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Contexte Au sein de l’équipe Finance IT / EPM , le développeur intervient sur la conception, le développement et la maintenance des applications de pilotage de la performance financière basées sur la plateforme BOARD EPM . La mission vise à accompagner les équipes Finance dans la mise en place de solutions de planification, budgétisation, prévisions et reporting financier , afin d’améliorer la prise de décision et la performance de l’entreprise. Le développeur travaille en étroite collaboration avec les équipes Finance (contrôle de gestion, FP&A), les équipes IT et les consultants EPM . MissionsDéveloppement des applications EPM Concevoir, développer et maintenir les applications BOARD EPM . Implémenter les règles de gestion, calculs et logiques métiers dans la plateforme. Concevoir et paramétrer les modèles de données multidimensionnels (cubes) . Développer les modules de planification, budgétisation et prévisions financières . Intégration et gestion des données Mettre en place les flux d’alimentation de données depuis les systèmes sources (ERP, SAP, Data Warehouse). Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données financières . Participer à la modélisation des indicateurs financiers et KPIs . Reporting et tableaux de bord Développer et maintenir les rapports financiers et tableaux de bord . Mettre en place des outils de simulation et d’analyse financière . Optimiser les performances des applications et des restitutions. Maintenance et support Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications EPM. Analyser et résoudre les incidents techniques. Participer à l’amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes métiers Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes Finance . Traduire les besoins métiers en solutions techniques EPM . Documenter les développements et partager les bonnes pratiques. Compétences requisesCompétences techniques Expérience sur la plateforme BOARD EPM Connaissance des modèles de données multidimensionnels SQL et gestion de bases de données Intégration de données (ETL / interfaces) Connaissance des ERP (SAP idéalement) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des processus financiers : Budget Forecast Reporting financier Analyse de la performance Consolidation Compétences personnelles Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec les équipes métiers Esprit d’équipe Autonomie et proactivité

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Notre client est composé de plusieurs filiales et structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing). Le groupe est engagé dans une transformation digitale avec des enjeux autour de la gouvernance de la donnée, de l'harmonisation des systèmes d'information entre filiales et de la structuration d'une plateforme data moderne. La DSI pilote un programme de refonte de l'infrastructure data et souhaite renforcer son équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de construire et maintenir des pipelines robustes, de structurer les flux de données entre les différentes entités du groupe et d'alimenter les outils de restitution. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra au sein de l'équipe Data pour : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) • Administrer et exploiter Azure Synapse Analytics comme socle de la plateforme data • Modéliser les données (modélisation dimensionnelle, data warehouse, data lakehouse) • Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur les bases du groupe • Développer des scripts et orchestrateurs en Python pour l'automatisation des flux • Connecter les sources de données à Power BI et garantir la qualité des données exposées aux analystes • Contribuer à l'harmonisation des données entre les filiales du groupe • Participer à la gouvernance de la donnée (documentation, qualité, traçabilité) Stack technique Compétences obligatoires : • Azure Synapse Analytics : maîtrise obligatoire • SQL : maîtrise obligatoire (requêtes complexes, optimisation) • Python : maîtrise obligatoire (ETL, orchestration, scripting) • Power BI : bonne connaissance (alimentation des modèles) Environnement complémentaire apprécié • Azure Data Factory / Azure Data Lake • Spark / PySpark • Outils de versionning (Git) • Notions de modélisation dimensionnelle Profil recherché Compétences techniques : • Expérience confirmée sur la conception et le maintien de pipelines de données en environnement cloud Azure • Solide maîtrise de SQL et des environnements analytiques (Synapse, DWH) • Bonne maîtrise de Python dans un contexte data engineering (ETL, automatisation) • Capacité à exposer des données propres et fiables vers des outils de BI • Connaissance des bonnes pratiques de qualité et gouvernance de la donnée Compétences comportementales : • Autonomie et rigueur dans les développements • Adaptabilité dans un environnement multi-filiales en transformation • Sens du détail et souci de la qualité de la donnée • Bonnes capacités relationnelles pour collaborer avec les équipes métiers et IT • Dynamisme et réactivité face aux priorités Atout majeur • Certification Microsoft Azure (DP-203 Data Engineer ou équivalent) appréciée

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Business Analyst Confirmé H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée et les enjeux liés à la santé ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Business Analyst Data , vous êtes responsable de l’analyse et de la formalisation des besoins métiers autour des données cliniques au sein de notre écosystème Data : Côté build : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux données cliniques Animer des ateliers de cadrage avec les parties prenantes métiers et techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Contribuer à la structuration des plateformes Data Participer à la modélisation et à l’organisation des flux de données Assurer la cohérence des besoins avec les enjeux data et réglementaires Côté run : Assurer l’interface entre les équipes métiers, data et techniques Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire et à jour Suivre la bonne mise en œuvre des besoins exprimés Contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données Participer à l’amélioration continue des processus Data Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des solutions mises en place C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez faire le lien entre les métiers et la technique, structurer des problématiques complexes et exploiter la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnements Data (Data Platform, Data Warehouse, Data Lake) Connaissance des données cliniques et des enjeux réglementaires associés Outils de spécification et de documentation (Confluence, Jira…) Méthodologies Agile / Scrum Bonne compréhension des flux de données et de leur structuration Capacité à interagir avec des équipes techniques (Data Engineers, Data Analysts) C’est votre manière de faire équipe : Excellentes capacités de communication et de vulgarisation Esprit d’analyse et de synthèse Rigueur et sens de l’organisation Esprit collaboratif et sens du service Autonomie et proactivité Capacité à animer des ateliers et fédérer des interlocuteurs variés C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 43000 € à 48000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data pour renforcer la sécurisation d’un environnement multicloud AWS & GCP . L’objectif est de protéger l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, stockage, transformation et exposition des données, tout en garantissant conformité, traçabilité et résilience des infrastructures. 🏗️ Environnement Technique Cloud : AWS & GCP (environnement multicloud) Plateforme Data : Data Lake / Data Warehouse ETL / ELT Orchestration de flux data Sécurité réseau : Firewalls Fortinet / FortiGate Segmentation réseau & sécurisation des flux inter-VPC / inter-projets CI/CD & approche DevSecOps Supervision & monitoring sécurité 🛠️ Missions principales🔒 Sécurité Cloud & Data Sécurisation des architectures Data sur AWS et GCP Mise en place et contrôle des politiques IAM Gestion des accès aux environnements Data Sécurisation des flux d’ingestion et d’exposition des données Application des standards sécurité groupe 🌐 Sécurité Réseau Administration et configuration des firewalls FortiGate Gestion des règles de filtrage, VPN, NAT, IPS Segmentation réseau et sécurisation des flux inter-environnements Analyse et traitement des incidents sécurité réseau

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Contexte Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps et les équipes métiers. Missions principales Participer aux différentes phases des projets Data Concevoir et maintenir Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Développer et maintenir des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation) Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory Optimiser les performances SQL, DAX, MDX Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security) Monitorer, maintenir et déboguer l’écosystème BI Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés Rédiger la documentation technique et participer aux phases de cadrage Compétences techniques Azure Data Factory ADLS Gen2 Azure SQL DB Analysis Services Power BI GitLab / Azure DevOps SQL Server, T-SQL optimisation Data Modeling / Data Warehousing CI/CD data pipelines Profil recherché Formation supérieure informatique / data Bon relationnel et esprit analytique Capacité à travailler en environnement international