Job position AI Engineer
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La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe.
Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM.
Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative.
Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe
Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)
Candidate profile
Animer les ateliers de formation proposés aux entités
Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie LLM
Contribuer à la création de contenus sur les pratiques LLM Engineering (parfois complexes), avec un travail de simplification et de vulgarisation
Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et réaliser des benchmarks d’outils
(Optionnel) Accompagner le projet dans l’optimisation des POC/MVP des entités autour des pratiques LLMOps
Working environment
Expertise :
Expertise confirmée en ingénierie ML/LLM et en data science
Capacité à simplifier des meilleures pratiques complexes
Maîtrise des meilleures pratiques en ML Engineering et LLM Engineering
Idéalement, avoir déjà travaillé sur des modèles/applications basés sur des LLM en production et comprendre les ajustements nécessaires
Expertise technique :
Maîtrise des environnements technologiques Azure et AWS (AWS en secondaire) pour ML/LLM/IA
Expertise en CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps de préférence)
Expérience dans le déploiement de pipelines ML/LLM en environnement cloud
Capacité à communiquer efficacement
Capacité d’adaptation dans un environnement complexe
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AI Engineer
STHREE SAS pour HUXLEY