Find your next tech and IT Job or contract Data science

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Vous rejoindrez l'une de nos squads en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data basée sur Azure et Databricks. Description de la mission Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos principales activités • Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; • Concevoir et développer la couche sémantique ; • Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; • Réaliser les tests unitaires ; • Optimiser les performances des restitutions ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Compétences techniques Strategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Outils et langage : • MicroStrategy • SQL

Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre une équipe d’experts Data & IA en charge de développer des solutions innovantes au service des métiers. Vous interviendrez sur des projets variés de Data Science et de Data Analytics, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec des problématiques à fort impact métier. Missions principales Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data Science à forte valeur ajoutée Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle Collecter, préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux projets Réaliser des analyses exploratoires et produire des recommandations basées sur les données Développer des pipelines de traitement de données robustes et industrialisables Participer au déploiement des modèles en production et assurer leur suivi Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer aux cérémonies projets (kick-off, sprint review, comité de pilotage…) Documenter les développements et partager les résultats auprès des différentes parties prenantes Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques Data Science

🧩 Descriptif du poste Dans le cadre du remplacement temporaire d’un Product Manager au sein d’une DSI en charge de systèmes communicants à forte volumétrie de données, nous recherchons un(e) Product Owner / Proxy PM expert pour intervenir sur plusieurs produits data stratégiques. Vous serez en responsabilité d’un portefeuille de produits liés à la data science, la maintenance prédictive et l’optimisation d’actifs techniques , avec des enjeux métier forts autour de l’énergie et des infrastructures. 🎯 Vos missions principales Piloter la roadmap produit et prioriser les backlogs en fonction des enjeux métier et data Assurer le suivi des projets (data science, développement, intégration) Garantir les engagements en termes de qualité, coûts, délais et périmètre Animer des équipes pluridisciplinaires (data scientists, dev, métiers) Organiser les rituels agiles et instances de pilotage (COPIL, comités produit…) Suivre la création de valeur via des KPI (usage, performance, impact métier) Piloter les problématiques data et data science (modèles ML, industrialisation) Assurer l’interface entre les différentes parties prenantes 📊 Produits concernés (exemples) Outils d’optimisation et de dimensionnement d'infrastructures techniques Solutions de détection d’anomalies / fraudes via la data Plateformes de gestion et d’optimisation de flotte (mobilité électrique)

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

Le client dispose d’une équipe Data et Métiers qui assure différentes missions autour de la donnée en travaillant sur un environnement Big Data Hadoop (distribution Cloudera CDP). Le client recherche un Data Scientist expérimenté pour une mission de 6 mois. Cette personne jouera un rôle clé dans le suivi des projets de scoring en temps réel liés à l’activité carte bancaire, tout en encadrant les Data Scientists et Analystes spécialisés en fraude. Le périmètre couvre un ensemble de données liées à l’activité carte bancaire, incluant les paiements ,les référentiels commerçants, et les historiques de transactions. Missions principales : • Supervision et pilotage des projets de scoring en temps réel sur les transactions carte bancaire, en assurant la coordination entre les équipes Data Science, métier et IT. • Encadrement technique et méthodologique des Data Scientists et Analystes fraude, avec un rôle fort d’accompagnement, de montée en compétence et de validation des approches. • Animation des échanges et communication transverse, pour garantir la cohérence des travaux, la bonne compréhension des enjeux et la valorisation des résultats auprès des parties prenantes. • Contribution ciblée aux projets Data Science, en support sur les phases clés (modélisation, cadrage, industrialisation).

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics

Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants pour un acteur majeur du secteur bancaire ? Cette mission est peut-être faite pour vous ! 💼🚀 Vos missions : • Analyser techniquement des programmes existants en Python et SQL. • Participer à la migration des données dans le cadre du programme de migration des données. • Concevoir, rédiger et exécuter des stratégies de tests (scénarios, cas de tests, validation). • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements data. • Collaborer avec les équipes Data Science (IA & IA Générative) pour industrialiser les cas d’usage. • Intervenir dans un environnement agile et orienté delivery.

Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants pour un acteur majeur du secteur bancaire ? Cette mission est peut-être faite pour vous ! 💼🚀 Vos missions : • Analyser techniquement des programmes existants en Python et SQL. • Participer à la migration des données dans le cadre du programme de migration des données. • Concevoir, rédiger et exécuter des stratégies de tests (scénarios, cas de tests, validation). • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements data. • Collaborer avec les équipes Data Science (IA & IA Générative) pour industrialiser les cas d’usage. • Intervenir dans un environnement agile et orienté delivery.