Le poste Data Engineer
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Data Engineer | AWS / Snowflake / DBT | IDF
Nous recherchons plusieurs Data Engineers senior (5 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur une data platform déjà en place, avec un vrai enjeu d’alimentation et de structuration des données pour les cas d’usage métiers.
Ce n’est pas un rôle de build from scratch.
La plateforme existe. L’objectif est de la faire vivre, de la renforcer et d’industrialiser les usages.
Contexte
Vous intervenez sur une architecture Data moderne dans le cloud, avec des enjeux de performance, fiabilité et scalabilité.
Vous participerez activement à l’alimentation des cas d’usage métiers et à la structuration des couches de données.
Vos responsabilités
• Alimenter et maintenir les pipelines de données
• Transformer, traiter et modéliser les données
• Construire et faire évoluer les couches métriques (architecture en 4 couches)
• Concevoir des modèles en étoile adaptés aux usages analytiques
• Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux
• Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements
Stack technique
• AWS (S3 / Terraform / ... )
• Snowflake
• DBT
Une réelle maîtrise de Snowflake et DBT est attendue.
Nous cherchons un profil opérationnel, capable d’optimiser et de produire, pas uniquement de comprendre la stack.
Profil recherché
• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
• Solide expérience AWS en environnement production
• Très bonne maîtrise de Snowflake et DBT
• Expérience sur des architectures data en couches
• Bonne compréhension de la modélisation analytique (schémas en étoile)
• Autonomie et culture qualité forte
Informations mission
• Localisation : Île-de-France / 92
• Contrat : Freelance
• Durée : 6 mois renouvelables (mission longue)
• Démarrage : à définir
• TJM : Selon expérience
Nous cherchons des profils capables d’apporter de la rigueur technique et de la valeur métier sur une plateforme déjà structurée.
Contact
Profil recherché
Profil recherché
• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
• Solide expérience AWS en environnement production
• Très bonne maîtrise de Snowflake et DBT
• Expérience sur des architectures data en couches
• Bonne compréhension de la modélisation analytique (schémas en étoile)
• Autonomie et culture qualité forte
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