Le poste DevOps Cloud Data – Azure / AWS / GitHub Actions – Secteur bancaire
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Contexte
Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux.
L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques.
Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles.
Objectifs de l’intervention
L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible.
Les principaux objectifs seront de :
Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data.
Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation.
Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions.
Participer à la structuration des environnements Azure et AWS.
Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes.
Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data.
Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes.
Responsabilités principales
Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes :
Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD.
Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS.
Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data.
Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production.
Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions.
Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes.
Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation.
Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité.
Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement.
Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps.
Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.
Profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un consultant confirmé à senior, disposant d’une expérience significative sur des environnements Cloud et DevOps, avec une sensibilité forte aux sujets Data.
Le profil attendu présente idéalement :
Une solide maîtrise des pratiques DevOps.
Une expérience concrète sur Azure et/ou AWS.
Une bonne maîtrise de GitHub et GitHub Actions.
Une capacité à industrialiser des déploiements dans des environnements complexes.
Une compréhension des enjeux Data Cloud : pipelines, plateformes, sécurité, performance, exploitation.
Une capacité à intervenir en proximité avec des équipes Data Engineering, Cloud, Architecture et Sécurité.
Une approche structurée, orientée fiabilité, automatisation et amélioration continue.
Une capacité à évoluer dans un environnement exigeant, avec des contraintes fortes de qualité et de sécurité.
Formations appréciées
Les parcours suivants seront particulièrement valorisés :
Master Data, Cloud, informatique ou systèmes distribués.
Diplôme d’école d’ingénieur.
Formation universitaire reconnue en informatique, Data ou Cloud.
Certifications Azure, AWS, GitHub, DevOps ou Data Cloud appréciées.
Qualités attendues
Le consultant devra faire preuve de :
Autonomie dans la prise en charge de sujets techniques.
Rigueur dans la sécurisation des chaînes de déploiement.
Capacité à structurer et documenter les pratiques.
Sens du service et de l’accompagnement auprès des équipes.
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs variés.
Posture conseil, avec une capacité à proposer des améliorations pragmatiques et adaptées au contexte.
Environnement de travail
Cette intervention permet de contribuer à des sujets Cloud et Data structurants dans un environnement bancaire à fort niveau d’exigence. Le consultant accompagnera les équipes dans la fiabilisation des pratiques DevOps, l’automatisation des déploiements et la sécurisation d’environnements techniques critiques.
Environnement technique cible
Une expérience confirmée est attendue sur plusieurs des environnements suivants :
Cloud Azure.
Cloud AWS.
GitHub, GitHub Actions.
CI/CD, automatisation et scripting.
Environnements Data Cloud.
Databricks, idéalement avec une bonne compréhension des usages et contraintes associées.
Snowflake apprécié.
Infrastructure as Code appréciée.
Supervision, monitoring, logs et observabilité.
Sécurité Cloud, gestion des accès, politiques IAM.
Pratiques DevOps, DataOps ou MLOps appréciées.
Environnement bancaire, financier ou réglementé apprécié.
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