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Offre d'emploi Senior Data Engineer / Data Analyst Finance – Paris

Paris

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Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
1 an renouvelable
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 11/06/2026

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Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier.

Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Profil recherché

Misson

  • Mettre en place et maintenir des processus automatisés de collecte, transformation et agrégation de données financières.

  • Participer aux calculs de KPI financiers et aux agrégations de données aux niveaux portefeuille, fonds et mandats.

  • Assurer le contrôle, la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

  • Participer à la modernisation de l’architecture Data.

  • Développer et optimiser les flux d’alimentation de données.

  • Produire des reportings et tableaux de bord à destination des équipes métiers.

  • Documenter les traitements, modèles et procédures associés.

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile.

Compétences recherchées

  • Excellente maîtrise de SQL et Python.

  • Expérience sur Snowflake ou plateformes Data Cloud équivalentes.

  • Connaissance des architectures Data Warehouse / Lakehouse.

  • Expérience en analyse de données et production de KPI.

  • Connaissance du secteur financier, de la gestion d’actifs ou du suivi de portefeuilles appréciée.

  • Rigueur, autonomie et bonnes capacités de communication.

Environnement de travail

  • Compétences recherchées

    • Excellente maîtrise de SQL et Python.

    • Expérience sur Snowflake ou plateformes Data Cloud équivalentes.

    • Connaissance des architectures Data Warehouse / Lakehouse.

    • Expérience en analyse de données et production de KPI.

    • Connaissance du secteur financier, de la gestion d’actifs ou du suivi de portefeuilles appréciée.

    • Rigueur, autonomie et bonnes capacités de communication.Python

  • Stacks

  • SQL

  • Snowflake

  • Power BI

  • Excel

  • Git

  • Cloud

  • Data Warehouse

  • Méthodologies Agile

Bagnolet, Île-de-France
20 - 99 salariés
ESN
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