Ada Lovelace Day 2026 : 5 expertes françaises de l’IA à suivre

Le 13 octobre dernier, l'Ada Lovelace Day 2026 a, une nouvelle fois, mis à l'honneur les femmes des sciences et de la tech. Vous proposer un énième constat sur la mixité ? Pas question ! Revenons plutôt à une intuition d’Ada Lovelace elle-même, formulée en 1843 sur les limites des machines, pour vous présenter cinq Françaises qui travaillent aujourd'hui sur l'intelligence artificielle. Leur point commun : chacune a produit des ressources, des méthodes ou des outils que vous pouvez utiliser dès maintenant dans votre pratique.

Ada Lovelace Day 2026 : la question qu’Ada Lovelace posait déjà sur les machines

L'Ada Lovelace Day se tient chaque année le deuxième mardi d'octobre. En 2026, il est tombé le 13 octobre. La journée a été créée en 2009 par Suw Charman-Anderson, au départ sous la forme d'un appel à publier des billets de blog consacrés à des femmes de la tech. Le principe reste le même aujourd'hui : rendre visible le travail de femmes dont l'expertise mérite d'être connue.

Le choix d'Ada Lovelace a une résonance particulière en pleine vague d'IA générative. En 1843, dans ses notes sur la machine analytique de Charles Babbage, elle écrit que cette machine n'a aucune prétention à créer quoi que ce soit : elle exécute ce que nous savons lui ordonner. En 1950, Alan Turing consacre un passage de son article fondateur à ce qu'il appelle « l'objection de Lady Lovelace », et lui répond que les machines surprennent souvent leurs concepteurs, avant d'évoquer l'idée de machines capables d'apprendre.

Cette question n'a jamais été aussi concrète pour un talent IT. Que produit réellement un modèle ? Comment mesurer ses performances ? Comment expliquer ses décisions à un client ou à un juriste ? Les cinq expertes que nous avons retenues travaillent précisément sur ces sujets.

Un chiffre de l'Insee éclaire ce choix : les femmes n'occupent que 24 % des emplois des professions du numérique (données 2021-2022). Pourtant, elles sont proportionnellement plus nombreuses que les hommes dans les métiers de l'analyse de données et de l'IA : 5 % des femmes du numérique y travaillent, contre 2 % des hommes. La data et l'IA font partie des portes d'entrée où leur présence se remarque le plus nettement.

5 expertes françaises de l'IA dont le travail vous concerne directement

1. Isabelle Guyon, co-inventrice des SVM

Diplômée de l'ESPCI, Isabelle Guyon soutient en 1988 une thèse sur les réseaux de neurones, puis rejoint les Bell Labs aux États-Unis. En 1992, elle co-invente les machines à vecteurs de support (SVM) avec Bernhard Boser et Vladimir Vapnik, une technique devenue un classique de tous les cours de machine learning. Depuis 2003, elle organise des challenges de data science ouverts à tous, notamment via l'association ChaLearn qu'elle a fondée en 2011. Titulaire d'une chaire à l'université Paris-Saclay, elle est aussi directrice de recherche chez Google DeepMind depuis octobre 2022.

Pour vous : chaque fois que vous entraînez un classifieur SVM dans scikit-learn, vous utilisez son travail. Et les challenges qu'elle organise offrent un terrain concret pour tester vos modèles sur des problèmes réels, puis valoriser ces résultats dans votre portfolio de développeur.

2. Chloé-Agathe Azencott, le machine learning en français et en accès libre

Professeure au Centre de bio-informatique (CBIO) de Mines Paris-PSL, de l'Institut Curie et de l'Inserm, Chloé-Agathe Azencott développe des méthodes de machine learning appliquées à la génomique. Elle est l'autrice d'Introduction au Machine Learning (Dunod), aujourd'hui dans sa troisième édition. Atout majeur pour les autodidactes : la version PDF de la deuxième édition (sans les exercices) est téléchargeable gratuitement sur son site.

Elle a aussi cofondé l'antenne parisienne de Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS), qui comptait plus de 6 700 membres en janvier 2026.

Pour vous : une base théorique solide, en français et gratuite, pour consolider vos connaissances avant de viser un poste de data scientist ou de ML engineer. Côté réseau, WiMLDS Paris complète utilement les associations de femmes dans la tech que nous avons déjà recensées.

3. Clémentine Fourrier, l'évaluation des LLM

Ingénieure en géologie de formation, Clémentine Fourrier s'est réorientée vers l'informatique, a préparé sa thèse en traitement automatique des langues à l'Inria, puis a rejoint Hugging Face. Elle y a été la principale responsable de l'Open LLM Leaderboard, lancé à l'été 2023, qui est rapidement devenu la référence pour comparer les modèles de langage open source. Le classement est aujourd'hui archivé.

Elle a tiré de cette expérience The LLM Evaluation Guidebook, un guide gratuit dont la version à jour, publiée fin 2025, est hébergée sur Hugging Face. Il couvre les benchmarks automatiques, l'évaluation humaine et l'usage d'un LLM en position de juge, avec ses biais.

Pour vous : savoir évaluer un modèle devient une compétence attendue dans tout projet RAG ou d'agents IA. Et son parcours montre qu'une reconversion vers l'IA reste possible depuis une discipline éloignée.

4. Laurence Devillers, l'interaction humain-machine et l'éthique

Professeure en IA à Sorbonne Université et chercheuse au Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (LISN) du CNRS, Laurence Devillers travaille sur l'interaction humain-machine, la détection des émotions, le dialogue oral et la robotique affective. Elle a publié plus de 150 articles scientifiques. Elle a notamment rappelé que les systèmes les plus performants commettent encore près de 20 % d'erreurs dans la détection de quatre émotions simples : la joie, la colère, la peur et la tristesse.

Pour vous : ce type de limite chiffrée est précieux face à un client trop enthousiaste. Entre RGPD et AI Act, l'éthique et la conformité comptent désormais parmi les compétences IA que les recruteurs IT recherchent.

5. Aurélie Jean, la pédagogie des algorithmes

Docteure en sciences, spécialiste en modélisation algorithmique, entrepreneure et autrice, Aurélie Jean s'est imposée dans le débat public par sa capacité à expliquer simplement des objets techniques. Son Que sais-je ? Les algorithmes (octobre 2024) parcourt en moins de 130 pages le chemin qui va de l'algorithme d'Euclide au réseau de neurones convolutif.

Pour vous : savoir expliquer un algorithme à un interlocuteur non technique est une soft skill très recherchée, en mission freelance autant qu'en poste. Ce format court en donne une bonne démonstration.

Programme ADA de la Dinum : l'héritage d’Ada Lovelace dans le numérique public

L'hommage à Ada Lovelace se prolonge aussi côté État. Créé en 2019 sous le nom « Talents féminins du numérique », le dispositif de la direction interministérielle du numérique (Dinum) est devenu ADA en 2023. Il accompagne les agentes du numérique de l'État de catégorie A et A+ dans leur évolution professionnelle.

La quatrième édition a démarré le 17 septembre 2026, avec deux journées collectives encore à venir, les 10 novembre et 10 décembre. Nouveauté cette année : chaque participante est accompagnée par une marraine issue des promotions précédentes. Le constat de départ reste net : les femmes représentent 25 % des effectifs du numérique public, et moins de 15 % dans les fonctions les plus techniques.

Comment transformer cet Ada Lovelace Day en plan d'action ?

Pour que cette journée serve concrètement votre carrière, nous vous suggérons quatre actions simples :

Consolider vos bases en téléchargeant le PDF gratuit du livre de Chloé-Agathe Azencott, puis en travaillant un chapitre par semaine
Pratiquer l'évaluation en reproduisant une méthode du guide de Clémentine Fourrier sur un modèle que vous utilisez déjà
Constituer des preuves en participant à un challenge de data science, puis en documentant le résultat dans votre portfolio
Vous rendre visible en rejoignant un réseau tel que WiMLDS Paris ou l'une des associations du secteur

Ces compétences sont directement mobilisables : consultez nos offres d'emploi et missions freelance de data scientist pour repérer celles qui demandent de l'évaluation de modèles, de l'IA générative ou de la conformité.

FAQ

Quelle est la date de l'Ada Lovelace Day 2026 ?

L'Ada Lovelace Day 2026 a eu lieu le mardi 13 octobre 2026. La journée se tient chaque deuxième mardi d'octobre ; la prochaine édition tombera le 12 octobre 2027.

Qu'est-ce que l'objection de Lady Lovelace ?

C'est le nom donné par Alan Turing, en 1950, à une remarque d'Ada Lovelace datant de 1843 : selon elle, la machine analytique ne fait qu'exécuter ce que nous savons lui ordonner, sans rien créer par elle-même. Le débat reste d'actualité avec l'IA générative.

Les femmes sont-elles plus présentes dans les métiers de l'IA que dans le reste du numérique ?

Selon l'Insee, les femmes occupent 24 % des emplois du numérique, mais elles sont proportionnellement plus nombreuses que les hommes dans l'analyse de données et l'IA (5 % des femmes du numérique, contre 2 % des hommes).

Où se former gratuitement au machine learning en français ?

Le livre Introduction au Machine Learning de Chloé-Agathe Azencott propose une version PDF gratuite de sa deuxième édition, sans les exercices corrigés. C'est une base solide pour un niveau licence, master ou école d'ingénieurs.

Qu'est-ce que le programme ADA de la Dinum ?

C'est un programme d'accompagnement professionnel des agentes du numérique de l'État (catégories A et A+), nommé en hommage à Ada Lovelace. Il combine coaching individuel, journées collectives et, depuis 2026, marrainage.

Sources :