Find your next tech and IT Job or contract DBT

Contexte L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse. Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers. Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT Description de la mission Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de : Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks). Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT. Superviser et accompagner les équipes de développement. Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel). Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD). Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python). Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement. Former les équipes aux outils et méthodes. Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement. Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.). Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation. Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un Data Engineer DBT senior (ou confirmé ++). Dans l'idéal, le DE aura les skills suivants : ○ 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering. ○ Une expérience obligatoire sur DBT (au moins 6 mois à 1 an en production). ○ Une expérience sur Daxter est un plus, sinon Airflow. ○ Une capacité à apporter de la méthodologie et des bonnes pratiques à l’équipe. Un prérequis avec Snowflake & une expertise cloud.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté (h/f) pour rejoindre un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Participer à la mise en place et à l’évolution de la Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud) et du nouvel outil d’animation CRM (Salesforce Marketing Cloud Engagement) , afin d’améliorer la connaissance client et de personnaliser la relation sur tous les canaux digitaux. Tu évolueras dans un environnement à fort enjeu business et technologique, au croisement du Big Data, du CRM et du e-commerce , où la qualité et la performance de la donnée sont essentielles pour piloter la stratégie client du groupe. 🚀 Tes missions principales : Collecter et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance et à l’activation client Concevoir, maintenir et optimiser les objets SQL dans BigQuery pour alimenter Salesforce Data Cloud et Marketing Cloud Engagement Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP) Construire et optimiser des dashboards analytiques sous Looker / Looker Studio , en identifiant les KPI critiques pour le pilotage marketing et CRM Contribuer à la modélisation et au maintien du modèle de données CRM Participer à la migration des systèmes CRM et à la TMA des projets data (corrections, évolutions, documentation) Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, CRM, Marketing et Produit Être force de proposition pour l’amélioration continue et la performance des traitements analytiques 🔧 Environnement technique & outils : Langages & Data : SQL (expert), BigQuery, dbt, Dataform BI & Visualisation : Looker, Looker Studio, outils BI similaires CRM & Cloud : Salesforce Data Cloud, Salesforce Marketing Cloud Engagement DevOps & CI/CD : GitLab CI, Git Cloud : Google Cloud Platform (GCP), bonnes notions d’architectures Data Lake / Data Warehouse Méthodologies : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)

Bonjour à toutes et à tous 😊 Je recherche un développeur orienté Informatica & DBT pour l'un de nos clients dans le cadre d'un démarrage ASAP. 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation et de migration de données vers un environnement moderne, nous recherchons un Expert Data Migration / Développeur ETL Senior pour rejoindre notre équipe Data. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte Agile (SAFe). 🧭 Missions principales Concevoir et développer des flux ETL complexes dans le cadre de projets de migration de données. Participer activement aux phases de cadrage, conception et modélisation des bases de données cibles. Réaliser les développements sous DBT et Informatica , en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité des livrables. Écrire et optimiser des requêtes en SQL et T-SQL pour l’intégration, la transformation et le contrôle des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Architecture et Métier dans un environnement Azure (Data Factory, Blob Storage, etc.). Participer aux cérémonies Agiles (SAFe) et contribuer à la planification, aux revues et aux démonstrations. Documenter les développements et transférer la connaissance aux autres membres de l’équipe. Pré-requis : Plus de 10 ans d'expérience dont 5 ans dans le domaine requis Maîtrise des développements en DBT et Informatica dans un environnement de migration Maîtrise des développements en langage SQL et T-SQL Maîtrise des bases de données et de la modélisation Ayant déjà travaillé en méthodologie SAFE (Agile) et cycle en V Bonne connaisse de l’éco-système cloud Azure (Data factory, Blob) Bonne connaisse de Tableau (si possible)

Notre client renforce son équipe Data dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform. Au sein d’un environnement moderne et exigeant, vous participerez à des projets stratégiques de modélisation, d’analyse et de valorisation des données. En tant que Senior Analytics Engineer , vous serez intégré à la Data Platform et interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Vos responsabilités incluront : 📊 Modélisation & Transformation de la donnée : Conception des hubs, satellites et links selon l’approche Data Vault 2.0 Développement de modèles dans dbt Cloud (SQL, Python) Création de macros/tests pour la qualité des données Gestion des projets dbt : versioning, documentation, administration des accès 🧩 Architecture & Data Engineering : Étude des architectures existantes et proposition d’optimisations Création et gestion des objets Snowflake (tables, vues, rôles, sécurité) Optimisation des performances des bases de données 📈 Data Visualisation : Création, évolution et maintenance des modèles sémantiques dans Power BI Développement de rapports avancés et intégration des mesures DAX Mise en œuvre du Row-Level Security Adaptation des métadonnées pour les filiales internationales 🔄 CI/CD & Qualité : Participation aux processus CI/CD via Azure DevOps Suivi des performances, contrôle qualité et automatisation des pipelines

As a Senior Site Reliability Engineer you will work to give development teams the tools for their job, including application performance monitoring, exception, log and metrics aggregation, dashboards, and declarative CI/CD (continuous integration/continuous delivery) pipelines. You’ll evangelise product teams about service-level indicators, objectives, and error budgets, and negotiate them. You’ll help build and scale our global product platform and participate in an on-call rota for which you will receive an additional allowance. Specific projects the team are working on include rolling out an observability tool to enhance system monitoring and incident response and streamlining deployment processes to reduce downtime and speed up feature delivery. Out of the 4 positions available, one of these posts will have line management responsibilities but we expect all of our Senior Site Reliability Engineers to coach and mentor junior colleagues across DDaT. You will be using: Amazon Web Services Azure AWS CodePipelines and AWS CodeBuild Terraform & AWS Copilot (CloudFormation) Docker, Elastic Container Service (ECS) and Elastic Container Registry (ECR) ElasticSearch/OpenSearch Python and Django framework PostgreSQL as a service (Amazon RDS) Sentry Redis/Elasticache

En tant que Senior Data Engineer sur le périmètre Finance, vos principales responsabilités seront : Développer sur Snowflake / DBT Cloud les pipelines d’ingestion et de transformation de données. Proposer et contribuer à la conception des modèles de données pour les différentes couches de la plateforme Data. Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. Organiser la collecte des données issues des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) sur l’ensemble des territoires où mon client fabrique ou distribue ses produits. En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality. En lien avec les Product Owners et les équipes de DataViz Engineers, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, coûts et délais. Participer activement à la démarche d’amélioration continue. Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés.

Dans le cadre de la maintenance et des évolutions de notre produit BI, dans un contexte international, vous serez notamment amené à :  Participer activement au développement et à la maintenance du produit : o Création de la structure des objets de base de données o Analyse/création/modification des scripts d’alimentation ou de restitution avec python/dbt  Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT  Garantir la cohérence d’ensemble des développements ELT  Mettre à jour la documentation techniques  Veiller à minimiser la dette technique, à optimiser et fiabiliser l’architecture existante  Mise en place de tests automatisés avec l’équipe de test en Pologne  Analyser les besoins métiers des différents projets Livrables Mission en régie, livrables en fonction des user stories développées. Compétences Vous justifiez d’une expérience minimale de 3 ans sur des environnements data orientés BI et des connaissances sur la méthodologie Agile. Vous devez maitriser le langage SQL et la gestion des bases de données. Avoir des connaissances sur le métier de la logistique serait une plus-value. Afin d’atteindre les objectifs qui vous sont assignés dans le cadre de vos missions, vous devrez démontrer des compétences relationnelles et techniques et plus particulièrement : Savoirs-être :  Bon relationnel  Autonomie  Capacité à travailler en équipe  Capacités d’adaptation/d’écoute  Rigoureux (se)  Réactivité

You will: Define and champion the technical strategy for services, ensuring alignment with user needs, business goals, and DDaT standards. Lead technical specialists across multiple projects, solving complex architectural challenges. Design and assure open-source, user-centred systems in agile environments. Own the technical design and evolution of services, including integration and interoperability. Provide technical governance and present designs to boards such as the Technical Design Authority. Build cloud solution designs and ensure they meet quality, security, and performance standards. Collaborate with architects across DBT to ensure alignment and coherence. Horizon scan for emerging technologies and assess their relevance to DBT. Contribute to the architecture community, sharing knowledge and mentoring peers. Support recruitment and capability development within the technical architecture profession.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Paris.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer – Intégration ServiceNow ITSM → Snowflake Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques autour des processus ITSM, Accor recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d’usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). Objectifs de la mission Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management Concevoir une pipeline automatisée d’ingestion (batch ou incrémentale) Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise Environnement technique Source : ServiceNow ITSM (via REST API ou export planifié) Destination : Snowflake (data warehouse cloud) Orchestration : Airflow ou solution équivalente Transformation : DBT Core / SQL (si besoin pour structuration analytique) Modélisation : DrawIO ou autre support outil libre. Visualisation : Tableau CI/CD / versioning : GitLab Documentation : Confluence, Jira,

Concepteur Développeur Testeur DBT Mons-en-Barœul Objet Nous recherchons un profil confirmé (3 ans minimum d’expérience) de concepteur/développeur/testeur pour travailler sur le développement d’applications sous DBT, réaliser les tests et assurer le maintien en conditions opérationnelles. Les tâches suivantes seront requises sur la mission : - Analyse des besoins métier et réalisation des spécifications - Développement des applications - Maintien de la documentation Une connaissance du monde de l’assurance serait un plus. La ressource devra être autonome, collaborative, ouverte, avoir l’esprit d’équipe. Goals and deliverables Livrables attendus - Développements DBT - Spécifications Fonctionnelles et Techniques - Analyse et traitements des incidents de Production - Support sur les outils groupe - Plan de tests Localisation Mons en Baroeul Compétences recherchées : ▪ Analyse ▪ Maîtrise du développement DBT ▪ Autonome Domaines d’expertise Outils & Technologies: - DBT - GCP Expected skills Skills Skill level GCP Confirmed Data Build Tool Confirmed DBT Confirmed

As a Senior Platform Engineer, you will work to give development teams the tools for their job, including application performance monitoring, exception, log and metrics aggregation, dashboards, and declarative CI/CD (continuous integration/continuous delivery) pipelines. You’ll evangelise product teams about service-level indicators, objectives, and error budgets, and negotiate them. You’ll help build and scale our global product platform and participate in an on-call rota for which you will receive an additional allowance. Specific projects the team are working on include rolling out an observability tool to enhance system monitoring and incident response, streamlining deployment processes to reduce downtime and speed up feature delivery, and developing a CLI tool to automate tasks and boost developer productivity. You will be using: Amazon Web Services Azure AWS CodePipelines and AWS CodeBuild Terraform & AWS Copilot (CloudFormation) Docker, Elastic Container Service (ECS) and Elastic Container Registry (ECR) ElasticSearch/OpenSearch Python and Django framework PostgreSQL as a service (Amazon RDS) Sentry Redis/Elasticache

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

CONTEXTE DATA Epargne Retraite Au Sein du service DATA Epargne Retraite, l’équipe DATA met en place différentes applications s’appuyant sur les données du domaine Epargne retraite pour le groupe afin de répondre à différents usages métiers. CONTEXTE : Nous recherchons un profil confirmé (3 ans minimum d’expérience) de concepteur/développeur/testeur pour travailler sur le développement d’applications sous DBT, réaliser les tests et assurer le maintien en conditions opérationnelles. Les tâches suivantes seront requises sur la mission : - Analyse des besoins métier et réalisation des spécifications - Développement des applications - Maintien de la documentation Une connaissance du monde de l’assurance serait un plus. La ressource devra être autonome, collaborative, ouverte, avoir l’esprit d’équipe. Livrables attendus - Développements DBT - Spécifications Fonctionnelles et Techniques - Analyse et traitements des incidents de Production - Support sur les outils groupe - Plan de tests

Nous recherchons un(e) Concepteur/Développeur/Testeur confirmé(e), passionné(e) par les technologies et l'innovation, pour participer à l’évolution des applications de notre client dans le domaine de l’épargne retraite. Vous intégrerez une équipe dédiée, et interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée. Missions du poste : Analyse des besoins métiers : Vous êtes en charge de comprendre et formaliser les besoins du client pour élaborer des solutions adaptées. Développement des applications : Vous concevez et développez des applications sous DBT, en veillant à leur performance et leur pérennité. Tests et maintien en conditions opérationnelles : Vous réalisez les tests nécessaires pour garantir le bon fonctionnement des solutions mises en place, tout en assurant leur maintenance. Support et gestion des incidents de production : Vous intervenez en cas de dysfonctionnement pour résoudre rapidement les problèmes. Documentation technique : Vous êtes responsable de la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques et de la mise à jour de la documentation liée à vos développements.