VISIAN — Offres ²⁶⁴

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des opérations IT, nous recherchons un(e) Gestionnaire d'Incidents IT pour assurer le suivi des incidents majeurs et la gestion des problèmes, en collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers. Vous évoluerez dans un environnement de production critique où la disponibilité des services et l'amélioration continue sont des enjeux essentiels. Vos missionsAssurer le pilotage de la gestion des incidents et des problèmes. Identifier les tendances et les récurrences d'incidents afin de prévenir leur réapparition. Garantir l'application des processus de gestion des incidents et des problèmes. Prioriser les incidents et problèmes selon leur impact sur les activités métiers. Coordonner les investigations techniques avec les différentes équipes (systèmes, réseaux, applicatifs, cybersécurité...). Animer les comités de suivi et de revue des problèmes. Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur résolution. Veiller à la réalisation des analyses de causes racines (RCA) et à leur bonne documentation. Produire et suivre les indicateurs de performance (KPI) liés à la gestion des incidents et des problèmes. Garantir la qualité et la complétude des fiches dans l'outil ITSM. Participer à l'amélioration continue des processus ITIL. LivrablesTableaux de bord et KPI hebdomadaires. Suivi de la qualité des tickets et des fiches problèmes. Reporting des analyses de causes racines. Suivi des plans d'actions et de leur avancement.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre du business analyste de l'application Control LOD2 et Control Library qui fait partie de la plate forme groupe BNPP de gestion des Risques opérationnels. Cet accompagnement concernera la collecte des besoins, la formalisation en User Stories, design de l'application, recette, organisation des Feeback campain auprès des utilisateurs, Daily et accompagnement de l'équipe de développement, rédaction de document fonctionnel, WS avec les métiers. Les missions sont: - Rédaction des US; préparation des WS de design, définition des plans de tests dans Octane, recette, organisation et suivi des feedback campain. - Accompagnement du designer et des développeurs, - Rédaction des documents produits (user guide, synthèse fonctionnelle, data catalogue) - Analyse incidents (lien entre support niveau L1 et les dev), supports utilisateurs Maitrise de l'anglais.

ContexteAu sein de l'entité support de production (Application Production Support) du métier Banking d'une grande banque internationale, l'équipe GSD CIB (8 personnes) prend en charge différentes activités clés sur les chaînes de paiement/reporting et le Core Banking. MissionsLa mission couvre les différentes activités suivantes : Monitoring : à l'aide des différents outils de monitoring, détecter et gérer les anomalies. Incident Management : gestion des incidents de production remontés par les utilisateurs en liaison avec les différentes équipes de support technique. Gestion des incidents complexes avec tous les interlocuteurs : équipes techniques CIB, équipes techniques hors CIB, Operations, interlocuteurs sites, Business... IT Quality / Problem management : application des process de problem management : daily reporting, root cause analysis, post incident report, actions follow-up and reporting. Cette mission permet et nécessite une montée en compétence rapide sur : les différentes typologies de paiements (SEPA, International, Domestic, Instant, ...) les cartographies associées le monitoring fonctionnel en place sur les chaînes de paiement l'organisation interne de la banque et les différents interlocuteurs

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission au sein de l'équipe Continuité Informatique. MissionsMise en œuvre et pilotage du dispositif de Continuité Informatique Déployer et renforcer le dispositif de continuité informatique sur un portefeuille d'applications Accompagner les responsables d'applications dans la définition et la mise à jour des documents de continuité (Plan de continuité informatique, etc.) Réaliser les analyses de criticité des applications (RTO, RPO, dépendances techniques, etc) Assurer le suivi des plans d'actions issus des revues de continuité, audits ou contrôles Challenger et valider les livrables produits afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur conformité aux standards du groupe Collecter et consolider les preuves nécessaires à la démonstration de conformité du dispositif de continuité Coordination des exercices de continuité IT Contribuer aux travaux de préparation des exercices de continuité informatique Analyser les écarts constatés et suivre les plans d'actions associés Contribuer à la préparation des reportings et des éléments de preuve attendus Pilotage de la qualité des données du dashboard et de la conformité du dispositif Assurer la cohérence entre les différents référentiels (CMDB, ServiceNow, inventaires applicatifs, référentiels de continuité) Contribuer au suivi des indicateurs de suivi de la couverture et de la conformité aux exigences du groupe Réaliser des contrôles réguliers afin de garantir l'exactitude des données Produire les reportings et tableaux de bord de pilotage destinés au management et aux instances de gouvernance

ContexteAu sein du département ALMT IT FO TOOLS qui gère un panel d'applications pour les trésoriers de l'ALMT, le projet Warm Revamping / Credit Risk a pour objectif de refaire les outils de gestion du risque de Crédit. MissionsL'analise d'affaires réalise tout ou partie des activités suivantes : Compréhension des besoins du métier de l'ALMT au sein d'une grande banque internationale, pour le développement de SI avec des solutions adaptées et pérennes, cohérentes avec le plan stratégique de l'entité. Confirmation que la solution répond aux exigences définies pour couvrir les besoins du métier. Pièce vitale avec les équipes projet et/ou maintenance et du métier pour les aspects données et fonctionnels. Mission comportant l'aspect anglophone. Compétences de missionCollaboration active Proactivité Esprit de synthèse Communication Adaptabilité Axé sur le client Aspect de missionRisques de marché, de contrepartie et de liquidité Marchés financiers Banque d'investissement Méthodologie / OutilsTechnologie de l'information Outils de planification de projet Méthodologie agile MySQL Microsoft 365 TransversalesEsprit d'analyse Amélioration des processus Networking

ContexteUn gestionnaire d'actifs de premier plan à l'échelle mondiale, engagé à proposer des solutions d'investissement durables et à stimuler l'innovation dans l'ensemble de ses stratégies d'investissement et de ses opérations. Membre d'un grand groupe bancaire international, l'entreprise s'appuie sur des technologies de pointe et des capacités axées sur les données pour améliorer ses performances, son efficacité et l'expérience client. Missions Diriger la conception, le déploiement et la mise à l'échelle des initiatives d'intelligence artificielle (IA) à l'échelle de l'organisation. Définir et piloter la stratégie informatique de l'entreprise en matière d'IA et d'innovation, en étroite collaboration avec les équipes métier, les équipes chargées des données et le groupe mère. Contribuer à l'identification, à l'expérimentation et à l'industrialisation de solutions innovantes d'IA au service de la gestion d'actifs, des opérations, de la conformité, de la distribution et des activités de service client. Définir et mettre en œuvre la stratégie d'IA et d'innovation en accord avec les priorités du groupe. Industrialiser l'adoption de l'IA à grande échelle dans l'ensemble des métiers. Générer une valeur commerciale mesurable (efficacité, chiffre d'affaires, productivité). Assurer une gouvernance, une conformité et une gestion des risques rigoureuses. Favoriser un écosystème d'innovation et d'expérimentation. Gérer le changement et promouvoir l'intégration de l'IA dans la culture d'entreprise.

ContexteLa production informatique inclut les activités liées aux socles d'infrastructures (serveurs, stockage, réseau, middleware, etc.), ainsi que la mise en œuvre des applications en environnement de production. Pour cela, l'APS (Application Production Support) travaille avec des entités dédiées et transverses. Le management de projet infrastructure assure la mission de management de projet technique en relation directe avec les chefs de projets Métier. Il contribue aux projets Métier en mettant en place les solutions d'architecture technique hébergeant les applications métier, et en préparant le passage en production des applications. Il coordonne l'action des entités techniques et assure la relation client face au Métier et son IT. Le contexte international fort du métier CBS nécessite un travail dans un environnement anglophone, afin de permettre l'échange et l'animation des réunions aussi bien avec des interlocuteurs techniques que fonctionnels. Contribution au déploiement dans les équipes métier et de production des nouveaux outils et méthodes de travail tels que le DevOps, Agilité, Move2Cloud. Comme la transformation des méthodes de travail est en cours, une expertise technique (Linux, Websphere, Oracle, Autosys, CFT, Cloud, Ansible, Kubernetes/Digital IA/OpenShift/ArgoCD, Terraform) est nécessaire afin de permettre la réalisation des actions techniques de premiers niveaux. Chefferie de projet avec implication technique à hauteur de 20% à 70% du temps en ingénierie de production selon les périodes de charge. Le contexte est exclusivement anglophone.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission au sein de l'équipe Continuité Informatique. MissionsMise en œuvre et pilotage du dispositif de Continuité Informatique Déployer et renforcer le dispositif de continuité informatique sur un portefeuille d'applications Accompagner les responsables d'applications dans la définition et la mise à jour des documents de continuité (Plan de continuité informatique, etc.) Réaliser les analyses de criticité des applications (RTO, RPO, dépendances techniques, etc) Assurer le suivi des plans d'actions issus des revues de continuité, audits ou contrôles Challenger et valider les livrables produits afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur conformité aux standards du groupe Collecter et consolider les preuves nécessaires à la démonstration de conformité du dispositif de continuité

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.