Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, un grand groupe télécom déploie un nouvel espace de données sur la plateforme Google Cloud (BigQuery / Vertex AI), selon une approche Greenfield (reconstruction complète des produits data, sans migration directe du legacy).

Le Lead Data Engineer interviendra au sein de la Core Team, équipe transverse chargée de concevoir le socle technique et les données de référence (RCU, Tables Pivots) permettant aux équipes métiers de développer leurs cas d’usage.

Missions principales :

Architecture & Build Data
- Concevoir et développer les pipelines ELT pour le Référentiel Client Unique (RCU) et les objets métiers via le framework interne basé sur DBT.
Rôle de Scrum Master de la Core Team
- Garantir l’application du cadre Scrum, l’efficacité de l’équipe et l’amélioration continue.
Gouvernance Data Native
- Appliquer la règle “No documentation, no code” et automatiser l’alimentation du Data Catalog via le code.
Pilotage de l’architecture Data
- Superviser la modélisation data (modèle logique → physique), arbitrer entre besoins métiers et performance/cost BigQuery.
Mentoring & Transfert de compétences
- Former et accompagner les Data Engineers internes via pair-programming, revues de pipelines et ateliers techniques.

Livrables & jalons :

Pipelines d’ingestion RCU et contrats (DBT, Git, Airflow)
Modèles BigQuery optimisés (Star Schema, nested tables)
Catalogue de données et dashboards de qualité de données
Macro-modélisation RCU 360
Documentation des bonnes pratiques techniques

Jalons critiques : MVP RCU et gouvernance data – Fin avril 2026

Candidate profile

Compétences techniques indispensables :

Expertise Google Cloud Platform : BigQuery (SQL avancé, optimisation), Vertex AI, Cloud Storage
Data Engineering moderne : Python, Airflow, DBT, ELT
Architecture Data : Modélisation (Star Schema, Data Vault), architecture orientée colonnes
Agile / Scrum : expérience confirmée en environnement agile
CI/CD & DevOps : Git, Jenkins ou GitLab CI

Expérience souhaitée :

Expérience en environnement Télécom et/ou B2B (objets Parc, Facturation, Usage)
Expérience avérée de mise en production réussie sur GCP

Soft skills :

Leadership et capacité de décision
Rigueur et exigence technique
Pédagogie et capacité de mentoring

⚠️ Compte tenu de la criticité du planning, seuls les profils avec une expérience solide et concrète en production GCP seront considérés. Les profils sans expérience robuste ne seront pas retenus.

Working environment

Programme de transformation Data B2B à fort enjeu stratégique
Stack Cloud Data moderne : GCP, BigQuery, Vertex AI, DBT, Airflow, Git
Organisation agile en squads métiers et Core Team transverse
Contexte Greenfield avec forte autonomie et responsabilités techniques
Collaboration avec Data Modelers, Data Engineers, Product Owners et équipes métiers

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