Job position Ingénieur de données
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Résumé du poste
Nous recherchons un ingénieur données avec au moins 3 ans d'expérience pour accompagner le développement et l'optimisation de l'infrastructure de données d'une organisation innovante et à fort impact. Le candidat idéal possédera une solide compréhension du développement de pipelines de données, de l'orchestration des workflows et une connaissance opérationnelle des écosystèmes de données modernes.
Principales responsabilités
Architecture des données : Concevoir et maintenir des systèmes évolutifs pour gérer et traiter d'importants volumes de données.
Développement de pipelines : Créer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'ingestion de données provenant de diverses sources, notamment des bases de données, des API, des flux en temps réel et des systèmes de fichiers.
Optimisation des données : Garantir l'accessibilité, la fiabilité et la bonne structure des données pour les data scientists, les analystes et les équipes BI.
Orchestration des workflows : Automatiser et superviser les workflows de données à l'aide d'outils et de techniques d'orchestration modernes.
Assurance qualité des données : Garantir l'exhaustivité, la cohérence, l'exactitude et la sécurité des données sur l'ensemble de la plateforme.
Transformation des données : normalisez, enrichissez et transformez les données brutes en formats structurés adaptés à l'analyse et au reporting.
Candidate profile
Expertise technique
Expérience en développement de pipelines ETL/ELT en environnements de production.
Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de données (Pandas, NumPy, etc.).
Bonne compréhension de SQL et de l'interrogation de données sur les systèmes relationnels et non relationnels.
Expérience en validation, nettoyage, déduplication et normalisation des formats de données.
Compréhension du fonctionnement de l'écosystème de données, notamment la gestion des données en temps réel et les sources de données IoT (un atout).
Maîtrise des outils d'orchestration tels qu'Airflow, Dagster ou similaires (souhaitable, mais non obligatoire).
Compétences générales et qualités
Forte capacité d'analyse et capacité à résoudre les problèmes de manière structurée.
Communication claire et capacité à collaborer avec des équipes transverses.
Autonome, adaptable et désireux de travailler dans un environnement dynamique et axé sur les données.
Intéressé par les technologies émergentes en ingénierie des données et en IA.
Working environment
Le client est un acteur très connu sur le marché des données qui fournit des services de conseil et d'intégration avec toutes les technologies actuelles d'IA et de données, et vous travaillerez pour l'un de leurs clients d'entreprise.
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