Mission freelance Business Analyst DATA/ AMOA - Assurance - Niort

Sapiens est une Entreprise de Services Numériques (ESN), située à proximité de la gare Saint-Lazare, spécialisée dans les métiers de l’ingénierie informatique, structuré autour de la Digitalisation, les infrastructures et Cybersécurité du système d’information.

·       Agilité et organisation de la DSI

·       Etude & Développement

·       Infrastructure et production

·       Sécurité et Cybersécurité

Sapiens accompagne ses clients dans le développement et la transformation de leurs activités depuis 2003, en nous positionnant sur des projets à forte valeur ajoutée dans des secteurs stratégiques (Grands comptes et ETI) tels que la banque de financement et d’investissement, l’assurance, les médias, l’industrie et le luxe.

Rejoindre Sapiens, c’est intégrer une société qui valorise tes compétences, soutient ton potentiel et t’offre l’opportunité de relever de nouveaux défis au sein d’équipes dynamiques et passionnées.

Nous recherchons plusieurs profils de Business Analyst DATA/ AMOA pour notre client grand compte dans le secteur de l'assurance

Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Business Analyst DATA/AMOA pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data à Niort.

• Assurer une proximité et accompagner les directions métiers sur les usages autour de la donnée

• Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data

• Assurer le support et l’assistance métier des usages Data

• Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel

En détail :

• Recueillir et analyser les besoins métiers

• Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l’exploitation de la donnée

• Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)

• Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data

• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI

• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections

• Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD)

• Tenir à jour la base documentaire du patrimoine

• Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai)