog et suivre les livraisons. - Coordonner les équipes techniques, métiers et les parties prenantes. - Piloter les évolutions techniques de la plateforme Data. - Accompagner les projets de migration et de modernisation BI. - Contribuer à l'adoption de l'IA au sein des équipes techniques.

Ce poste est rattaché à la Head of Digital value tower groupe & stratégie France. Au sein de son équipe, vous participez au pilotage des investissements digitaux sur l'ensemble des pays du groupe. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec l'ensemble des Digital Factories et du contrôle de gestion autour des missions suivantes : Contribuer à l'élaboration et au suivi du plan stratégique ; Contribuer au pilotage budgétaire de la France et des Pays . Créer et alimenter les outils de reporting financier : portfolios, KPIs de suivi du budget et du consommé… Contribuer à la rédaction de notes de synthèse / présentation Google Slide à destination du top management

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Dans le cadre d'une mission de transformation d'un environnement Cloud, nous recherchons un(e) Expert(e) Cloud AWS / FinOps & Infrastructure. L'objectif de la mission est d'optimiser la performance technique et économique de l'infrastructure existante et de fluidifier les interactions entre les équipes Infrastructure et Software Engineering. La mission est résolument hands-on et orientée résultats. Le profil recherché devra être capable d'analyser l'existant, d'identifier rapidement les principaux leviers d'amélioration puis de participer directement à leur mise en œuvre. Vos principales responsabilités : Analyser l'architecture et les usages AWS existants. Identifier et mettre en œuvre les principaux leviers d'optimisation des coûts Cloud. Prioriser les actions selon leur impact, leur complexité et les gains attendus. Optimiser le dimensionnement et l'utilisation des ressources AWS. Travailler sur les problématiques de scalabilité, performance, compute, stockage et caching. Analyser et optimiser les problématiques réseau liées à l'infrastructure. Cartographier et documenter l'environnement existant. Contribuer à une meilleure gestion des composants et ressources de l'infrastructure. Réduire les points de friction entre Infrastructure et équipes de développement. Participer à l'évolution progressive de l'environnement vers une approche Platform Engineering. Mesurer les résultats obtenus et construire les prochaines itérations d'amélioration. L'approche recherchée est pragmatique : comprendre, prioriser, implémenter et mesurer, plutôt que produire uniquement des recommandations stratégiques.