Mission freelance Chef de Projet MOE

Bonjour,

Nous recherchons actuellement un Chef de Projet MOE pour une mission basée en Île-de-France.

• Localisation : Massy (IDF) – 3 jours/semaine sur site obligatoires

• TJM max : 550 €

• Date de démarrage : 20/04/2026

• Date de fin : 31/12/2026

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, une transformation majeure est prévue en 2026, avec l’intégration de plusieurs services IA au sein d’une plateforme de relation client (téléphonie et application mobile).

L’objectif est d’améliorer significativement l’expérience client ainsi que l’efficacité des conseillers via des solutions innovantes (IA générative, automatisation, assistants intelligents).

Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Projet MOE capable de :

• Piloter les activités de BUILD (projet)

• Assurer la coordination entre les équipes IT et métiers

• Suivre le bon déroulement et l’avancement des travaux

• Garantir la qualité des livrables et le respect des délais

• Intégration de solutions d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme de relation client (type CCaaS)

• Maîtrise d’une solution de type Amazon Connect ou équivalent

• Expérience en mise en œuvre et exploitation en environnement de production

• Gestion de flows complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback)

• Capacité à exploiter les fonctionnalités natives d’IA dans une approche native-first

• Expérience en IA générative appliquée à la relation client

• Mise en place d’assistants IA :

  • Assistance conseiller (Agent Assist / Co-bot)

  • Automatisation post-interaction (résumés, catégorisation…)

  • Agents autonomes (chatbot, voicebot, mailbot)

• Maîtrise des concepts de prompting, contextualisation et garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité)

• Conception d’architectures intégrées avec :

  • CRM

  • Outils conseillers

  • SI relation client

• Maîtrise des API, événements et flux temps réel

• Mise en place de la traçabilité et journalisation des interactions IA

• Exploitation des données clients pour enrichir les réponses IA

• Structuration des motifs d’interaction et restitution dans le SI

• Sensibilité aux enjeux de qualité et cohérence des données

• Mise en place de solutions de monitoring et alerting

• Suivi des performances et de la fiabilité des systèmes