Mission freelance Data Analyst confirmé

Informations mission :

• Présence / Télétravail : 3 jours par semaine sur site

• Date de démarrage : ASAP

• Date de fin : 16/11/2027

Description and Location

DESCRIPTION DE LA MISSION

La direction Digital Workspace (DWP) transforme en profondeur l'expérience numérique de l'ensemble des collaborateurs, siège, magasins, entrepôts et franchisés, afin de garantir un environnement de travail digital fluide.

Au sein de la DWP, la prestation s'effectue dans l'équipe chargée du pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur (DEX).

Équipe : Program, DEX & Process Management

Projet(s) : Dashboards de suivi pour l'ensemble des services de la Digital Workplace

Objectifs de l'intervention :

• Mesurer et analyser l'expérience collaborateur DEX / NPS

• Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS

• Piloter la performance opérationnelle de la DWP

• Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et dashboards associés

Livrables attendus :

• Dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX

• Tableaux de bord d'adoption Google Workspace & Gemini

• Dashboard de suivi de la décroissance Office / SCCM

• Reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR

• Tableau de bord de gouvernance DWP

• Pipelines de données optimisés dans BigQuery / Data Lake

• Documentation des modèles et rapports

• Feuille de route et suivi des nouveaux projets Data DWP

Compétences clés / Must Have :

• Excellente maîtrise de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes

• Maîtrise de Looker Studio et AppSheet pour créer et optimiser des dashboards interactifs

• Capacité à identifier et suivre les KPI critiques pour le pilotage métier

• Expérience dans l'exploitation de sources de données multiples : PostgreSQL, Google Sheets, CSV, etc.

• Capacité à extraire, normaliser et consolider les données dans un Data Warehouse

Nice to Have :

• Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery

• Python, Pandas, NumPy et PySpark

• Bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, etc.

• Environnements Cloud GCP / Azure

• GitLab CI/CD et Git

• Pratiques DevOps

• Méthodologies Agile / Scrum

• Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS

• Analyse statistique des baromètres UX/NPS

• Pilotage des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini

• Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM

• Reporting de performance à partir de JIRA / SMax

• Gouvernance des projets DWP

• Alimentation et optimisation du Data Lake

• Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data