Konvergence Consulting

Job Vacancy Data Engineer Snowflake DBT

Paris

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Job position

Contractor
Permanent
As soon as possible
1 day
40k-45k €, 100-480 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 25/09/2025

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Contexte
L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse.
Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers.

Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT

Description de la mission
Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de :

  • Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks).

  • Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT.

  • Superviser et accompagner les équipes de développement.

  • Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel).

  • Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD).

  • Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python).

  • Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement.

  • Former les équipes aux outils et méthodes.

  • Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory.

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement.

  • Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.).

  • Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation.

  • Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.

Candidate profile

  • Expérience confirmée en ingénierie de données (7 ans minimum).

  • Excellente maîtrise de Snowflake et DBT.

  • Compétences solides sur au moins une autre plateforme de données (BigQuery, Databricks).

  • Maîtrise de Git/GitLab CI/CD et des pratiques DevOps/DataOps.

  • Bonne connaissance des concepts de FinOps appliqués aux projets data.

  • Expérience en modélisation de données (Kimball, Data Vault, etc.).

  • Maîtrise d’outils ETL et/ou de Python pour le scripting et l’ingestion de données.

  • Connaissance des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et d’optimisation.

  • Capacité à encadrer, former et accompagner des équipes techniques.

  • Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à travailler en environnement transverse.

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