Le poste Data Engineer
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Nous recherchons un Data Engineer pour une mission longue.
Vous interviendrez dans un environnement cloud GCP moderne, en lien avec les équipes internes et les différents produits data. Ses principales missions incluront :
-Conception et déploiement des pipelines data : construire, maintenir et optimiser des pipelines robustes, scalables et documentés.
-Orchestration et automatisation : configurer et maintenir des workflows via Airflow et Kedro pour garantir l’intégration et la transformation continue des données.
-Industrialisation et infrastructure : assurer le déploiement et la maintenance des environnements via Terraform et Terragrunt, dans le respect des bonnes pratiques CI/CD (GitLab).
-Support aux équipes : accompagner les utilisateurs dans leurs usages et le requêtage des données (BigQuery, SQL, Python).
-Collaboration et partage : participer aux instances de la communauté data engineering, échanger sur les bonnes pratiques, contribuer à la documentation technique.
Environnement technique :
Langages: Python, SQL, PySpark // Orchestration & Framework : Airflow, Kedro
Cloud : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt
Versioning & CI/CD : GitLab, GitLab CI/CD // Méthodologie : Agile (Scrum, Kanban)
Profil recherché
-Minimum 4 ans d’expérience en data engineering dans un environnement cloud.
-Solide maîtrise de la conception et de l’industrialisation de pipelines de données.
-Expérience confirmée sur GCP et les environnements Big Data distribués (Spark).
-Bon niveau en architecture data, qualité, sécurité et optimisation des performances.
-Capacité à vulgariser les aspects techniques auprès d’interlocuteurs métiers.
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