Le poste Data Engineer Sénior (H/F)
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Vous contribuerez à la construction et à l’évolution de la plateforme Data afin de garantir la collecte, la centralisation, la gouvernance et la fiabilité des données.
Vos responsabilitésParticiper activement aux phases de conception, planification et réalisation des sujets techniques avec l’équipe
Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, performants et scalables
Centraliser et intégrer des sources de données hétérogènes
Structurer et optimiser les solutions de stockage des données
Garantir la qualité, la conformité et la sécurité des données
Déployer et maintenir des infrastructures cloud évolutives sur GCP
Mettre en place et maintenir les workflows CI/CD
Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données
Participer aux initiatives de gouvernance des données
Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering
Assurer la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements techniques
Participer aux communautés et instances Data Engineering
Maintenir une documentation technique claire et à jour
Réaliser une veille technologique active sur les sujets Data & Cloud
Python
SQL
Spark
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Dataproc
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataplex Universal Catalog
Airflow
Delta Lake
Terraform
Terragrunt
GitLab
GitLab CI/CD
Agile Scrum
Kanban
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience significative en tant que Data Engineer
Expérience confirmée dans des environnements Data et Cloud à forte volumétrie
Solides compétences en architecture et ingénierie de données
Maîtrise de la conception et de l’industrialisation de pipelines data
Très bonne connaissance de l’écosystème Google Cloud Platform
Expertise sur BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Maîtrise de Python, SQL et Spark
Bonne maîtrise de Delta Lake
Expérience en Infrastructure as Code avec Terraform et Terragrunt
Maîtrise des pratiques CI/CD avec GitLab
Expérience des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)
Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
Rigueur et sens de l’organisation
Orientation qualité et amélioration continue
Curiosité technique et veille active
Environnement de travail
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