Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...) à Nantes

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

Administrateur Systèmes & Exploitation (F/H) - Supervision & Automatisation - Nantes 🖥 Administrateur Systèmes & Exploitation (F/H) - Supervision & Automatisation 📍 Nantes | 2 jours de télétravail 🛠 Technos : ITIL, EasyVista, Dollar Universe, Zabbix, AIX, Linux, Windows, Oracle, SQL Server, MySQL, KSH, Bash, PowerShell, GCP 🎯 Votre rôle parmi nous : Surveillance & maintenance des systèmes : garantir le bon fonctionnement des serveurs, réseaux et applications Intégration technique : définir les plans de mise en production et intégrer les nouvelles applications Gestion des incidents : diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes techniques Automatisation des tâches : développer des scripts et utiliser des ordonnanceurs pour automatiser les processus Sécurité informatique : mettre en œuvre et surveiller les mesures de protection des données Support technique : assistance aux utilisateurs et aux équipes techniques Animation avec partenaires : coordonner et superviser les activités des prestataires externes Optimisation des processus : identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les opérations

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Nous recherchons pour un de nos clients, un Architecte Solution SAP (Connaissances SAP CAR et S/4 HANA) : Contexte : Dans le cadre d’un programme de modernisation du Core Model SAP (ECC, CAR, FIORI, HANA), l’objectif est de fiabiliser et pérenniser le socle applicatif mis en place entre 2015 et 2019, tout en réduisant la dette technique accumulée. Missions : Analyser et cadrer l’existant SAP et identifier les processus critiques. Définir et maintenir l’architecture fonctionnelle cible, en alignement avec les feuilles de route SAP (S/4HANA, CAR…). Piloter les études d’impact et valider les choix de trajectoire. Encadrer les consultants et développeurs, et assurer la qualité des livrables (spécifications, tests, code, KPI). Participer à la gouvernance et coordonner les streams connexes (ODI, MCO). Démarrage : Début Avril 2026 Durée : 4 mois renouvelable Localisation : Toulouse / Nantes ou Full Remote TJM : Selon profil

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Notre client, éditeur de logiciels basé aux portes de Nantes, recherche un Technicien Recette Fonctionnelle. En tant que Technicien Recette Fonctionnelle, vous aurez pour missions : Effectuer la recette de la solution dans le cadre des différents projets Rédiger les documents de recette nécessaires Assister le client lors de sa phase de recette Signaler les dysfonctionnements rencontrés au responsable de projet ou directement aux développeurs Participer aux échanges fonctionnels et techniques avec les équipes MOE et MOA (quelques déplacements ponctuels sont possibles) Organiser et planifier les étapes des projets ainsi que les travaux avec les équipes internes Servir d'intermédiaire entre le chef de projet et les développeurs pour clarifier les besoins et permettre la rédaction et le développement des spécifications techniques Suivre le client lors du démarrage et assurer la bonne utilisation après le lancement

Techlead Java Profil recherché Expérience Minimum 6 à 8 ans d’expérience en développement Java. Expérience significative en environnement agile. Première expérience confirmée en Lead ou Référent Tech (squad ou projet). Soft Skills Leadership naturel & posture pédagogique Sens du service et orientation client Capacité à challenger & vulgariser Communication claire et constructive Proactivité et autonomie 🧲 Plus-values appréciées Kafka / Event streaming Websphere / AEM (selon périmètre) CI/CD avancé (GitLab-CI, Docker/K8s maîtrisés) Niveau d’expertise OPEN / Infrastructures pour 📍 Localisation & Modalités Nantes Télétravail possible Dans le cadre de la transformation digitale de nos clients , nous recherchons un Tech Lead capable d’assurer la direction technique d’une squad agile et de garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions applicatives. Selon le client, la mission peut s’inscrire : au sein d’une Tribe orientée parcours clients, en environnement agile @Scale Objectifs et livrables Technologies & Compétences Requises Langages & Framework Java 8 / 11 / 17 (selon client) Spring / Spring Boot Spring Batch API REST / SOAP Design Patterns, POO Environnements & Intégration Docker, Kubernetes Microservices Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture [Laabidi Sa...nversation | Teams] Kafka (souhaité) Bases de Données Oracle PostgreSQL MongoDB Outils Dev & Craft GitLab, GitLab CI Jenkins Maven SonarQube, IQServer, SysDig (qualimétrie) Tests Junit, Mockito Tests unitaires & intégration TDD (souhaité) Méthodologies Scrum, SAFE / Agile à l’échelle Mode Produit, refactoring continu 📌 Missions principales 🎯 Leadership Technique Être le référent technique de la squad. Challenger, simplifier et valider les solutions techniques proposées. Garantir la cohérence technique globale du périmètre applicatif. 🧩 Conception & Développement Participer à la conception, l’estimation et la réalisation des User Stories. [Laabidi Sa...nversation | Teams] Développer, tester (TU, TI), intégrer et déployer les composants. Participer au cadrage de l'architecture et aux choix techniques. 🛡️ Qualité, Sécurité & Maintenabilité Garantir des standards de développement et sécurité (Oauth2/JWT, bonnes pratiques). Optimiser la performance, la robustesse et la maintenabilité. Assurer la documentation technique. 🤝 Support & Collaboration Accompagner l'équipe dans la montée en compétences. Assurer le support technique Run/Build (selon client). Collaborer avec PO, Scrum Master, testeurs, ITO/Risque Relais selon squads. 🧪 Tests & Intégration Participer aux campagnes de tests. Déployer les composants sur les environnements Dev / Qualif / Prod. Contribuer à l’amélioration continue de la squad.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (35-40K€) - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Responsable applicatif pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans l’agroalimentaire. Contexte : En lien direct avec certains sites de production, vous êtes en charge de faire évoluer et vivre les applications de votre périmètre. Ce poste technico-fonctionnel, nécessite une certaine aisance à manipuler les flux de données, ces sites traitant de la donnée hétérogène. Vos principales missions : - Assurer le support fonctionnel et technique des utilisateurs sur les solutions - Contribuer à la configuration et à l’optimisation des outils pour répondre aux besoins métiers - Développer et mettre en œuvre des interfaces d’échanges via Semarchy - Paramétrer des API pour assurer les échanges de données - Collaborer avec les équipes techniques pour résoudre les problèmes et implémenter des évolutions - Assurer la résolution des incidents - Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Participer aux rituels Agile et à l’amélioration continue des processus Ce que vous apportez : - Connaissances en conception, développement et maintenance de flux ETL, idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance de la donnée - Capacité à analyser et challenger les besoins des utilisateurs - Esprit d’équipe, autonomie et sens de la communication

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Tu veux mettre ton expertise Mainframe au service d’un grand compte bancaire en pleine transformation ? 💡 On cherche un(e) Analyste programmeur COBOL prêt(e) à évoluer dans un environnement exigeant et à contribuer à la modernisation d’un SI central et stratégique. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien : Développement et maintenance corrective/évolutive des applications Mainframe au cœur du SI. Participation aux projets structurants, notamment la migration de bases IDMS vers DB2 . Support technique et fonctionnel auprès des métiers et des équipes de la DSI. Suivi des phases de production et d’homologation , avec un haut niveau de qualité et de disponibilité. Optimisation et adaptation des JCL et des procédures associées. Analyse et résolution des incidents détectés en test ou en production. Contribution à la définition de l’architecture technique sur ton périmètre, et accompagnement des développeurs dans sa mise en œuvre. 🔍 Stack technique : Langages & environnements : COBOL, CICS, LCM, JCL Bases de données : DB2, IDMS (relationnelle & SQL) Stockage & ressources : VSAM Interopérabilité : API / Webservices Environnement : Mainframe IBM