Dans le cadre du développement d’une plateforme stratégique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un développeur expérimenté pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme agentique.

Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer et sécuriser des agents IA à destination des métiers. Elle intègre des composants tels qu’un registre d’agents, des mécanismes d’orchestration, des standards de gouvernance ainsi que des outils de conformité et de sécurité.

Au sein d’un train plateforme, vous interviendrez sur :

La conception et le développement de solutions autour des agents IA (frameworks agentiques, workflows, orchestration)
L’intégration de modèles de GenAI (LLM, RAG, prompt engineering)
La structuration et l’industrialisation des pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code)
La cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme)
L’évolution de l’architecture produit en lien avec les enjeux métiers et technologiques

Vous jouerez un rôle clé dans la construction d’une plateforme robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes.

Candidate profile

Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en développement moderne et en environnement DevOps, avec une forte appétence pour l’IA générative.

Vous maîtrisez :

Le développement en Python ainsi que les concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, prompt engineering)
Les frameworks agentiques type LangChain ou équivalent
Les pratiques de modern engineering et l’utilisation d’outils d’assistance au code (Copilot ou équivalent)

Vous disposez également de compétences solides en :

DevOps et automatisation (CI/CD, pipelines, Everything-as-Code)
Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
Environnements cloud, idéalement AWS
Développement backend (Java / Spring Boot) et frontend (Angular / TypeScript)

Vous êtes à l’aise avec :

Les pratiques de sécurité applicative et opérationnelle (certificats, SSL, SecOps)
Les outils d’usine logicielle (GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Artifactory)

Enfin, vous avez une expérience confirmée en environnement agile à l’échelle (SAFe), avec une capacité à intervenir dans des organisations complexes.

Working environment

Vous évoluerez dans un environnement technologique de pointe, structuré autour des enjeux d’industrialisation de l’intelligence artificielle.

L’organisation repose sur :

Un modèle agile à l’échelle (SAFe) avec un fonctionnement en train plateforme
Une forte collaboration entre équipes techniques (IA, data, architecture, DevOps)
Une culture engineering orientée qualité, automatisation et innovation

Le poste nécessite une excellente capacité de communication, notamment pour présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés, y compris au niveau décisionnel.

Autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en transverse seront des atouts essentiels pour réussir dans ce rôle.

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