S3 Storage Lens de AWS : la solution d’AWS pour une meilleure...

Avec l’explosion du volume de données, AWS lance sa nouvelle offre S3 Storage Lens. L’objectif : apporter une plus grande visibilité sur les instances S3. Le point sur ce nouvel outil d’analyse qui endend aider les clients à optimiser leur stockage.

S3 d’AWS, une offre incontournable

Amazon Simple Storage Services (Amazon S3) consiste en, comme indiqué sur la page dédiée de l’entreprise américaine, du “stockage d’objets conçu pour stocker et récupérer n’importe quelle quantité de données, n’importe où”.

Le détail de cette offre incontournable

Conçue pour offrir près de 100 % de durabilité et pour stocker les données de millions d’applications pour les entreprises du monde entier.

Le service entend offrir de nombreux bénéfices : évolutivité, disponibilité des données, sécurité et performances de pointe.
Ses cibles sont vastes : les clients de toutes tailles et de tous secteurs peuvent utiliser le service.
S3 propose de stocker et protéger n’importe quelle quantité de données dans de nombreux cas d’utilisation : lacs de données, sites web, applications mobiles, sauvegarde et restauration, archivage, applications d’entreprise, appareils IoT, ou encore analyses du Big Data.
Le service fournit par ailleurs des fonctions de gestion simples d’utilisation. Leur rôle : permettre d’organiser les données et de configurer des contrôles d’accès affinés, en adéquation avec les exigences métier, d’organisation et de conformité des entreprises.

Le succès du service repose donc selon Amazon sur six points forts majeurs.

Performances, scalabilité, disponibilité et durabilité de pointe.
Large gamme de classes de stockage économiques.
Fonctionnalités de sécurité, de conformité et d’audit sans précédent.
Gestion facilitée des données et des contrôles d’accès.
Services de requêtes sur place pour l’analyse.
Services de stockage dans le cloud le plus pris en charge en termes de partenariats.

Le service est donc largement loué pour ses performances. Toutefois, la quantité de données qui explose et la multiplication des environnements S3 sont des sources de complexité supplémentaire.

Amazon Web Services a donc souhaité offrir une visibilité encore plus fine sur les environnements de stockage objet S3 en lançant un service spécifique.

Une offre spécifique et 29 métriques pour mieux gérer les environnements AWS

Amazon lance ainsi S3 Storage Lens, un tableau de bord avec plusieurs métriques et analyses pour bénéficier d’une meilleure visibilité sur les instances S3.

Voici ses caractéristiques.

Storage Lens a pour vocation de donner aux utilisateurs un bon aperçu des compartiments, ainsi que des informations utiles sur la rentabilité et la protection des données.
Il s’agit donc d’un tableau de bord de visualisation pour les statistiques de compartiment.
Le service est disponible sur l’ensemble des régions.
Son objectif : fournir des analyses aux administrateurs pour les aider à comprendre ce qu’il se passe dans les buckets S3 et à prendre les mesures qui s’imposent.
Les buckets ont leurs propres panneaux de métriques : Storage Lens peut lui afficher des métriques pour plusieurs buckets en même temps.
Storage Lens s’adresse donc aux utilisateurs individuels, mais fonctionne aussi pour les compartiments de différents comptes d’une organisation AWS.
AWS décrit lui-même ce service comme “la première solution d’analyse du stockage dans le cloud qui apporte une visibilité sur le stockage objet à l’échelle de l’entreprise avec des mesures ponctuelles et des tendances, ainsi que des recommandations pratiques”.

Taille moyenne des objets, différentes régions, nombre de buckets, comptes, requêtes, capacité de stockage… : le tableau de bord présente pas moins de 29 métriques au total.
L’objectif : aider “à découvrir les anomalies, à identifier les économies et à appliquer les meilleures pratiques en matière de protection des données”.
A la clé, les administrateurs disposent d'une vue globale et granulaire des environnements de stockage.
Très pratique, donc, pour fournir une vue d’ensemble unique des comptes avec des compartiments nombreux et répartis dans différents environnements.
En cas de problème, il est bien sûr possible d’approfondir l’analyse.
Le tableau de bord par défaut est personnalisable.
Les utilisateurs peuvent également exporter des événements du service dans d’autres outils AWS (QuickSight, Athena, Redshift…).

Sur le sujet, consultez également notre article “Data Lake et Data Warehouse d’AWS : quelles différences et quels bénéfices ?”.

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