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Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance - Remote Working Must have an Active SC Clearance This is a technical influence role rather than a conventional people-management position, requiring strong stakeholder engagement across portfolios, suppliers and technology providers. Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance Responsibilities Lead horizon scanning across the AI tooling landscape and translate emerging capabilities into practical opportunities. Build and run agentic AI workflows and evaluate models, tools and engineering approaches. Establish AI engineering standards, guardrails and reusable adoption patterns across the SDLC. Embed with delivery teams to prove AI approaches within real production codebases. Run structured proofs of value with clear hypotheses, baselines, success criteria and benefit measurement. Build practitioner communities through coaching, targeted training, knowledge sharing and champions networks. Engage suppliers and technology providers to identify reusable approaches and reduce fragmented adoption. Resolve recurring adoption blockers across governance, tooling, data, security and commercial routes. Advise where AI adoption should be constrained, paused or stopped due to security, quality or maintainability risks. Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance Skills and Experience Strong hands-on agentic AI engineering experience, including agent workflows, model selection, prompt engineering and harness engineering. Experience with agent-tool integration, reusable skills and instructions, and MCP server development. Experience with AI coding and agent tooling such as Claude Code, GitHub Copilot, Codex or Kiro. Strong knowledge of applying AI across the SDLC, including test generation, code review, documentation, legacy comprehension and modernisation. Experience defining AI standards, guardrails or engineering practices adopted across multiple teams. Proven ability to influence across organisational boundaries without formal authority. Experience engaging suppliers and technology providers. Experience delivering coaching, targeted training or practitioner communities. Software engineering experience within large-scale production environments would be advantageous. AWS Bedrock, Azure OpenAI, AI/MCP Gateways, model routing, authentication and cost optimisation experience would be beneficial. Knowledge of AI evaluation techniques including eval harnesses, regression testing and LLM-as-judge would be advantageous. Awareness of Secure by Design, DPIA and DPA requirements would be beneficial. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Contexte : Dans le cadre d'une démarche transverse Groupe, la Pilote SI Transverse Data souhaite disposer d'une vision consolidée de l'ensemble des cas d'usage Power BI portés par les métiers. L'objectif est d'organiser le recensement des besoins, de centraliser les entrants métiers, de structurer un portefeuille de demandes partagé et de mettre en place un suivi permettant d'assurer le pilotage de cette activité dans la durée. Pour mener ces travaux, le client recherche un consultant à dominante organisation, coordination et pilotage, capable d'accompagner la Pilote SI Transverse Data dans l'animation de la démarche et la mobilisation des différents acteurs métiers et SI. Une expérience sur des projets de déploiement Power BI est recommandé MISSIONS : Assister la Pilote SI Transverse Data dans le pilotage opérationnel de la démarche. Organiser et coordonner les travaux de recensement des cas d'usage. Préparer et animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et SI. Collecter, formaliser et consolider les besoins exprimés. Aider à chiffrer l'ensemble de ces besoins Structurer et maintenir le portefeuille des demandes Power BI. Assurer le suivi des actions, échéances et contributions des parties prenantes. Produire les indicateurs d'avancement et les reportings de pilotage. Préparer les supports destinés aux instances de gouvernance et aux comités de suivi. COMPÉTENCES REQUISES : Pilotage de projets SI transverses et coordination de multiples parties prenantes. Recueil, analyse, formalisation et priorisation des besoins métiers. Animation d'ateliers, de réunions de travail et de comités de suivi. Structuration et gestion d'un portefeuille de demandes ou de cas d'usage. Estimation des charges, contribution au chiffrage et planification des travaux. Suivi des actions, des risques, des dépendances, des échéances et des niveaux d'avancement. Production de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de supports de gouvernance. Bonne connaissance de l'écosystème Power BI et des enjeux liés au déploiement de solutions décisionnelles. Compréhension des problématiques Data, de gouvernance des données et de qualité des données. Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs, notamment Excel, PowerPoint, Teams et SharePoint. Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de communication. PROFIL REQUIS : Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d'information, data, management de projet ou domaine équivalent. Expérience confirmée en gestion de projet MOE, assistance au pilotage SI ou coordination de projets Data/BI. Expérience souhaitée sur des projets de déploiement, de gouvernance ou d'accompagnement Power BI. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnels. Autonomie, rigueur, sens de l'organisation et aptitude à gérer plusieurs sujets en parallèle. Leadership transversal, diplomatie, pédagogie et capacité à fédérer sans lien hiérarchique. Esprit d'analyse, orientation résultats et force de proposition. Une certification en gestion de projet ou sur l'écosystème Microsoft Power BI constitue un atout. INFOS Localisation : PARIS TJM : 500€ Max CDD/CDI : 2000€-4000€ Date de démarrage : 01/07/2024

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.

Au sein de l'équipe cybersécurité, vous accompagnez les projets IT afin de garantir la prise en compte des exigences de sécurité tout au long de leur cycle de vie. Sécurité des projets et architectureIdentifier les enjeux et risques de sécurité dès le lancement des projets. Participer à la conception et à la validation des architectures techniques et applicatives. Accompagner les équipes techniques dans la définition d'architectures sécurisées. Définir les exigences de sécurité pour l'intégration de nouveaux systèmes ou l'évolution des solutions existantes. Réaliser des revues d'architecture et proposer des plans d'amélioration de la sécurité. Conseiller les équipes sur le choix des solutions techniques dans le respect des normes et réglementations en vigueur. Rédiger et maintenir à jour la documentation sécurité des projets. Analyse des risquesParticiper à l'identification des risques, menaces et scénarios d'attaque. Réaliser ou contribuer aux analyses de risques lorsque celles-ci ne sont pas produites par les équipes dédiées. Accompagner les projets dans la mise en œuvre des mesures de réduction des risques. Mise en œuvre des mesures de sécuritéTraduire les exigences de sécurité en mesures concrètes et opérationnelles. Contribuer à la définition des standards de sécurité. Participer au choix des solutions et prestataires sous l'angle cybersécurité. Définir et suivre les plans de tests de sécurité. Participer à la mise en place d'outils d'automatisation et de contrôle de sécurité. Suivi opérationnel de la sécuritéAssurer l'interface avec les équipes de sécurité opérationnelle. Coordonner les audits, contrôles et recettes de sécurité des projets. Suivre les vulnérabilités, les plans de remédiation et les mises à jour de sécurité. Participer au traitement et au suivi des incidents de sécurité. Réaliser des contrôles de sécurité de premier niveau sur les environnements hors production. Valider les demandes d'ouverture de flux et préparer les demandes de dérogation lorsque nécessaire. Veille et amélioration continueAssurer une veille technologique, réglementaire et cyber. Contribuer à l'amélioration continue des processus, méthodes et documentations de sécurité. Sensibiliser et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de cybersécurité. Compétences techniques recherchées :Bonne connaissance des architectures SI et applicatives. Maîtrise des principaux référentiels et normes de sécurité (ISO 27001, NIST, PCI-DSS). Connaissance des outils de cybersécurité : Firewalls, IDS/IPS, solutions anti-malware, SIEM. Expérience en gestion des vulnérabilités, analyse des menaces et évaluations de sécurité. Notions de scripting et d'automatisation (Python, Bash). Connaissance des processus de gestion des incidents de sécurité.