Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.
Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.
At CGI, we empower the next generation of innovators to shape the future of technology and security. As part of #GenerationCGI, you'll join a community of graduates who are turning ambition into action and possibility into progress. As a Technical Graduate specialising in Data Analytics and Data Science, you'll use data to uncover insights, solve complex problems and support better decisions. You could be analysing large datasets, developing data models, building data pipelines or exploring how artificial intelligence and machine learning can create meaningful outcomes. You'll be trusted with responsibility from the start, working alongside experienced colleagues on live projects across a range of industries. You'll develop your technical expertise while helping clients transform data into practical solutions that make a real difference.
Nous recherchons un Business Analyst Technico-Fonctionnel disposant d'une solide expertise en Java et en Business Analysis. Le profil recherché devra idéalement être ancien développeur Java, avec une expérience significative dans le recueil et l'analyse des besoins métier, tout en étant capable d'échanger avec les équipes techniques. Responsabilités Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes techniques. Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes de développement. Participer à l'analyse et à la conception des solutions. Apporter une expertise technique sur l'environnement Java. Participer aux cérémonies et activités dans un contexte Agile / Scrum.
Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un analyste fonctionnel SIRH pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions liées à la gestion par objectifs et à la gestion des talents. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des équipes RH et des autres parties prenantes. Étudier les processus existants et définir les processus cibles. Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles et contribuer à la rédaction des cahiers des charges. Modéliser les processus RH et documenter les solutions envisagées. Faire le lien entre les utilisateurs RH, les équipes projet et les équipes techniques. Participer aux ateliers, aux tests fonctionnels, à la validation de la solution et à la conduite du changement. Suivre les points ouverts, les évolutions demandées et l'avancement des travaux sur votre périmètre.
Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data. Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client. L'objectif de la mission est double : Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs. Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes. Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel. Vos missions principales Data Quality & Analyse Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels. Construire et maintenir les fichiers de consolidation. Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies. Analyser les quelque 12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants. Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes. Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données. Proposer puis suivre les actions correctives. Customer Master Data Vérifier et corriger les attributs clients. Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels. Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production. Contrôler la qualité des données nouvellement créées. Process & Harmonisation Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines. Vous aurez donc également pour mission de : Cartographier les processus existants. Identifier les principaux points de blocage. Comparer les pratiques entre pays et entités. Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible. Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement. Formaliser et documenter les nouveaux processus. Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales. Reporting & Pilotage Data Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel. Définir des indicateurs de suivi et de couverture. Identifier les anomalies nécessitant une action. Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte. Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation. Coordination internationale Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens. Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies. Animer ou participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les règles de gestion. Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres. Environnement La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique. La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information. Environnement rencontré : Excel – niveau avancé indispensable Customer Master Data / référentiels clients Power BI / DAX SQL Server Oracle Flux de données Marketplace / plateformes digitales Différents référentiels et back-offices métiers La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis. Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires. Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants. Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données. Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique. Capacité à analyser et remettre en question des processus existants. Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs. Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes. Très bonnes capacités de communication. Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens. Atouts appréciés Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules. Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires. Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM. Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus. Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server Livrables attendus Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé. Identification et suivi des anomalies. Plan de remédiation Data Quality. Documentation des règles de gestion. Processus de création et de maintenance des données clients. Reporting Data Quality et indicateurs de couverture. Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.
Pour une mission long terme grand compte de l'un de nos clients, un établissement bancaire de la place luxembourgeoise, nous recherchons un(e) Business Analyst senior pour renforcer son équipe IT Banking Risks. Cette équipe prend en charge l'ensemble des besoins des métiers Risques : risques financiers, risque de crédit, risque opérationnel, exécution/clearing et reporting réglementaire. Profil senior. Mission basée à Luxembourg, [présentiel 80/ 100% ]. Démarrage Novembre 2026, pour une durée de 3 ans Statut : Salarié 70 000 / 90 000 euros suivant expérience + primes de performances (voiture au bout de 6 mois) (Indépendant TJM 550 / 630 e possible selon profil) Le poste est transverse et centré sur les risques financiers. L'activité se répartit à parts égales entre le traitement des demandes courantes et la contribution aux projets ; cet équilibre évoluera selon les projets arbitrés dans le cadre budgétaire 2027. Votre mission Vous interviendrez comme interface entre les métiers Risques et les équipes de développement, de l'expression du besoin jusqu'à la stabilisation en production. À ce titre, vous serez en charge de la réalisation des analyses fonctionnelles et des analyses d'impact, du pilotage et du suivi des tests métiers, du suivi post-mise en production et des évolutions, du support de production fonctionnel, ainsi que du suivi et de la priorisation des tickets JIRA.
Contexte de la mission Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d'une solide maîtrise de SAS, capable d'intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d'un dispositif de pilotage de sa qualité. L'objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d'analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d'un référentiel partagé et pérenne. Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires. Objectifs et livrables Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants : A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS 1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés. Missions principales Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ; Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ; Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ; Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ; Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ; Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ; Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ; Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ; Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques. Livrable attendu Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de : comprendre la donnée ; connaître sa définition et ses règles de gestion ; identifier ses limites et spécificités ; l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ; assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps. 2. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission. Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS. Missions principales Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ; Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ; Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment : la complétude ; l'exactitude ; la cohérence ; l'unicité ; l'exhaustivité ; Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l'alimentation automatisée des indicateurs ; Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ; Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ; Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ; Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ; Documenter l'ensemble de la solution développée ; Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ; Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission. Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.
Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de transformation d'un environnement financier complexe et international ? Nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'une solide expertise en gestion de projet et analyse fonctionnelle pour intervenir sur des solutions liées à l'administration des loans syndiqués et autres instruments de dette privée. Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Concevoir les solutions fonctionnelles les plus adaptées et participer aux choix des solutions applicatives Accompagner la mise en œuvre des évolutions et projets de transformation Assurer le support fonctionnel auprès des équipes projets et des utilisateurs Analyser, suivre et coordonner la résolution des anomalies Participer aux études de conformité et veiller au respect des politiques et standards du groupe Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation associée Organiser et exécuter les campagnes de tests Assurer le suivi des projets, de la phase d'étude à la mise en production
Intervention au sein d'une équipe Corporate Banking sur une plateforme digitale de gestion du processus de crédit corporate, dans un environnement bancaire complexe et fortement réglementé. Compétences clés : Solide expérience en Business Analysis bancaire Bonne connaissance du crédit corporate / processus de crédit Expérience sur les problématiques de réconciliation et Market Facilities Analyse et cadrage des besoins métiers Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Compréhension des interfaces, règles métier et flux de données Capacité à travailler dans des environnements intégrés avec systèmes bancaires, risque, data et reporting Tests & déploiement : Conception et exécution de tests fonctionnels Préparation et coordination des UAT Coordination des déploiements Suivi des anomalies et validation des solutions Gestion du Go-Live et de l'after-care Change Management : Communication auprès des utilisateurs Formation et accompagnement au changement Documentation fonctionnelle et technique Support post-production En résumé :
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme d'API Management, un grand acteur du secteur assurance recherche un Business Analyst technique pour intégrer une squad en charge de l'écosystème d'API Management interne. La plateforme permet de gérer, sécuriser et exposer les APIs du SI et s'appuie notamment sur des solutions Open Source. Elle constitue un socle transverse utilisé par un grand nombre d'applications et d'équipes de développement. Le Business Analyst interviendra à l'interface entre les équipes utilisatrices/consommatrices d'API, le Product Owner et la squad technique. Recueillir et analyser les besoins des équipes consommatrices et productrices d'API. Traduire les besoins en User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation exploitables par les développeurs. Participer au cadrage des évolutions de la plateforme d'API Management. Animer des ateliers avec les équipes projets, architectes, développeurs et exploitants. Accompagner l'onboarding des APIs et de leurs consommateurs sur la plateforme. Analyser les problématiques liées au cycle de vie d'une API : publication, exposition, sécurisation, évolution et décommissionnement. Participer à la définition et à l'amélioration des parcours et processus d'API Management. Contribuer aux recettes et à la validation des évolutions. Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'amélioration continue du produit et à la priorisation du backlog avec le PO.
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data. Environnement technique Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. Missions Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel
Business Analyst Java/API NIORTCadrage & analyse : Recueil et analyse des besoins métiers (ateliers, interviews, workshops) Études d'impact sur le SI existant (applications Java, mainframe COBOL) Contribution au cadrage des solutions techniques et fonctionnelles Spécifications & conception : Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion, flux) Modélisation des échanges inter-applicatifs (API REST, batch, flux ESB) Conception des contrats d'API (OpenAPI / Swagger): Goals and deliverables Background technique impératif sur l'environnement technique du client. 2 jours sur site client par semaine Expected skillsSkillsSkill level API REST Confirmed COBOL Basic JAVA Confirmed ASSURANCE Advanced
Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Assurance Vie. Animer des ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Risques, Conformité et IT. Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Piloter un workstream de transformation et assurer le suivi des plannings, risques et dépendances. Cartographier et optimiser les processus Middle Office et Back Office. Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration continue. Accompagner l'implémentation d'une solution OCR et les sujets de dématérialisation documentaire. Participer aux phases de recette, mise en production et conduite du changement. Préparer et animer les instances de gouvernance projet.
Description de la missionAu sein d'une Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe en charge de l'Architecture d'Entreprise et de la Gouvernance IT, le/la Business Analyst Senior intervient sur des sujets liés à la maîtrise des actifs informatiques, de leurs données et de leurs relations. La mission consiste à accompagner les équipes dans l'analyse des besoins, l'évolution des processus, la qualité des données, les référentiels et les solutions permettant de gérer et d'exploiter les informations du système d'information. Le/la Business Analyst travaille en coordination étroite avec les équipes IT, les équipes opérationnelles, les utilisateurs des données et les différentes parties prenantes du Groupe. Analyse des besoins et pilotage des évolutionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes parties prenantes. Analyser les processus existants et identifier les axes d'amélioration. Participer au cadrage des études et projets. Contribuer à la définition des besoins fonctionnels et à leur traduction en exigences exploitables par les équipes techniques. Coordonner les différents contributeurs impliqués dans les évolutions. Suivre les jalons, dépendances, risques, décisions et plans d'actions. Participer à la préparation des livrables et au reporting des activités. Référentiels et donnéesAccompagner les équipes dans la gestion et l'évolution des référentiels du système d'information. Travailler sur les référentiels applicatifs et infrastructure. Contribuer à la consolidation et à l'évolution des modèles de données. Participer aux revues de qualité et à l'évolution des pratiques de modélisation. Accompagner les différents acteurs dans la compréhension et l'application des règles de gestion. Participer à la qualification et au déploiement de nouveaux besoins, notamment sur les sujets réglementaires. Analyse et qualité des donnéesAnalyser les données et les indicateurs de qualité associés. Définir et suivre les KPI de qualité des données. Identifier les écarts et analyser leurs causes. Mettre en évidence les incohérences entre les différentes sources. Proposer des plans d'amélioration et suivre leur mise en œuvre. Collaborer avec les différents responsables des données et des systèmes sources afin d'améliorer leur fi
