Le poste Data Engineer Senior – Industrialisation d’un portail IA/LLM – Secteur Bancaire
Partager cette offre
Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior.
Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM.
La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.).
Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives.
Refonte et redesign de l’application existante.
Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS.
Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions.
Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail).
Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements.
Rédaction de la documentation technique et utilisateur.
Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout.
Traitement des incidents & assistance utilisateurs.
Respect strict des normes de développement Python.
Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.
Profil recherché
Expérience confirmée en ingénierie de la donnée, idéalement dans un contexte bancaire ou financier.
Capacité à cadrer des sujets techniques, piloter une refonte applicative et assurer le delivery complet.
Goût pour la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, Sécurité, Infra).
Expérience dans le secteur banquaire ou assurance
Environnement de travail
Projet de transformation digitale d’un grand groupe bancaire.
Plateforme bigData ZEUS, production sur VM Linux, déploiement OnPremise, normes sécurité bancaire.
Collaboration avec Data Scientists, DevOps, Sécurité, équipes métier.
Environnement technique moderne et outils open source.
Accès aux données bancaires via la plateforme bigData ZEUS.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +7 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Engineer Senior – Industrialisation d’un portail IA/LLM – Secteur Bancaire
WE +