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Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Télétravail : 2 jours par semaine Technologie : SAP BFC (Magnitude) Démarrage : ASAP Langue : Anglais courant Nous recherchons un Senior Support Expert SAP BFC (Magnitude) pour renforcer le support sur l’application de consolidation financière du groupe. Le rôle combine gestion d’application, administration technique et expertise en traitement des données pour garantir la fiabilité des processus de consolidation et faciliter les besoins en BI et reporting. Responsabilités principales : Gestion de l’application Magnitude : administration, mises à jour, correctifs, performance et disponibilité du système. Infrastructure et support technique : maintenance sur Windows Server, support des intégrations .NET, collaboration avec les équipes IT infrastructure. Data Warehouse et intégration : support du data warehouse SQL Server, développement ETL avec SSIS, intégration avec Snowflake (souhaitable). Collaboration et amélioration continue : travail avec le département Finance Groupe et équipes IT transverses, documentation et amélioration proactive des processus.

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans). Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation data au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst / BI Analyst capable d’intervenir sur la modélisation, la visualisation et l’analyse des données métier. L’objectif de la mission est d’optimiser la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données analytiques pour les directions métiers (finance, risque, marketing). Responsabilités principales: · Collecter, nettoyer et modéliser les données issues de différentes sources (internes et externes). · Concevoir et maintenir les tableaux de bord décisionnels sur Tableau et Dataiku . · Développer et maintenir les modèles BI afin de répondre aux besoins métiers (finance, risque, opérations). · Identifier les Data Issues et assurer le suivi de leur résolution. · Accompagner les utilisateurs métier dans l’interprétation et l’exploitation des dashboards. Stack technique: · BI & Data Visualisation : Tableau, Power BI (apprécié) · Data Science / Workflow : Dataiku, SQL, Python (optionnel) · Modélisation & Gouvernance : Data Warehouse, DataCube, Data Modeling (dimensionnel, relationnel) · Base de données : Oracle, Snowflake ou équivalent · Environnement Cloud : AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, etc.) Profil recherché: · Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. · Bonne maîtrise des outils de visualisation et de modélisation ( Tableau, Dataiku, SQL ). · Connaissance du secteur Banque / Finance fortement appréciée. · Expérience dans un environnement AWS est un vrai plus. · Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser les insights auprès des décideurs. · Bon niveau de communication et autonomie dans la gestion de projet data. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP

Contexte du poste Dans le cadre d’un programme de migration des solutions décisionnelles Microsoft vers Google Cloud Platform (GCP) , nous recherchons un Consultant Data Engineer expérimenté capable d’assurer la transition technique et fonctionnelle d’un environnement MSBI on-premise vers un écosystème GCP cloud-native . L’objectif est de moderniser la plateforme BI existante (SSIS, SSAS, SQL Server) vers des architectures Cloud basées sur BigQuery , Dataflow , Cloud Storage et Looker Studio , tout en garantissant la continuité des flux , la performance et la qualité des données . Missions principales Participer aux ateliers de cadrage technique et fonctionnel pour définir la stratégie de migration MSBI → GCP. Analyser l’existant MSBI (packages SSIS, cubes SSAS, rapports SSRS / Power BI) et identifier les dépendances techniques. Concevoir la nouvelle architecture cible GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, Cloud Storage, IAM). Assurer la migration et la réécriture des flux ETL vers GCP (Dataflow / DBT / Python). Mettre en place les pipelines d’intégration continue et les jobs d’orchestration (Airflow / Cloud Composer). Optimiser les performances et les coûts d’exécution des traitements cloud. Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité des données dans le nouvel environnement. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur GCP . Compétences techniques requises Environnements Microsoft : SQL Server (T-SQL, procédures stockées, optimisation requêtes) SSIS (conception de flux ETL complexes) SSAS (tabular / multidimensionnel) Power BI / SSRS pour la partie reporting Environnements Google Cloud : BigQuery (datawarehouse cloud, modélisation, partitionnement, optimisation) Dataflow / Cloud Composer (orchestration et traitement de données) Cloud Storage, Pub/Sub, IAM Looker Studio pour la restitution Autres atouts : Connaissance de DBT , Python , ou Terraform Notions de DataOps , CI/CD , gouvernance des données Expérience sur des projets de migration cloud (Azure, AWS, ou GCP)

Boostez votre carrière DATA ! Mettez à profit votre expertise DATA pour accompagner une organisation en pleine transformation digitale dans un projet stratégique de refonte de son architecture décisionnelle. Vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de la DSI, dans un service dédié à la gestion et à la valorisation des données, au cœur des enjeux de reporting et d’alimentation des outils métiers. Vos missions principales : Concevoir et mettre en œuvre un nouveau datawarehouse et des datamarts Développer les flux d’alimentation via SSIS et les scripts TSQL Concevoir les modèles de données et les tables associées Rédiger les spécifications techniques et la documentation projet Assurer le support lors des phases de recette et mises en production Profil recherché : Bac+5 en informatique ou équivalent Minimum 7 ans d’expérience en environnement décisionnel Maîtrise de : Microsoft SQL Server / TSQL Procédures stockées / Modélisation en étoile ETL : Microsoft SSIS Une connaissance de Power BI est un plus Qualités attendues : Autonomie, rigueur, sens des priorités Capacité d’initiative, bon relationnel, esprit d’équipe Informations complémentaires : Localisation : Bordeaux centre Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : Long terme TJM : Selon profil Démarrage : ASAP

Consultant DENODO BI Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de l'offre de Service de DataVirtualisation du produit Data Solution Analytics, nous souhaitons renforcer l'équipe actuelle d'une compétence sur l'outil DENODO. Nous recherchons un profil confirmé dans les outils Data et datavirtualisation (expérience en Dev VQL, shell unix et Script). Principaux livrables : dossier architecture DENODO V9 (accompagnement par un architecte du client) documentation sur la conduite du changement, évolution version V8 vers version V9 programme de développement des couches métiers DENODO Tâches à réaliser : Suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis la version actuelle V8) · Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre de service (Monitoring, gestion du RUN, habilitations, Roles) · Accompagner nos clients dans l'utilisation et le développement de couches métiers ou composants DENODO Compétences recherchées : Obligatoires : Très bonne connaissance de l’outil DENODO Expérience de projets Data et connaissance des principaux outils Data (Datawarehouse, Data Viz, Data Prep) Expérience de conduite du changement et de pilotage projet (équipe de 2 ou 3 personnes sous la responsabilité d'un SCRUM côté client) Expérience de migration de version DENODO Optionnelles : Expérience sur l'outillage MarketPLace de DENODO Expérience nécessaire : minimum 2 années d’expérience sur l’outil DENODO Langues : Français Date de démarrage : ASAP Possibilité d’interventions hors site ou Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 60% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Autre matériel requis : NON

Bonjour, Pour l'un de mes grands comptes parisiens, je suis à la recherche urgente d'un DBA Snowflake. L’équipe Architecture & Data Engineering de la Direction DATECH est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data, Science & IA, CRM, Pub etc .. La mission : Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture de la Data Warehouse/Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions sont : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux relatifs aux données du Groupe. Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur & d’expert Snowflake entre les équipes Data (AdTech, Product Owners, Data Analysts et opérationnels) du Groupe.

OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Environnement technique de la prestation À la suite d’une réorganisation interne ayant entraîné le départ de collaborateurs clés, le client fait face à une perte de maîtrise opérationnelle de sa plateforme Data. Cette dernière, incluant les services BI (Data Warehouse et Power BI), est désormais considérée comme un service critique, avec une exigence de disponibilité et de performance 24/7. Cette évolution s’accompagne d’une sollicitation accrue de la plateforme et d’une consommation continue des données, nécessitant une réactivité renforcée et une supervision proactive. Prestation attendue La mission consistera à travailler sur : Frameworks d’ingestion et restitution : Définir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE Framework « Observabilité & qualité des données » : Définir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA. Monitoring des flux & santé de la plateforme : Contribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : Définir la méthodologie (phases, outils, patterns). Identifier les risques et dépendances. Stratégie d’Access Management : (priorité 2) Définir les rôles, politiques RBAC/ABAC. Garantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art. Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). [CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès). Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté (h/f) pour rejoindre un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Participer à la mise en place et à l’évolution de la Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud) et du nouvel outil d’animation CRM (Salesforce Marketing Cloud Engagement) , afin d’améliorer la connaissance client et de personnaliser la relation sur tous les canaux digitaux. Tu évolueras dans un environnement à fort enjeu business et technologique, au croisement du Big Data, du CRM et du e-commerce , où la qualité et la performance de la donnée sont essentielles pour piloter la stratégie client du groupe. 🚀 Tes missions principales : Collecter et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance et à l’activation client Concevoir, maintenir et optimiser les objets SQL dans BigQuery pour alimenter Salesforce Data Cloud et Marketing Cloud Engagement Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP) Construire et optimiser des dashboards analytiques sous Looker / Looker Studio , en identifiant les KPI critiques pour le pilotage marketing et CRM Contribuer à la modélisation et au maintien du modèle de données CRM Participer à la migration des systèmes CRM et à la TMA des projets data (corrections, évolutions, documentation) Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, CRM, Marketing et Produit Être force de proposition pour l’amélioration continue et la performance des traitements analytiques 🔧 Environnement technique & outils : Langages & Data : SQL (expert), BigQuery, dbt, Dataform BI & Visualisation : Looker, Looker Studio, outils BI similaires CRM & Cloud : Salesforce Data Cloud, Salesforce Marketing Cloud Engagement DevOps & CI/CD : GitLab CI, Git Cloud : Google Cloud Platform (GCP), bonnes notions d’architectures Data Lake / Data Warehouse Méthodologies : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Missions Concevoir, développer et industrialiser des pipelines (batch/near-real-time) robustes et scalables. Modéliser les données et déployer des datasets normés (ex. utilisateurs, comportements, référentiels). Mettre en place le contrôle qualité (tests, règles, SLA, observabilité) et la gouvernance/catalogue . Orchestration, CI/CD et Infra as Code pour des déploiements reproductibles. Garantir sécurité, stabilité et performance des traitements. Documenter (technique & runbooks) et accompagner les équipes utilisatrices (vulgarisation, bonnes pratiques). Assurer la veille et la standardisation des patterns/outils data. Livrables Pipelines production-ready avec documentation et monitoring. Framework qualité (règles, tests, dashboards). Datasets normés publiés et référencés dans le catalogue. Guides d’exploitation / transfert de compétences. Stack & outils Langages : Python, SQL. Traitements : dbt , Spark (selon besoins). Data Warehouse : BigQuery . Gouvernance/Catalogue : Dataplex (Universal Catalog) . Orchestration : Airflow . CI/CD : GitLab & GitLab CI/CD . Infra as Code : Terraform & Terragrunt . Cloud : GCP .

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP