Le poste Expert Databricks / Snowflake – Environnement Data Cloud, secteur bancaire
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Contexte
Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux.
L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées.
Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation.
Objectifs de l’intervention
L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle.
Les principaux objectifs seront de :
Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake.
Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data.
Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation.
Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data.
Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance.
Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes.
Responsabilités principales
Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes :
Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake.
Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud.
Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité.
Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads.
Contribution à l’industrialisation des pipelines Data.
Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data.
Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation.
Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle.
Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud.
Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.
Profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un consultant senior, disposant d’une expérience significative sur des environnements Data Cloud complexes.
Le profil attendu présente idéalement :
Une expertise solide sur Databricks.
Une expérience concrète d’administration ou d’exploitation de plateformes Snowflake.
Une bonne compréhension des architectures Cloud Azure et/ou AWS.
Une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation et d’automatisation.
Une culture DevOps appliquée aux plateformes Data.
Une capacité à dialoguer avec des équipes techniques variées : Data Engineers, DevOps, Cloud Engineers, Architectes, équipes sécurité.
Une approche structurée, rigoureuse et orientée sécurisation du delivery.
Une expérience en environnement bancaire, financier ou réglementé.
Formations appréciées
Les parcours suivants seront particulièrement valorisés :
Master spécialisé en Data, Cloud, informatique ou ingénierie logicielle.
Diplôme d’école d’ingénieur.
Formation universitaire reconnue en Data, informatique ou systèmes distribués.
Certifications Databricks, Snowflake, Azure ou AWS appréciées.
Qualités attendues
Au-delà de la maîtrise technique, le consultant devra faire preuve de :
Rigueur dans la structuration des environnements.
Capacité d’analyse sur des sujets techniques complexes.
Autonomie dans la prise en charge de chantiers d’expertise.
Sens de la documentation et de la transmission.
Capacité à accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques.
Posture conseil, avec une capacité à sécuriser les choix techniques et à challenger les solutions proposées.
Environnement de travail
Cette intervention offre l’opportunité de contribuer à des sujets Data Cloud structurants dans un environnement bancaire exigeant. Le consultant interviendra sur des plateformes à forte visibilité, avec un niveau d’exigence élevé sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’industrialisation.
Environnement technique cible
Une expertise confirmée est attendue sur plusieurs des environnements suivants :
Databricks, avec un niveau expert attendu.
Snowflake.
Cloud Azure et/ou AWS.
GitHub et GitHub Actions.
Pratiques DevOps appliquées aux environnements Data.
CI/CD, automatisation, scripting et industrialisation.
Notions de sécurité Cloud, IAM, gestion des accès et gouvernance.
Supervision, monitoring, optimisation de performance.
Environnements bancaires, assurantiels ou fortement réglementés appréciés.
La maîtrise complète de tous les outils n’est pas nécessaire, mais le consultant devra présenter une réelle profondeur technique sur Databricks et une bonne compréhension des architectures Data Cloud modernes.
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