
Le poste DATA CLOUD ARCHITECT H/F
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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Data Cloud Architect H/F. La mission consiste à concevoir, proposer et déployer des solutions Data Cloud robustes et scalables dans un contexte international, en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers du groupe. Le consultant interviendra sur la stratégie “Data as a Service”, la mise en place de microservices, d’architectures orientées événements, et la valorisation des données via Snowflake, Microsoft Fabric et Azure.
Objectif et livrable:Concevoir et proposer des solutions Data via Azure Cloud, Snowflake et Microsoft Fabric
Déployer la stratégie “Data as a Service”
Développer et maintenir des APIs et microservices
Concevoir des architectures événementielles avec Azure Event Hub et IoT Hub
Produire de la documentation (standards, audits, POC)
Support sur la data quality et data enrichment
Maîtrise d’Azure Cloud et de son écosystème Data
Expertise Snowflake et Microsoft Fabric
Expérience confirmée en Event Driven Architecture et Microservices
Conception et développement d’APIs et d’architectures data complexes
Solides capacités en documentation technique et standards d’architecture
Anglais courant (écrit/oral, contexte international)
Profil recherché
Architecte Cloud Data expérimenté, doté d’une vision stratégique et capable de définir une roadmap technologique claire. Le candidat idéal saura challenger les solutions proposées, arbitrer entre différents choix techniques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Une forte capacité d’analyse et un esprit structuré sont essentiels pour réussir dans un environnement international et exigeant.
Environnement de travail
Le consultant évoluera au sein de la Data Capture Team du client, en interaction avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers et externes. L’environnement est international et multiculturel, favorisant l’innovation, l’agilité et le partage de connaissances. Les projets sont orientés sur la valorisation des données à grande échelle et sur la modernisation des plateformes Cloud.
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