Contractor job DevSecOps ingenieur

Automatisation & Infrastructure as Code

• Construire et maintenir l’infrastructure avec Terraform et des modules réutilisables.

• Automatiser le provisioning, la configuration de l’infrastructure et les tâches opérationnelles.

• Développer et optimiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions.

• Utiliser Ansible et Packer pour soutenir l’automatisation et la gestion de l’infrastructure.

• Améliorer la fiabilité, l’efficacité et la reproductibilité des déploiements.

AIOps & livraison assistée par l’IA

• Exploiter Dynatrace pour améliorer l’observabilité et le monitoring de la performance applicative.

• Explorer la détection d’anomalies, l’analyse d’incidents, l’identification des causes racines et la remédiation automatisée pilotées par l’IA.

• Intégrer l’IA dans les workflows de développement pour accélérer la livraison : assistance au code, automatisation des tests, dépannage et optimisation CI/CD.

• Explorer les agents IA et l’automatisation intelligente afin de réduire les tâches répétitives et d’améliorer la productivité des équipes d’ingénierie.

• Mesurer les gains en vitesse de livraison, en fiabilité et en temps de résolution des incidents.

AI Gateway & infrastructure cloud

• Contribuer à la mise en œuvre d’une AI Gateway pour centraliser et sécuriser l’accès aux modèles et services d’IA.

• Soutenir le routage des modèles, le contrôle d’accès, la limitation de débit (rate limiting), le suivi de l’usage et l’optimisation des coûts.

• Maintenir et améliorer l’infrastructure AWS, en travaillant avec des services tels qu’EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront.

• Identifier des axes d’amélioration architecturale et documenter les standards techniques et les procédures opérationnelles.

Compétences requises

• Expérience en DevOps, SRE ou exploitation d’infrastructures.

• Bonne maîtrise pratique de Terraform et de l’Infrastructure as Code.

• Expérience des pipelines CI/CD et du scripting d’automatisation.

• Bonne compréhension du monitoring, de l’observabilité et de la gestion des incidents.

• Fort intérêt pour l’automatisation pilotée par l’IA et la livraison logicielle.

• Esprit collaboratif, autonomie et forte orientation service.

Atouts appréciés

• Familiarité avec AWS ; une expertise sur l’ensemble des services AWS n’est pas requise.

• Expérience avec Dynatrace, Ansible et Packer.

• Intérêt pour l’AIOps, les assistants de code IA, les agents IA et le CI/CD enrichi par l’IA.

• Connaissance des AI Gateways, des API de LLM et de la sécurité de l’IA.

Environnement technique

• Cloud : AWS

• IaC & Automatisation : Terraform, Ansible, Packer

• CI/CD : GitHub Actions

• Observabilité : Dynatrace

• IA : AIOps, livraison assistée par l’IA, AI Gateway, intégration de LLM