Mission freelance Ingénieur DevOps / Configuration Manager – DataOps (H/F)

Contexte :

Infotel accompagne l’un de ses clients, acteur majeur du secteur de l’assurance, dans le renforcement de ses équipes Data.

Au sein du Data Office, l’objectif est de maintenir et faire évoluer plusieurs référentiels stratégiques du SI (référentiel Personne, Véhicule, Immobilier…).

Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Gestionnaire de Configuration afin d’assurer la qualité, la stabilité et la conformité des solutions du domaine Data.

Le poste s’inscrit au sein de l’équipe DataOps / Services Delivery, composée de profils intégrateurs et exploitants.

Votre rôle :

En tant qu’Ingénieur DevOps / Configuration Manager, vous intervenez sur la gestion des environnements applicatifs, la qualité des livraisons et la fiabilité des déploiements.

Vous contribuez à garantir la stabilité des plateformes et à sécuriser les mises en production.

Vos missions :

Gestion des versions et configurations

• Déterminer les versions des composants en collaboration avec les équipes de conception et les release managers

• Assurer la gestion et la traçabilité des configurations par environnement

• Documenter les dépendances et les configurations applicatives

Qualité et stabilité des environnements

• Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements (développement, test, intégration)

• Vérifier la complétude des livrables avant mise en production (tests, documentation, conformité)

Supervision et gestion des incidents

• Analyser les incidents et produire des analyses de causes racines (RCA)

• Mettre en place et suivre les plans de remédiation

Exigences non fonctionnelles

• Participer à la définition des exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, disponibilité, scalabilité)

• Suivre la bonne implémentation de ces exigences en projet et en production

Automatisation et CI/CD

• Maintenir et améliorer les pipelines d’intégration et de déploiement continu

• Automatiser les déploiements et les processus techniques

Environnement technique :

• CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps

• DevOps : Docker, Kubernetes

• Cloud : AWS / Azure (selon environnement)

• OS : Linux

• Outils d’observabilité : Grafana, Prometheus, ELK

• Outils de gestion de versions : Git