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📋 Informations sur la mission
Intitulé du poste : Tech Lead Data GCP
Localisation : Montrouge (3 jours de présence sur site par semaine, dont présence obligatoire les lundis et mercredis)
TJM max : 450 € HT / jour
Date de démarrage : 07/09/2026
Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable)
🎯 Contexte de la mission
Au sein d'une grande institution bancaire et financière, le projet Financing Datahub répond à des enjeux stratégiques de pilotage du portefeuille de financement et d'anticipation de la consommation des ressources rares (RWA, Liquidité).
Après le succès d'un premier POC, l'objectif est d'industrialiser la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP) et de construire un MVP robuste offrant des capacités de projection, de simulation et d'analyse avancée.
📌 Objectifs & Responsabilités clés
Cadrage, Conception & Architecture :
Analyser les besoins métiers liés au pilotage de la filière financement.
Participer à la définition du modèle de données cible et aux choix d'architecture Data sur GCP.
Cartographier les sources (Finance, Risques, Financement) et définir les règles de transformation, de qualité et d'exposition.
Développement, Industrialisation & Performance :
Concevoir et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
Industrialiser et optimiser les traitements dans l'environnement GCP pour garantir la robustesse et la maintenabilité.
Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence et la traçabilité des flux (Data Lineage).
Exposition des Données & Alignement Métier :
Structurer et préparer les datasets destinés au Cockpit de pilotage en collaboration avec les équipes Front-End.
Garantir la fiabilité des données servant aux moteurs de simulation des ressources rares.
Gouvernance, Sécurité & Pratiques Agiles :
Appliquer les règles de gestion des habilitations, de confidentialité et de conformité aux exigences bancaires (auditabilité).
Être le référent technique (Tech Lead) au sein de la squad, animer les ateliers techniques et participer activement aux rituels Agile.
Candidate profile
🎯 Profil Recherché & Compétences Clés
Expérience : Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data ou Senior Data Engineer dans un environnement bancaire, financier ou réglementaire exigeant.
Expertise GCP & Data Engineering : Maîtrise avancée de l'écosystème GCP (BigQuery, Dataproc), du framework dbt et du développement de pipelines Data.
Modélisation : Solide culture de la modélisation de données (Data Products, architectures décisionnelles).
Soft Skills : Posture de référent technique, esprit d'initiative, capacités de vulgarisation auprès des métiers (Finance/Risques) et aisance en coordination multi-équipes.
Langues : Français courant, Anglais professionnel (écrit).
Working environment
💻 Environnement Technique & Outils
Cloud & Processing (GCP) : BigQuery, Dataproc / Managed Spark
Orchestration & Transformations : Apache Airflow, dbt
DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Git
Méthodologies : Modélisation de données, Data Products, Agile (Scrum/Kanban)
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Nicholson SAS
