Ipepper Groupe

Offre d'emploi Data Engineer

Valbonne (06)

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Le poste

CDI
Freelance
12 mois
42k-55k €⁄an, 350-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Valbonne, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Publiée le 12/04/2024

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iPepper recrute pour l'un de ses clients une PME éditeur de logiciel dans le domaine du voyage, un Data Engineer (H/F) passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique.

En tant qu'Ingénieur(e) Data, vous serez en charge d'extraire et de transformer des données, de construire et d'optimiser des pipelines de données, ainsi que de concevoir des visualisations de données intuitives et informatives.

Responsabilités :

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour transférer des données entre des bases de données SQL et NoSQL.

  • Développer et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources dans notre entrepôt de données.

  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et garantir la fourniture réussie de solutions de données.

  • Optimiser et ajuster les pipelines de données existants pour la performance et la fiabilité.

  • Concevoir et développer des visualisations de données et des tableaux de bord pour fournir des insights exploitables aux parties prenantes.

  • Surveiller et résoudre les problèmes de pipelines de données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.

Profil recherché

  • Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

  • Expérience avérée en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, avec un accent particulier sur la construction de pipelines de données et de processus ETL.

  • Compréhension solide des bases de données SQL et NoSQL, y compris la modélisation des données et la conception de schémas.

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.

  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI.

  • Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des données complexes en insights exploitables.

  • Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans un environnement d'équipe pluridisciplinaire.

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