Mission freelance Consultant - Data Quality & Reporting Coordinator ETF

Objectifs

Mission de l’équipe :

Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting.

L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données.

L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier.

1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données

L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data.

Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile.

L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s.

2. Production et analyse des contrôles de données

L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats.

La production des contrôles se décompose en trois étapes principales :

1. Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes.

2. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx.

3. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique.

Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues :

• Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation.

• Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres.

3. Supervision et suivi de la remédiation des données

Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes.

L’équipe est responsable de toutes les données calculées  principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable.

Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow.

À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients.

Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions.

4. Animation de la communauté data

Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données.

Cette communauté a les objectifs suivants :

1. Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings.

2. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer.

3. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes.

4. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets.

5. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval.

L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.