Published on 07/29/2026

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Plateforme On-Premise & Cloud

Synthèse de la Mission :
  • Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience)

  • Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail)

  • TJM Max : 770 € / jour

  • Date de démarrage : ASAP

  • Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026)

Contexte & Objectif de la Mission :

Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source.

La plateforme permettra de :

  • Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local.

  • Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public).

  • Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel).

  • Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio).

Responsabilités & Missions Principales :
  1. Conception & Déploiement du MVP :

    • Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry).

    • Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino.

  2. Validation Technique & Cas d'Usage :

    • Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme.

    • Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming).

    • Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP.

  3. Collaboration & Documentation :

    • Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra.

    • Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.

Candidate profile

Stack Technique & Compétences Requises :
  • Écosystème Data / Open Source : Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Apache Iceberg, Trino.

  • Environnement Cloud & Infra : GCP, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus / OpenTelemetry.

  • Problématiques : Streaming temps réel, Data Lake On-Premise, migration ETL.

  • Expérience : > 5 ans en ingénierie de données complexes.

Working environment

Londres, Angleterre, Royaume-Uni
< 20 employees
Recruitment agency
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303 - Ingénieur Data Senior (H/F)

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