Mission freelance Consultant ELK

Nous recherchons un Consultant Développeur Observability hautement qualifié pour concevoir et mettre en œuvre une solution d’observabilité de bout en bout permettant de suivre le cycle de vie des objets métier critiques (par exemple, stocks, clients, commandes) à travers plusieurs systèmes. L’objectif est de s’assurer que toute perte ou incohérence de données survenant dans la chaîne de propagation soit détectée et signalée de manière proactive, avant qu’elle n’impacte le business. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour :

• construire des workloads de monitoring sur mesure,

• développer la logique de transformation,

• renforcer notre infrastructure d’observabilité utilisant la stack ELK, Kubernetes et des scripts personnalisés.

• Concevoir et mettre en place un monitoring de bout en bout pour les objets métier critiques au sein de systèmes distribués.

• Développer des collecteurs de données personnalisés et des jobs de transformation en utilisant JavaScript et les pivots Elasticsearch.

• Construire et maintenir des pipelines Logstash pour l’ingestion et le traitement des logs provenant de divers systèmes.

• Écrire des scripts afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des ressources dans Elasticsearch.

• Collaborer avec les équipes DevOps et développement pour intégrer l’observabilité dans les pipelines CI/CD.

• Solide expérience sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Maîtrise de JavaScript pour les tâches de scripting et de transformation de données.

• Bonne compréhension de Kubernetes et des workloads containerisés.

• Expérience en modélisation et transformation de données sous Elasticsearch (pivots, agrégations).

• Familiarité avec les stratégies de collecte de logs et l’intégration entre systèmes.

• Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement avec des équipes transverses.

• Connaissances de base de Kafka et des principes cloud native.

• Expérience avec Node.js pour développer des services de traitement de données à grande échelle.

• Familiarité avec des outils de monitoring tels que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.

• Connaissance des pipelines CI/CD et des outils d’infrastructure-as-code.

Nous recherchons un Consultant Développeur Observability hautement qualifié pour concevoir et mettre en œuvre une solution d’observabilité de bout en bout permettant de suivre le cycle de vie des objets métier critiques (par exemple, stocks, clients, commandes) à travers plusieurs systèmes. L’objectif est de s’assurer que toute perte ou incohérence de données survenant dans la chaîne de propagation soit détectée et signalée de manière proactive, avant qu’elle n’impacte le business. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour :

• construire des workloads de monitoring sur mesure,

• développer la logique de transformation,

• renforcer notre infrastructure d’observabilité utilisant la stack ELK, Kubernetes et des scripts personnalisés.

• Concevoir et mettre en place un monitoring de bout en bout pour les objets métier critiques au sein de systèmes distribués.

• Développer des collecteurs de données personnalisés et des jobs de transformation en utilisant JavaScript et les pivots Elasticsearch.

• Construire et maintenir des pipelines Logstash pour l’ingestion et le traitement des logs provenant de divers systèmes.

• Écrire des scripts afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des ressources dans Elasticsearch.

• Collaborer avec les équipes DevOps et développement pour intégrer l’observabilité dans les pipelines CI/CD.

• Solide expérience sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Maîtrise de JavaScript pour les tâches de scripting et de transformation de données.

• Bonne compréhension de Kubernetes et des workloads containerisés.

• Expérience en modélisation et transformation de données sous Elasticsearch (pivots, agrégations).

• Familiarité avec les stratégies de collecte de logs et l’intégration entre systèmes.

• Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement avec des équipes transverses.

• Connaissances de base de Kafka et des principes cloud native.

• Expérience avec Node.js pour développer des services de traitement de données à grande échelle.

• Familiarité avec des outils de monitoring tels que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.

• Connaissance des pipelines CI/CD et des outils d’infrastructure-as-code.